Полная версия

Главная arrow Психология

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Выборочная совокупность. Методы формирования

Как уже было сказано ранее, исследование часто охватывает нс всю генеральную совокупность, а только ее часть, которая называется выборкой. Это связано с тем, что в тех случаях, когда речь идет о больших генеральных совокупностях, включающих десятки, сотни тысяч, а иногда миллионы единиц исследования, их полное обследование невозможно в силу сразу нескольких причин:

  • - необходимость очень высоких финансовых затрат:
  • - необходимость привлечения очень большого числа исполнителей, что приводит к повышению рисков, связанных с непрофессионализмом и недобросовестностью:
  • - недоступность части представителей генеральной совокупности:
  • - затягивание сроков исследования, в то время как данные обследования социальных объектов зачастую быстро устаревают (например. данные о состоянии общественного мнения, о стадии конфликтного процесса и т. п.).

Поэтому7 обследование всей генеральной совокупности возможно, если ее размер не превышает нескольких тысяч. Такое исследование будет называться сплошным. В конфликтологии может проводиться сплошные обследования участников отдельно взятых межличностных, личностно-групповых конфликтов, а также межгру пповых, при условии, что конфликтующие группы невелики (например, конфликты между подразделениями в организации). Как правило, в таких случаях речь идет о прикладных исследованиях, цель которых состоит нс в приращении теоретических знаний, а в нахождении способа урегулирования конкретного конфликта.

В других случаях прибегают к несплошному исследованию. Термины «несплошное» и «выборочное» исследование в данном пособии будут использоваться как синонимы. Правомерность такой трактовки обусловлена ее широким распространением в научной литературе, а также тем, что в таком значении данные термины употребляются многими солидными исследователями1, хотя в ряде источников термином «выборка» предлагают называть только такую совоку пность, которая отражает основные[1] свойства генеральной совокупности, то есть об-ладает свойством репрезентативности?

Репрезентативность выборки позволяет экстраполировать (распространять) полученные данные на всю генеральную совокупность. Это особенно важно в дескриптивных (описательных) исследованиях. В таком случае статистическая репрезентативность обычно обеспечивается соблюдением в выборке пропорций, характерных для генеральной совокупности, по основным демографическим параметрам (пол, возраст, уровень доходов, профессиональный статус, пространственная локализация (тип населенного пункта, район, регион, иногда - этническая принадлежность). Источником сведений о генеральной совоку пности обычно становятся данные переписей населения и другой статистики.

Однако «в аналитических и экспериментальных исследованиях проблема статистической репрезентативности выборки оказывается второстепенной в сравнении с необходимостью обеспечить каче

ственное представительство изучаемых социальных объектов»1. Выборка, построенная нс по принципу подобия генеральной совокупности, а по набору критериев, введенных исследователем, называется целевой[2] . Также выборка может нс обладать репрезентативностью, если исследование представляет собой пилотаж - апробацию исследовательского инструментария, или носит разведывательный характер. В последнем случае целью исследования становится нс проверка, а формулировка гипотез и, соответственно, задачи состоят в получении сведений о группах, полярно различающихся по выделенным исследователем критериям.

Следует отличать целевую выборку от репрезентативной выборки. выделенной из целевой генеральной совокупности. Так, если изучается образ жизни только населения крупных городов, но выборка составляется по всем правилам с использованием одной из техник, которые будут описаны в следующем параграфе, то это репрезентативная выборка. А генеральная совокупность в этом случае нс все население страны, а только жители мегаполисов. Также, если изучается мнение студентов Южного федерального университета о качестве образовательного процесса, то генеральная совокупность - студенты ЮФУ. Выборка будет репрезентативной, если мы обеспечим равные шансы для попадания в нес для каждой единицы генеральной совокупности. Если же мы. к примеру, изучаем зависимость мнения студентов ВУЗов о качестве образовательного процесса от уровня их успеваемости и набираем три равные по объемам выборки «отличников», «нормально успевающих» и «задолжников», стараясь, чтобы в них были равные доли «физиков» - «лириков», девушек - юношей, но не заботимся о выдерживании пропорций, характерных для всей совокупности студентов страны, то выборка целевая. И она удовлетворяет задачам исследования, несмотря на отсутствие репрезентативности.

Поскольку формирование целевой выборки не требует учета каких-либо особых требований, Kpoyie соответствия задачам исследова

ния. далее речь будет идти преимущественно о способах и принципах построения репрезентативной выборки.

Для того чтобы выборка обладала свойством репрезентативности, при се формировании применяется набор статистические техник и процедур - выборочный метод.

Дадим определения основным понятиям выборочного метода.

Объем генеральной совокупности (N) - число единиц, входящих в генеральную совокупность.

Объем выборки (п) - это число единиц, входящих в выборочную совокупность.

Единицы наблюдения (исследования) - элементы генеральной совокупности, свойства которых подвергаются непосредственному измерению.

При опросах общественного мнения единицей наблюдения является отдельный респондент, при анализе документов единицей наблюдения может быть, например, отдельный экземпляр газеты.

Единицы отбора - составные части (единицы) генеральной совокупности, последовательным отбором которых формируется выборочная совокупность. В качестве единиц отбора могут высту пать как единицы наблюдения, так и более крупные единицы.

Одноступенчатая выборка - выборка, при которой выборочная совокупность формируется непосредственно из единиц наблюдения.

Многоступенчатая выборка - выборка, при которой отбору единиц наблюдения предшествует отбор более крупных единиц, при этом на каждой ступени единица отбора меняется. Так, например, при трсхступснчатой общегородской выборке на первой ступени могут отбираться избирательные участки, на второй ступени в каждом из отобранных избирательных у частков отбираются квартиры, на третьей - в отобранных квартирах отбираются респонденты. На первой ступени единицей отбора является избирательный участок, на второй -квартира, на третьей - респондент.

Репрезентативность выборки - как уже говорилось выше - это свойство выборочной совоку пности воспроизводить характеристики генеральной совокупности.

Применение выборочного метода в процессе эмпирического социологического исследования имеет ряд этапов.

  • 1. Создание проекта выборки.
  • 2. Реализация проекта.
  • 3. Оценка и коррекция апостериорных ошибок репрезентативности.

В проекте выборки определяется генеральная совокупность, описываются выборочные процедуры, рассчитываются объемы выборки.

Реализация проекта выборки органично входит в процесс сбора социологической информации и осуществляется путем выполнения анкетерами заданий, в которых указывается, где и каким образом следует осуществлять отбор респондентов.

Оценка и коррекция ошибок репрезентативности осуществляется после сбора информации. Определяются апостериорные ошибки выборки, а при необходимости осуществляется ремонт выборки.

Рассмотрим основные выборочные процедуры. Выборочная процедура — это последовательность действий при формировании выборочной совокупности.

По роли вероятностных законов в процессе формирования выборки выделяют:

  • - случайный (вероятностный) отбор (случайная выборка);
  • - неслучайный отбор.

Случайная выборка обеспечивает каждому элемент} генеральной совокупности примерно равные с другими шансы попасть в выборочную совокупность.

Существуют следу тощие виды слу чайных выборок.

Простая случайная выборка формируется путем отбора из ранее составленного полного списка генеральной совокупности при помощи таблицы или генератора случайных чисел количества единиц, соответствующего объему выборки.

Систематическая (механическая) выборка также предполагает наличие полного списка элементов генеральной совокупности. Но по таблице слу чайных чисел определяется только номер первой единицы. А следующие элементы выбираются с определенным шагом, который равен отношению объем выборки к объему7 генеральной совокупности.

Гнездовая (серийная, кластерная) выборка применяется в том случае, если генеральная совокупность состоит из небольших по численности естественных групп элементов (серий, гнезд). В качестве гнезд могут высту пать школьные классы, больничные палаты, коллективы кафедр и т. п. Гнезда должны быть схожи по изучаемому признаку. Вну три же каждой из серий «разброс» значений признака должен быть максимальным.

При использовании данного типа отбора необходимо: 1) Определить объем выборки (число гнезд), 2) Составить полный список гнезд, входящих в генеральную совокупность. 3) Используя процедуру' случайного или систематического отбора набрать рассчитанное ранее число гнезд. 4) Провести сплошной опрос всех людей, входящих в каждое из отобранных гнезд.

Чем большее число серий отбирается, тем ошибка гнездовой выборки меньше. Поэтому гнезда должны быть небольшими по численности, иначе осу ществить обследование большого их числа будет невозможно.

Стратифицированная выборка (районированная, расслоенная, иногда се называют типической) - выборка, при которой генеральная совокупность разбивается на однородные части (страты) по определенному' признаку’, а затем из них производится систематический или простой случайный отбор.

Признак, по которому7 производится расслоение генеральной совокупности, называется признаком расслоения. Таким признаком может быть уровень образования, пол, возраст, этническая принадлежность, должностной ранг и т. п. При выборе признака расслоения исследователь исходит из представлений о его влиянии на исследуемые качества.

Часто стратификация осуществляется по двухмерному или трехмерному’ признаку': пол-возраст, пол-возраст-образование и др.

Если из каждой страты производится отбор пропорционально ее доле в объеме генеральной совокупности, то такой отбор называется пропорциональным стратифицированным. Для формирования пропорциональной стратифицированной выборки используют следующую технику: 1) составляют таблицу стратификации генеральной совокупности (см. Таблица 1.); 2) находят отношение рассчитанного объема выборки к объему генеральной совокупности - долю выборки (kn = n/N); 3) умножают количество единиц каждой страты на полученный коэффициент; 4) используя случайную или систематическую процедуру, отбирают из каждой страты нужное число единиц.

Таблица I

Пример двухмерной стратификация генеральной совокупности

Первый признак

Итого:

1

2

3

Второй признак

А

ЗА

1А+2А+ЗА

Б

ЗБ

1Б+2Б+ЗБ

Итого:

1А+1Б

2А+2Б

ЗА+ЗБ

Общий объем генеральной совокупности, N

Иногда производится непропорциональный стратифицированный отбор. Это может осуществляться с целью увеличения объема выборки из слишком маленькой страты или для сравнения страт, когда предпочтительно иметь выборки равного объема.

Неслучайная выборка формируется так, что шансы на попадание в число обследуемых у разных представителей генеральной совокупности не равны. По процедуре отбора различают следующие разновидности неслучайных выборок.

Квотная выборка. Единственный вид неслучайной выборки, которая обладает репрезентативностью[3]. При ее формировании выделяется ряд квотных признаков (например, пол, возраст, должность), которые должны оказывать существенное влияние на исследуемые качества (например, мнения, суждения и т. п.). Выясняется на основании

надежных источников процентное распределение квотных признаков в генеральной совокупности. Затем набирается выборка так. чтобы доли определенных категорий (квотных групп), выделенных по ряду’ квотных признаков, были представлены в тех же пропорциях, что и в генеральной совокупности. Доля каждой квоты вычисляется путем перемножения долей. Например, если в генеральную совокупность входит 60% женщин, и из них 50% имеют высшее образование, то в выборке женщин с высшим образованием должно быть 0,6x0,5= 30%. Таким образом, происходит целенаправленное согласование распределения квотных признаков в генеральной и выборочной совокупно-сти. Увеличение числа одномерных признаков, образующих многомерную квотную переменную. может уменьшить ошибку- репрезентативности. С другой стороны, увеличиваются трудности набора множества квотных групп.

Для определения общего объема квотной выборки не существует строгих математических формул, так, как в случайном отборе. Количество респондентов определяется исходя из потребностей анализа информации. Чем большее число квотных групп выделено, тем большим будет объем выборки.

Выборка добровольцев, или стихийная выборка, характеризуется тем, что исследователь обращается с предложением принять участие в опросе ко всем желающим. Откликается, как правило, специфическая часть аудитории, соответственно, о репрезентативности речи не идет.[4]

Целевая выборка, как уже упоминалось ранее, строится из респондентов. обладающих рядом интересующих исследователя признаков.

Выборка методом "снежного кома” - это разновидность целевой выборки. Она применяется тогда, когда представителей изучаемой совоку пности трудно отобрать другими методами. Трудности возникают либо из-за малочисленности самой совокупности, либо из-за сложности выявления тех, кто в нес входит (например, эксперты в некоторой

области, представители сексуальных меньшинств, люди с очень высоким уровнем доходов. Метод получения выборки основан на том, что почти каждый представитель целевой группы может назвать еще одного или нескольких человек, которые в эту группу входят. Поэтому сначала интервьюеры любыми методами ищут первых респондентов, часто среди своих знакомых, а те, в свою очередь, подсказывают, кого еще можно опросить. В результате число опрошенных растет, как снежный ком.

Доступная выборка получается тогда, когда опрашиваются только те представители совокупности, которые легко доступны для исследования.

Несмотря на отсутствие репрезентативности, неслучайные выборки применяются на практике гораздо чаще, чем случайные. Это связано с тем, что они. как правило, проще и дешевле.

При любом статистическом исследовании (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Случайные ошибки регистрации складываются из множества различных неконтролируемых причин и обычно по совокупности уравновешивают друг друга (например, влияние текущей ситуации в семье на готовность респондента вдумчиво отвечать на вопросы анкеты).

Систематические ошибки регистрации - связаны с несовершенством инструмента исследования (например, наличие наводящих вопросов в анкете). Такие ошибки искажают результат.

Отклонение выборочных характеристик от генеральных называется ошибкой репрезентативности или ошибкой выборки. В случае количественных признаков, имеющих единицу измерения, ошибка выборки рассчитывается как разность генеральной и выборочной средней величины. В случае качественных признаков, то есть признаков, нс имеющих единицы измерения, ошибка выборки рассчитывается как разность выборочной и генеральной доли (процента).

Различают апострсриорну ю и априорную ошибки выборки.

Апостериорная ошибка - это отклонение выборочного показателя от генерального, выраженное в виде разности выборочной и генеральной доли (средней). Оно определяется путем сравнения генерального показателя, полученного из заслуживающих доверия источников, и выборочного показателя, полученного в результате опроса. Таким образом высчитать ошибку’ можно только в отношении основных демографических показателей при условии, что генеральная совокупность выделяется как отдельная категория в статистических исследованиях, которые обычно используются как надежные источники информации.

Зачастую информация о состоянии изучаемого признака в генеральной совокупности отсутствует. Тогда рассчитывается априорная ошибка.

Априорная ошибка - это отклонение выборочного показателя от генерального, выраженное в виде разности выборочной и генеральной доли, и рассчитанное по формуле предельной ошибки случайной выборки. Данная ошибка относится исключительно к вероятностному7 (случайному) отбору7.

С другой стороны ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими.

Случайная ошибка репрезентативности - это исключительно статистическая погрешность, которая связана с невозможностью достижения абсолютного соответствия выборки и генеральной совоку п-ности. Случайная ошибка может быть рассчитана по формуле (см. следующий параграф) и уменьшается с увеличением объема выборки.

Систематическая ошибка выборки возникает вследствие нарушения правил формирования выборки, когда определенная категория единиц эмпирического объекта исследования исключается из обследуемой совокупности. Например, если опрос проводится в Интернете, то из него автоматически исключаются все, кто не является активным пользователем сети. Конечно, это не проблема, если генеральная совокупность состоит только из пользователей Интернета, но если нет, то речь идет о систематической ошибке, которая может существенно исказить выводы. Такая ошибка нс уменьшается с увеличением объема выборки.

Как можно заметить по вышеприведенному' описанию любая ошибка выборки — это смещение се показателей относительно генеральной совокупности. Если такие смещения апостериорно были выявлены, то проводят либо дополнительное исследование, чтобы дополнить выборочную совокупность недостающими категориями респондентов, либо ремонт выборки.

Ремонт выборки - уравнивание выборочных и генеральных характеристик. Смысл ремонта заключается в перевзвешивании показателей. Для того чтобы осуществить процедуру перевзвешивания, необходимо каждому значению признака присвоить свой коэффициент, который называют весовым коэффициентом или коэффициентом перевзвешивания. Он рассчитывается как частное от деления генеральной доли (процента) людей, которые обладают данным значением признака, на выборочную долю (процент). Если количество респондентов (выборочная доля), обладающих определенным значением признака, избыточно, то весовой коэффициент будет меньше единицы. В случае дефицита анкет - больше единицы. Затем показатели по соответствующей категории респондентов умножаются по коэффициент перевзвешивания.

Задания для подготовки к семинарскому занятию:

I. Общие задания

  • 1. Определите генеральную совокупность и предпочтительный способ формирования выборочной совокупности в следующих исследованиях:
    • - исследование политических настроений россиян в текущий период времени;
    • - исследование влияния материального благополучия на уровень конфликтности в семьях (на материалах Ростовской области);
    • - исследование образа жизни современного школьника;
    • - исследование удовлетворенности студентов ЮФУ качеством образовательного процесса;
    • - исследование межличностных конфликтов в конкретном школьном классе.

Обоснуйте Ваш ответ в каждом случае.

2. Сформируйте таблицу стратифицированной выборки объемом 200 человек, если стратификация генеральной совокупности выглядит следующим образом:

Должность

Итого:

Ассистен]

Старший прсподаватсл!

Доцент

Профессор

до 30 лет

1000

2200

800

-

4000

У 30-45

40

2160

2800

400

5400

g 46 — 60

-

900

2700

1000

4600

й старше 60

-

-

200

800

1000

Итого:

1040

5260

6500

2200

16000

3. Ознакомьтесь с данными, приведенными в таблице (см. ниже). Рассчитайте коэффициенты перевзвешивания и произведите ремонт выборки для представленной в таблице ситуации. Определите, сколько процентов составят одобряющие внешнюю политику государства до и после перевзвешивания.

Возраст

Доля в генеральной совокупности

Доля в выборочной совокупности

Доля одобряющих внешнюю политику государства

Младше 25

20 %

30 %

40 %

26-40

30%

40 %

50 %

41-60

35 %

20 %

60 %

Старше 60

15%

10%

60 %

4. Используя данные Российского статистического ежегодника (hUp:/Avww.gks.ru/vps/wcm/conncct/rosstatjnain/rosstat/ru/statistics/publ ications/catalog/doc l 135087342078), определите состав квотной выборки (в табличной форме) объемом 2000 человек по трехмерной переменной (пол-возраст-рсгион проживания). Генеральная совокупность - население России.

5. Вновь вернитесь к общим заданиям для подготовки к семинарским занятиям по параграфу 1. Вспомните предложенную вами гипотезу. Какой метод Вы считаете наиболее предпочтительным для проверки вашей гипотезы? Каким будет эмпирический объект (генеральная совокупность) в Вашем исследовании? Какой способ формирования выборочной совокупности Вы выберете? Опишите порядок ваших действий для формирования выборки выбранным Вами способом.

Дополнительная литература но теме:

  • 1. Могильчак Е. Л. Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании — Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та. 2015. — 120 с.
  • 2. Чуриков А. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях // Социальная реальность. - №4. - 2007. -С. 89- 109.

  • [1] Ядов В. А. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. 7-е издание. М.:« Доброе вет», 2003. - 596 с. С.112 2 Имеются в виду важные, по мнению исследователя, признаки. 3 Девятко И. Ф. Методы социологического исследования : учеб, пособие. М., 2002. С. 227-230; Могильчак Е. Л. Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании : [учеб, пособие] / Е. Л. Могильчак ; М-во образования и науки Рос. Федерации. Урал, федер. ун-т. - Екатеринбург : Изд-во Урал, ун-та. 2015. - 120 с.
  • [2] Ядов В. А. Указанное произведение. С. 114. 2 Например, см. Рогозин Д. М. Конформная выборка в торговых центрах // Социологический журнал. 2008. № 1. С. 22-47.
  • [3] Могильчак Е. Л. Выборочный метод в эмпирическом социологическом исследовании: [учеб, пособие] / Е. Л. Могильчак ; М-во образования и науки Рос. Федерации. Урал, федер. ун-т. - Екатеринбург: Изд-во Урал, ун-та. 2015. - 120 с.
  • [4] Чуриков А. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях // Социальная реальность. - №4. - 2007. - С. 89 - 109.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>