Полная версия

Главная arrow Психология

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Общенаучные эмпирические методы познания

Общенаучные методы приближены к конкретным научным практикам. Классификация общенаучных методов тесно связана с понятием уровней научного познания.

Различают два уровня научного познания: эмпирический и теоретический. Одни общенаучные методы применяются только на эмпирическом уровне (наблюдение, эксперимент, измерение), другие — только на теоретическом (идеализация, формализация), а некоторые (например, моделирование) — как на эмпирическом, так и на теоретическом уровнях.

Эмпирический уровень научного познания характеризуется непосредственным исследованием реально существующих объектов. На этом уровне осуществляется процесс накопления информации. Существует два основных метода эмпирического познания наблюдение и [1]

эксперимент, а также связанные с ними методы описания, сравнения и измерения. Эмпирический уровень предполагает также первичную классификацию, систематизацию полученных данных, их обобщение и установление некоторых закономерностей. Рассмотрим отличительные признаки эмпирических методов.

Наблюдение - это метод изучения предметов и явлений внешнего мира, основанный на фиксации их свойств, доступных прямому или опосредованному восприятию органами чувств. Здесь под прямым восприятием имеется в виду наблюдение без использования специальной аппаратуры, например, изучение особенностей внешнего строения человека или особенностей его речи в различных социальных ситу а-циях. Опосредованное наблюдение осуществляется с использованием специальной аппаратуры: изучение поверхности Луны путем рассмотрения се через телескоп, движения эвглены зеленой в капле воды под микроскопом, работы сердца человека с применением электрокардиографа и т. п. В социальных науках прямым исследованиям также часто противопоставляются косвенные, в которых между ученым и объектом находится носитель информации - документ. В таком случае наблюдение - это всегда прямое изучение. Основной отличительный признак наблюдения - это получение информации об объектах окружающей действительности без оказания воздействия на них и в привычных для них условиях.

Научные наблюдения обязательно осуществляются с определенной заранее целью, по намеченному плану и сопровождаются описанием объекта познания. Данные наблюдений затем подвергаются анализу', систематизации и дальнейшей теоретической обработке.

Эксперимент — более сложный метод эмпирического познания по сравнению с наблюдением. Он предполагает активное воздействие исследователя на изучаемый объект или изменение условий его существования, с последующим выявлением и изучением его реакций. Эксперимент позволяет проверять объяснительные гипотезы, устанавливать взаимосвязи между структурными компонентами объекта, закономерности его взаимодействия с внешней средой.

Часто и наблюдения, и эксперименты предполагают проведение разнообразных сравнений и измерений, а также обязательное описание выполненных процедур и полученных результатов.

Описание - это метод фиксации и репрезентации эмпирических данных в качественных терминах. Оно может осу ществляться на естественном языке (русский, английский, китайский и т. п.) с использованием специфических научных терминов или на специальном языке (математические формулы и уравнения, компьютерные программы и т. п.).

Сравнение — метод, направленный на выявление и упорядочивание данных о различиях (а также сходствах) между7 объектами. Благодаря сравнению формируются определенные шкалы признаков, которые могут быть номинальными, порядковыми (ранговыми) и числовыми (пропорциональными). Номинальная шкала представляет собой перечень классов признаков, которые нельзя выстроить по принципу больше - меньше. Пример, номинальной шкалы это список спортивных секций (волейбол, баскетбол, плавание, бокс). Порядковая или ранговая шкала это уже список признаков расположенных в порядке убывания или возрастания. Например, те же секции можно выстроить в шкалу травмоопасное™ (плавание - волейбол - баскетбол - бокс). Числовая (метрическая пли пропорциональная) шкала позволяет уже нс только распределить варианты признака в определенном порядке, но и ответить на вопрос на сколько (или во сколько раз}? Примером такой шкалы может быть число травм, полученных спортсменами (одного клуба, города) по разным видам спорта за определенный период.

Введение шкалы (даже номинальной) позволяет упорядочить полученный материал.

Измерение — это метод, предназначенный для установления количественных значений свойств изучаемого объекта. Зачастую для проведения измерений используются специальные средства (например, линейка, компьютерная программа) иили устройства (например, часы, компьютер).

Для того чтобы результаты различных измерений было возможно сравнивать между собой, необходимо, чтобы они выражались в опре деленных стандартных единицах. Единица измерения — это эталон, с которым сравнивается измеряемая сторона объекта или явления (эталону присваивается числовое значение «1»), Существует множество единиц измерения. Ранее других были установлены и наиболее известны единицы измерения физических свойств объектов: килограмм, метр, секунда, ампер кельвин, кандела, моль, а также множество производных — герц, вольт, джоуль и др. В настоящее время в естествознании действует преимущественно Международная система единиц (СИ), принятая в I960 г., которая существенно упростила процесс обмена знаниями между7 учеными. В экономических, социальных науках такой унифицированной системы единиц измерений нет, поэтому7 различные свойства объектов измеряются либо в долях (например, распределение мнений), либо в баллах по определенному7 индексу (например, между народный индекс счастья). Поэтому в гуманитарной сфере особенное значение придается описанию процедуры измерения, поскольку только так возможен эффективный обмен информацией.

На теоретическом уровне происходит раскрытие наиболее глубоких, существенных сторон, связей, закономерностей, присущих изучаемым объектам, явлениям. Теоретический уровень — более высокая ступень в научном познании. Результатами теоретического познания становятся гипотезы, теории, законы.

1.3. Общенаучные методы теоретического познания Абстрагирование и идеализация. Мысленный эксперимент. Абстрагирование представляет собой процесс восхождения знания от конкретных, чу вствснно воспринимаемых признаков предметов и явлений к соответствующим понятиям, которые представляют собой комплексы знаний о предметах определенного класса, сформированные путем выделения их существенных свойств, связей и отношений. позволяющих отличать от других. Важнейшими характеристиками понятий являются их содержание и объем. Содержание понятия -это совокупность признаков, по которым можно определить соответствие определенного предмета или явления данному понятию. Например, содержание понятия «дерево»: наземное растение, подземная часть - корни, надземная часть - одревесневающие стебли + листья. Объем понятия — это вес реальные объекты, которые соответствуют данному понятию. Объем понятия «дерево» - это все реальные деревья. Символом понятия является слово или сочетание слов.1

Таким образом, абстрагирование лежит в основе формирования языка и речи. Соответственно, абстрагирующая функция мышления является важнейшим механизмом человеческого освоения мира. По сути, процесс абстрагирования заключается в обнаружении у ряда предметов или явлений общих признаков, которые становятся существенными. и отвлечении от их других свойств. Этот же процесс лежит и в основе открытия научных законов.

Понятия связаны между собой разнообразными отношениями.[2] Рассмотрим возможные отношения между’ понятиями и наиболее важные операции с понятиями, так как в дальнейшем это будет полезно для понимания некоторых аспектов материала данного пособия.

Прежде всего, скажем об отношениях совместимости и несовместимости. Объемы совместимых понятий полностью или частично совпадают. Совместимые понятия делятся на равнозначные, пересекающиеся, подчиняющие и подчиненные. Равнозначные понятия - это понятия, имеющие разное содержание, но один и тот же объем. Например, понятия «столица Российской Федерации» и «место проведения XXII Олимпийских игр» имеют один объем - это город Москва, но содержание у них разное, т. к. они описывают разные стороны объекта.

Пересекающиеся понятия - это понятия, объемы которых частично совпадают. Например: педагог и ученый, часть педагогов являются одновременно учеными, часть ученых являются одновременно педагогами.

Подчинение - это отношения, при которых объем одного понятия полностью входит в объем другого. В этом случае понятие с большим объемом - подчиняющее - называется родом, а понятие с меньшим

объемом - подчиненное - называется видом. Например, дерево (род) -береза (вид)[3].

Несовместимые понятия - это понятия, объемы которых полностью различны. Все несовместимые понятия являются соподчиненными, т. е. входят в одно родовое понятие. Например: береза - дуб (родовое понятие - дерево). Кроме того, некоторые несовместимые понятия могут быть противоположными или противоречащими.

Противоположные понятия - это несовместимые понятия, из которых одно содержит определенные признаки, а другое их отрицает и заменяет противоположными. Например, добро - зло. Слова, обозначающие противоположные понятия, называются антонимами.

Противоречащие понятия - это несовместимые понятия, из которых одно содержит определенные признаки, а другое их отрицает и ничем нс заменяет. Например, добрый человек — недобрый человек. Объемы противоречащих понятий полностью перекрывают объем родового понятия.

Исходя из знания форм отношений между понятиями, осуществляются логические операции с понятиями. Основными операциями являются ограничение и обобщение, которые основаны на родовидовых отношениях. Ограничение - это сужение объема понятия путем добавления отличительного признака. Пример: животное - теплокровное животное - теплокровное животное, вскармливающее детенышей молоком (млекопитающее). Обобщение - это расширение объема путем исключения некоторых признаков. Пример: конфликт родителя и ребенка - семейный конфликт - конфликт.

Дру гой важнейшей операцией является определение - раскрытие содержания понятия. По способу7 раскрытия содержания различают определения явные и неявные. Явные определения раскрывают существенные признаки самого предмета. Наиболее распространенной формой явного определения является родовидовое - через указание ближайшего рода и видового признака. По сути, родовидовое определение повторяет операцию ограничения родового понятия. Неявные

определения раскрывают содержание определяемого понятия через его связи с другими понятиями. Например, риск - это вероятность реализации опасности.

Довольно часто раскрытие содержания понятия через определение заменяется другими приемами: описание - перечисление чувственно воспринимаемых признаков, характеристика - перечисление существенных признаков (наглядных или абстрактных), сравнение с другими понятия, обладающими такими же, но более выраженными признаками (использование метафор).

Все реальные объекты, соответствующие определенному7 понятию (составляющие его объем) помимо существенных свойств, составляющих его содержание, имеют также массу частных свойств. Это часто бывает неудобно для дальнейшего теоретического осмысления и описания. Тогда ученые прибегают к идеализации - созданию нового понятия, полученного мысленным отделением (обнулением) всех несущественных свойств одновременно с усилением существенных. Такому понятию не соответствует ни один реальный объект (пустое понятие), но оно очень удобно для построения теории. Примерами таких понятий являются математическая точка (диаметр равен нулю), идеальный газ в физике (частицы бесконечно малы и никогда не взаимодействуют друг с другом), идеальный тип в социологии Макса Вебера (констру кция, которая «носит характер утопии, полученной посредством мысленного усиления определенных элементов действительности»[4]).

Поскольку идеальным понятиям не соответству ют реальные объекты, то любые операции с ними возможны только теоретически -мысленно. Примером такой операции является мысленный эксперимент, который заключается в мысленном подборе тех или иных положений, ситу аций. позволяющих обнару жить какие-то важные особенности исследуемого объекта. Естественно, мысли могут быть зафиксированы посредством слов, схем, графиков, формул, уравнений и т. п. здесь мы вплотную подходим к следующему методу теоретического познания - формализации.

Формализация как метод теоретического познания. Язык науки.

Формализация - это отображение объектов некоторой предметной области с помощью символов какого-либо языка1. Можно сказать, что формализация это облечение мысли в любую форму, предназначенную для передачи ее содержания другому человеку или вычислительной машине. С этой точки зрения высказывание на естественном языке, сама речь - это тоже процесс и результат формализации. Но в этом случае мы говорим о естественной формализации.

Научная формализация отличается, прежде всего, большей строгостью в использовании символов. Такими символами являются термины, цифры, знаки математических и логических операций, буквен-ные обозначения в физике и химии. Таким образом, научная формализация связана с созданием специального языка.

Любой научный язык содержит термины - это слова со строго определенным значением (содержанием соответствующего понятия), которое должно быть неизменно[5] , чтобы все ученые понимали его одинаково. Не во всех науках на сегодняшний день сформирован однозначный общепринятый терминологический аппарат. Особенно это касается наук гуманитарного блока, что связано, с одной стороны, с их молодостью, с другой - со сложностью объекта. Поэтому первое, что должен сделать исследователь в своей научной работе и дать определение используемых ключевых терминов и придерживаться именно такого их содержания все время, начиная с формулировки научной проблемы и заканчивая написанием текста отчета.

Описание объекта на языке научных терминов - это дескриптивная формализация, она позволяет сделать такое описание более чет-

ким и компактным. Для большей компактности термины могут заменяться буквенными символами (ш - «масса», F - «сила» и т. п.). Кроме того, научная формализация создает возможность для того, чтобы, исходя из первичных характеристик путем логических преобразований, получать новое знание об объекте. Здесь особое значение приобретает дедуктивная формализация - установление связей и соотношений между понятиями, которая производится на основании законов логики - правил оперирования понятиями, суждениями и умозаключениями, из которых строятся рассуждения и формируются выводы (конечный результат рассуждений). Для обозначения связей и соотношений также могут вводиться дополнительные символы (= - «равенство», Л -«конъюнкция», V - «дизъюнкция», -1 - отрицание). В итоге суждения и умозаключения могут записываться в виде формул и уравнений.

Разновидностью формализации являются также всевозможные схемы, графики, таблицы, которые отражаются связи и соотношения между понятиями. Так, например, в математике некоторая функция может быть представлена в виде формулы или в виде графика.

Работа с формулами, у равнениями, графиками нс только позволяет емко описать объект, получить новое знание о его текущем состоянии, но и предсказывать его будущие состояния, прийти к представлениям о его прошлом. Перевод теории на язык формул и схем открывает возможности для разработки компьютерных моделей объектов и процессов.

Формирование языка формализации является важной задачей любой нау ки.

Индукция, дедукция и трансдукция

При рассмотрении формализации уже шла речь о важности такого се вида как логическая формализация, которая представляет собой операции с суждениями и умозаключениями. Суждение - это утверждение чего-либо. Суждения могут быть нс предполагающими (нс требу тощими) доказательств, они. по сути, являются аксиомами. В логике их также называют «посылками». Из сочетания «посылок» путем логических операций, называемых умозаключениями, выводятся новые суждения. Такие новые суждения соответствуют понятию теоре-24

мы. Часто для получения конечного суждения (вывода) требуется произвести целую цепочку умозаключений, которая представляет собой рассуждение. Таким образом, центральным звеном логических построений является умозаключение.

Су шествует всего три основных вида умозаключений: инду кция. деду кция и трансдукция.

Индукция (от лат. induclio — наведение, побуждение) есть метод мышления, представляющий собой получения вывода путем перехода от сходных частных посылок к общему.

Различают полную индукцию, которая осуществляется на основании информации обо всех частных случаях, и неполную - основанную на наблюдениях за отдельными частными случаями. Выводы, полученные путем неполной индукции, требуют тщательной проверки, т. к. могут быть ошибочными.

Индукция в научном познании используется для установления причинно-следственных связей. Для этого существует пять методов индукции, которые были сформулированы Ф. Бэконом и Дж. Ст. Миллем.

  • 1. Метод единственного сходства (во всех случаях наблюдения какого-то явления обнаруживается лишь одно общее обстоятельство, все другие — различны; следовательно, то, по-видимому, данное обстоятельство - есть причина наблюдаемого явления).
  • 2. Метод единственного различия (если наблюдаемое явление происходит при разных обстоятельствах, но не происходит при отсутствии одного конкретного обстоятельства, то можно сделать вывод, что. вероятно, последнее и есть причина данного явления).
  • 3. Соединенный метод сходства и различия (представляет собой комбинацию двух вышеу казанных методов).
  • 4. Метод сопу тству ющих изменений (если определенные изменения одного явления всякий раз влекут за собой изменения в другом явлении, то отсюда вытекает вывод о том, что первое обстоятельство
  • 1

Милль Дж. Ст. Система логики силлогистической и индуктивной: Изложение принципов доказательства в связи с методами научного исследования / Предисл. и прил. В. К. Финна. М.: ЛЕНАНД. 2011, — 832 с.

является вероятной причиной второго). Выводы не абсолютны, т. к. всегда существует вероятность того, что оба рассматриваемые обстоятельства, меняются вследствие изменений третьего условия, которое нс попало в поле зрения исследователя. Формой данного метода в статистике является корреляционный анализ.

5. Метод остатков (если сложное явление вызывается несколькими условиями, причем о некоторых из них известно, что они являются причиной какой-то части данного явления, то отсюда следует вывод: вероятная причина другой части явления - остальные обстоятельства).

Особым видом умозаключений неполной инду кции является статистическая инду кция, или статистическое обобщение.

Статистическое обобщение - это умозаключение неполной индукции, в котором содержится количественная информация о распределении некоторого признака в определенном классе предметов или явлений. Этот класс называется генеральной совокупностью (иногда, популяцией), а любой его часть - образцом, выборкой или пробой. Таким образом, статическая индукция - умозаключение от выборки к генеральной совокупности.

Степень вероятности того, результаты умозаключения, полученного с помощью неполной индукции, соотвстству ют истине, повышается при:

  • • увеличении размера выборки;
  • • увеличении однородности исследуемого класса предметов;
  • • включение в выборку7 всех вариантов предметов, составляющих исследуемый класс, причем в долях как можно более точно соответствующих распределению признаков в данной популяции;
  • • сопоставлении полученных заключений с имеющейся теоретической базой науки.

Несмотря на высокую вероятность ошибочных выводов, индуктивные умозаключения играют крайне важну ю роль в формировании научного знания, т. к. только индукция позволяет выводить общие закономерности на основании ряда частных наблюдений, а это основной путь развития науки. Тем нс менее, два других вида умозаключений также имеют большое значение.

Дедукция (от лат. deductio — выведение, также «силлогизм»[6]) сеть получение частных выводов на основе знания каких-то общих положений. Другими словами, это есть движение нашего мышления от общего к частному, единичному.

В дедуктивном умозаключении посылками являются аксиомы или уже доказанные теоремы (общее), а следствиями - суждения о частных случаях. Классическое дедуктивное умозаключение содержит две посылки. В отличие от индукции дедуктивное умозаключение будет истинным при условии истинности посылок. Например: Всем людям нужен отдых. Петя - человек. Пете нужен отдых.

Су шествует несколько форм дедуктивных умозаключений. Для их описания введем еще несколько понятий логики.

В каждом суждении термин, представляющий предмет мысли (подлежащее), называют субъектом (S), а термин, представляющий свойство предмета (сказуемое), - предикатом (Р). Также в состав суждения входит связка (указывает на соотношение между7 S и Р) и может входить квантор (указывает на применимость суждения ко всему7 объему7 понятия-S или только его части).

Суждения бывают категорическими и условными. Категорические предполагаются актуальными для любых случаев независимо от времени, места, обстоятельств. Существует четыре типа категорических суждений:

Типа а - общеутвердительные (все S есть Р);

Тип е - общеотрицательные (ни один S не есть Р);

Тип i - частноутвердительные (некоторые S есть Р);

Тип о - частноотрицатсльныс (некоторые S нс есть Р).

Условные указывают на связи, которые актуальны только при определенных условиях.

Субъект и предикат в суждении могут быть распределенными (если понятия, соответствующие им, берутся в полном объеме) и нераспределенными (понятия берутся нс в полном объеме).

В простом силлогизме содержится 3 термина:

  • • средний (в приведенном выше примере — «человек») — входящий в обе посылки и отсутствующий в заключении;
  • • 2 крайних термина, каждый из которых входит в одну из посылок и в заключение («нужен отдых» и «Петя»), при этом субъект заключения называется меньшим, а его предикат - большим термином. Посылку, содержащу ю больший термин, называют большей, а содер-жащую меньший термин - меньшей.1

Существует четыре формы (фигуры) деду ктивных умозаключений:

  • 1. Средний термин является субъектом большей и предикатом меньшей посылки;
  • 2. Средний термин является предикатом обеих посылок;
  • 3. Средний термин является субъектом обеих посылок;
  • 4. Средний термин является предикатом большей и субъектом меньшей посылки.

Для проверки правильности силлогизмов в традиционной логике были сформулированы общие правила:

  • 1) средний термин должен быть распределен (т. с. полностью включён или полностью исключён), по крайней мере в одной из посылок. Интересно, что. по мнению Чарльза Пирса, третьим видом умозаключения является нс трансдукция, а абдукция, которая ведет в формулировке вопроса. Например: Все люди смертны. Распутин -смертен. Распутин - человек? В приведенном примере как раз нс соблюдается первое правило. Соответственно, при нераспределенном в обеих посылках среднем термине, суждение невозможно, но возможна формулировка гипотезы[7] ;
  • 2) крайний термин, не распределённый в посылке, не должен быть распределён и в заключении;

  • 3) по крайней мере, одна из посылок должна быть утвердительной;
  • 4) если одна из посылок отрицательная, то и заключение должно быть отрицательным;
  • 5) если обе посылки утвердительные, то и заключение должно быть утвердительным.1

Значение дедукции определяется тем, что это основной способ теоретических построений, основанных не на эмпирических данных, а на переосмыслении научных законов и концепций.

Трансдукция (лат. traductio — перемещение) — умозаключение, в котором вывод идет от знания определённой степени общности (принадлежности частного случая к определенном}7 классу) к новому7 знанию, но той же степени общности[8] . Например:

Игорь — одноклассник Иры;

Ира — одноклассница Саши;

Следовательно: Игорь — одноклассник Саши.

Здесь речь идет о принадлежности к одной общности - «одноклассники». В основе лежит также непрописанное, но подразумеваемое суждение «Все одноклассники Иры являются друг другу одноклассниками».

Разновидностью трансду ктивного умозаключения является аналогия. Этот общенаучный метод применяется как на теоретическом уровне, так и на эмпирическом. Об этом методе речь пойдет ниже.

Анализ п синтез

Под анализом понимают разделение объекта (мысленно или реально) на составные частицы с целью их отдельного изучения. В качестве таких частей могут выступать какие-то вещественные элементы объекта или же его свойства, признаки, отношения и т. п.

Анализ — необходимый этап в познании объекта. Как уже говорилось при рассмотрении метафизического и диалектического методов, прежде чем познать объект как целое во всем многообразии его

связей и проявлений, необходимо вначале познать его по частям, в различных аспектах, взятых по отдельности. Так, первым этапом решения проблемы будет разбиение ее на составные элементы, выяснение се частных проявлений, рассмотрение сопутствующих факторов. Но представляется очевидным, что одно только аналитическое изучение проблемы ее не решит, так как для этого необходимо как все составляющие связаны между собой. Эта задача решается другим методом - синтезом.

Синтез - это процесс реального или мысленного соединения составных частей (материальных элементов, сторон, свойств, признаков и т. п.) изучаемого объекта, расчлененных в результате анализа. На этой основе происходит дальнейшее изучение объекта, но уже как единого целого. При этом синтез не означает простого механического соединения разъединенных элементов. В процессе синтеза учитывается место и роль каждого элемента в системе целого, устанавливаются их взаимосвязи и взаимовлияния.

Как видно, анализ и синтез редко[9] могут применяться друг без друга. Поэтому' часто говорят о едином аналитико-синтетическом методе познания.

Аналогия и моделирование

Под аналогией понимается подобие, сходство каких-то свойств, признаков или отношений у различных в целом объектов. Установление сходства (или различия) между- объектами осуществляется в результате их сравнения. Таким образом, сравнение лежит в основе метода аналогии.

Если делается логический вывод о наличии какого-либо признака (свойства или отношения) у изучаемого объекта на основании уста-

нов ле ния его сходства с другими объектами, у которых есть соответствующий признак, то этот вывод называют умозаключением по аналогии. В таких умозаключениях посылки заключаются в том, что:

  • - два объекта (единичных или являющихся множествами) сходны;
  • - у одного из них есть некоторый признак.

Заключением же является то, что у второго объекта так же есть данный признак.

По качеству получаемых выводов умозаключения по аналогии могут быть строгими, нестрогими и ложными.

Строгая аналогия дает достоверные выводы. Условием получения строгой аналогии является наличие нс только ряда общих свойств у двух рассматриваемых объектов, но и существование причинно-следственной связи между общими свойствами и переносимым признаком. То есть, если ряд свойств первого объекта приводят к появлению у него рассматриваемого признака, то наличие такого же ряда свойств у второго сходного объекта достоверно свидетельствует о наличии (или появлении в будущем) такого же признака. На данном виде аналогии основана, например, медицинская диагностика заболеваний на латентной стадии.

В отличие от строгой аналогии нестрогая аналогия дает не достоверное, а лишь вероятное заключение, поскольку связь между признаками не установлена.

Для повышения степени вероятности заключений по нестрогой аналогии следует выполнить ряд условий[10]:

  • 1) сходные признаки должны быть существенными. Аналогия на основе сходства несущественных признаков типична для ненаучного и детского мышления. Например, приходилось слышать, как горе-рекламщики, сравнивая желудок человека с чайником, говорят об образовании в нем накипи при употреблении воды вскипяченной в обычной посуде, а не в той, которую предлагают они;
  • 2) Увеличение числа сходных существенных признаков повышает вероятность полу чения верного заключения;

  • 3) общие признаки должны быть по возможности более разнородными;
  • 4) необходимо учитывать количество и существенность пунктов различия. Если предметы различаются в существенных признаках, то заключение по аналогии может оказаться ложным;
  • 5) переносимый признак должен быть того же типа, что и сходные признаки. Например, на основании общности физических свойств нельзя делать вывод о сходстве химического состава; на основании общих черт внешности людей нельзя делать вывод о сходстве их интеллекта. характера и поведения (а такие аналогии мы. к сожалению, можем видеть даже на уровне научных теорий1).

При нарушении указанных выше правил аналогия может дать ложное заключение, т. е. стать ложной. Ложные аналогии иногда делаются умышленно, с целью ввести противника в заблуждение, и тогда они являются софистическим приемом. Также ложной аналогия может оказаться вследствие отсутствия фактических знаний относительно свойств, на основании которых делается умозаключение.

Аналогии лежат в основе метода моделирования.

Моделирование - это процесс создания и изучения модели, с целью получения знаний об оригинале.

Моделью называется объект, который собственно и подвергается исследованию. А другой объект, на который переносится информация, полученная в результате исследования модели, называется оригиналом (иногда — прототипом, образцом и т. д.). Перенос знаний с модели на оригинал - есть не что иное, как умозаключение по аналогии. Соответственно, модель должна быть подобием оригинала, обладать сходством с ним по существенным признакам[11] .

В зависиуюсти от характера используемых в научном исследовании моделей различают несколько видов моделирования2’.

  • 1. Мысленное (идеальное) моделирование. К этому виду моделирования относятся самые различные мысленные представления в форме тех или иных воображаемых моделей. Например, в идеальной модели Никласа Лумана коммуникативная система мыслится отделенной от людей, самодостаточной, существующей сама по себе.
  • 2. Физическое (материальное) моделирование. Оно характеризуется физическим или химическим подобием между моделью и оригиналом и имеет целью воспроизведение в модели естественных процессов, характерных для прототипа.
  • 3. Символическое (знаковое) моделирование. Оно связано с условно-знаковым представлением каких-то свойств, отношений объекта-оригинала. По сути, любая формализация - есть символическая модель. Особой и очень важной разновидностями данного вида моделирования являются математическое и компьютерное моделирование. Последнее, впрочем, часто выделяют в особый вид.

  • [1] Доминик О'Мара Трансформация мегафизики в поздней античности // EXOAII Vol. 3. 2 (2009)416-432 URL: www.nsu.ru/classics/schole
  • [2] Рузавин Г. И. Логика и аргументация: Учебн. пособие для вузов. - М.: Культура и спорт. ЮНИТИ. 1997.-351 с. ’ 2 Демидов И. В. Логика: Учебник / Под ред. доктора философских наук, проф. Б. И. Каверина. - 7-е издание. - М.: Дашков и К0. 2012. - 348 с.
  • [3] Не нужно путать с понятиями «род» и «вид» в биологии.
  • [4] Вебер М. Избранные произведения / Пер. с нем. М. И. Левиной. М.: Прогресс, 1990. С. 389-402.
  • [5] Философия: Энциклопедический словарь. — М.: Гардарики. Под редакцией А. А. Ивина. 2004. 2 Конечно, неизменность значения термина касается определенного периода, т.к. с течением времени содержание соответствующих понятий может уточняться. Например, термин «атом» переводится как неделимый, что соответствует первоначальному представлению об атомах введенному Демокритом. На сегодняшний же день известно, что атом состоит из более мелких элементарных частиц. Поэтому сегодня значение термина атом уточнено: «химически неделим». 3 В этом заключается смысл концептуализации понятий.
  • [6] Силлогизм / В. И. Маркин // Сен-Жерменский мир 1679 — Социальное обеспечение. — М. : Большая российская энциклопедия, 2015. — С. 171. — (Большая российская энциклопедия: [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов; 2004—2017, т. 30)
  • [7] Силлогизм / В. И. Маркин // Сен-Жерменский мир 1679 — Социальное обеспечение. М.: Большая российская энциклопедия. 2015. — С. 171. 2 Светлов В. А. Методологическая концепция научного знания Чарлза Пирса: единство абдукции, дедукции и индукции // Логико-философские штудии. — 2008. — Т. 5. С. 165-187; Рузавин Г. И., Абдукция как метод поиска и обоснования объяснительных гипотез // Теория и практика аргументации. М.. 2001. с. 44.
  • [8] Силлогизм / В. И. Маркин // Сен-Жерменский мир 1679 — Социальное обеспечение. — М.: Большая российская энциклопедия. 2015. — С. 171. 2 Кондаков Н. И. Логический словарь-справочник. 2-е изд. М.: «Наука». 1976.
  • [9] Случаи применения анализа без последующего синтеза имеют место. Например, в химии разделение смеси веществ не обязательно предполагает ее воссоздание в дальнейшем. А вот синтез в науке и другой профессиональной деятельности, пожалуй, не возможен без предшествующего анализа. Даже если инженер собирает новый прибор, то сначала он проводит мысленный анализ его прообраза, делает на его основе проект (теоретический синтез) и только потом приступает к изготовлению деталей и сборке (практический синтез). В природе же спонтанный синтез, вероятно, бывает. Например, появление первой живой клетки из раствора органических веществ в Архейскую эру Земли.
  • [10] Гетманова А. Д. Учебник по логике. М.: Владос. 1995. -303с.
  • [11] Ломброзо Ч. Преступный человек. М., СПб.; Эксмо. Мидгард, 2005. URL: http://www.litres.ru /pages/biblio_book/?art=2572695 2 Концепции современного естествознания / Под ред. профессора С. И. Самыгина. Серия «Учебники и учебные пособия» — 4-е изд., перераб. и доп. — Ростов н/Д: «Феникс», 2003. — 448 с. 3 Там же.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>