Полная версия

Главная arrow Маркетинг arrow Аналитический маркетинг: что должен знать маркетинговый аналитик

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

>

Наименование

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Продажи за 6 мес (180 дней)

Средний

запас

06^ (хранение в днях)

06р

Шампунь для сухих волос Продажи (ШТ.]

234

333

198

150

211

261

1387

42.57

4,23

Окончание таблицы

Наименование

Январь

Февраль

Март

Апрель

Май

Июнь

Продажи за 6 мес (180 дней)

Средний

запас

06^ (хранение в днях)

06р

Остаток на складе (штуки)

465

312

383

335

256

243

328,0

Средняя- закупоч- ная цена (руб.)

32,50

32,42

32,20

32,10

32,10

32,00

Средний запас шампуня оборачивается за 42—43 дня. Оборачиваемость и уровень торговой наценки находятся в прямой зависимости. Чем выше наценка и оборачиваемость, тем выше величина суммарной прибыли в год.

Цена закупки, руб.

Торговая наценка, %

Цена продажи, руб.

Валовая маржа, руб.

Оборачиваемость, раз / год

Валовая маржа в год, руб.

100

10

110

10

5

50

100

50

150

50

10

500

200

20

240

40

5

200

200

100

400

200

10

2000

50

20

60

10

5

50

50

50

75

25

10

250

-анализ

Если ЛВС-анализ достаточно широко известен, то XYZ-анализ применяется гораздо реже ввиду его чуть более сложного механизма, требующего использования математической статистики.

ATZ-анализ предназначен для учета неопределенностей спроса на продукцию и неопределенности поставок и производства.

Метод позволяет учитывать предсказуемость спроса на продукцию, потребления запасов сырья в производстве и поставок.

В основе анализа лежит коэффициент вариации, где Xt — величина продаж или прибыли от товара в одном из периодов, п — количество периодов, X — среднее арифметическое показателя.

Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратичного отклонения к математическому ожиданию случайной величины.

Рассмотрим пример.

Наименование

Оборот,

июнь

(руб.)

Оборот,

июль

(руб.)

Оборот,

август

(руб.)

Общий товарооборот за III квартал, руб.

Среднее

значение

Коэффициент вариации,%

Товар 1

320 379

331 875

318 878

971 132

323 711

1,79

Товар 2

277 440

274 720

285 600

837 760

279 253

1,66

Товар 3

251 065

258 286

253 175

762 526

254 175

1,19

Товар 4

120 624

114 848

121 744

357 216

119 072

2,54

Для применения ZKZ-анализа необходимы данные не менее трех исследуемых периодов, например объем продаж или прибыли (или количество проданного) за 3 квартала, месяца и т.д.

В качестве случайной величины в зависимости от задачи могут выступать продажи, потребление сырья в производстве, поставки. Группа Хявляется наиболее прогнозируемой, Z— наименее.

Группа

Количество

Коффициент вариации

X

Не менее 50%

0-10%

Y

От 30%

10-25%

1

Менее 20%

>25%

Ранее рассматривалась возможность одновременного применения Л2?С-анализа по нескольким показателям, также можно одновременно применять ЛВС- и ZJZ-анализы.

X

Y

1

А

АХ

AY

AZ

В

ВХ

BY

BZ

С

СХ

CY

CZ

Это необходимо, чтобы по-разному управлять различными группами. Например, рассмотрим торговую компанию, которая продает то же, что и закупает. Если какая-либо продукция попала в группу АХ, это означает, что она приносит хороший доход (если АВС-анализ сделан по показателю «доход») и предсказуемо продается (AYZ-анализ сделан по показателю «объем продаж в штуках»). Поэтому данной группой можно управлять Just in Time (точно вовремя), т.е. закупать ее в минимальном количестве, чтобы не омертвлять капитал в запасах. При этом также предполагается, что, во-первых, данная продукция дорогая (попадает в группу А по показателю «себестоимость»), т.е. омертвление капитала существенно, и, во-вторых, поставщики предсказуемо поставляют данную продукцию (попадает в группу Xпо показателю «время поставки»).

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>