>

Наименование	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Продажи за 6 мес (180 дней)	Средний запас	06^ (хранение в днях)	06р
Шампунь для сухих волос Продажи (ШТ.]	234	333	198	150	211	261	1387		42.57	4,23

Окончание таблицы

Наименование	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Продажи за 6 мес (180 дней)	Средний запас	06^ (хранение в днях)	06р
Остаток на складе (штуки)	465	312	383	335	256	243		328,0
Средняя- закупоч- ная цена (руб.)	32,50	32,42	32,20	32,10	32,10	32,00

Средний запас шампуня оборачивается за 42—43 дня. Оборачиваемость и уровень торговой наценки находятся в прямой зависимости. Чем выше наценка и оборачиваемость, тем выше величина суммарной прибыли в год.

Цена закупки, руб.	Торговая наценка, %	Цена продажи, руб.	Валовая маржа, руб.	Оборачиваемость, раз / год	Валовая маржа в год, руб.
100	10	110	10	5	50
100	50	150	50	10	500
200	20	240	40	5	200
200	100	400	200	10	2000
50	20	60	10	5	50
50	50	75	25	10	250

-анализ

Если ЛВС-анализ достаточно широко известен, то XYZ-анализ применяется гораздо реже ввиду его чуть более сложного механизма, требующего использования математической статистики.

ATZ-анализ предназначен для учета неопределенностей спроса на продукцию и неопределенности поставок и производства.

Метод позволяет учитывать предсказуемость спроса на продукцию, потребления запасов сырья в производстве и поставок.

В основе анализа лежит коэффициент вариации, где X_t — величина продаж или прибыли от товара в одном из периодов, п — количество периодов, X — среднее арифметическое показателя.

Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратичного отклонения к математическому ожиданию случайной величины.

Рассмотрим пример.

Для применения ZKZ-анализа необходимы данные не менее трех исследуемых периодов, например объем продаж или прибыли (или количество проданного) за 3 квартала, месяца и т.д.

В качестве случайной величины в зависимости от задачи могут выступать продажи, потребление сырья в производстве, поставки. Группа Хявляется наиболее прогнозируемой, Z— наименее.

Ранее рассматривалась возможность одновременного применения Л2?С-анализа по нескольким показателям, также можно одновременно применять ЛВС- и ZJZ-анализы.

Это необходимо, чтобы по-разному управлять различными группами. Например, рассмотрим торговую компанию, которая продает то же, что и закупает. Если какая-либо продукция попала в группу АХ, это означает, что она приносит хороший доход (если АВС-анализ сделан по показателю «доход») и предсказуемо продается (AYZ-анализ сделан по показателю «объем продаж в штуках»). Поэтому данной группой можно управлять Just in Time (точно вовремя), т.е. закупать ее в минимальном количестве, чтобы не омертвлять капитал в запасах. При этом также предполагается, что, во-первых, данная продукция дорогая (попадает в группу А по показателю «себестоимость»), т.е. омертвление капитала существенно, и, во-вторых, поставщики предсказуемо поставляют данную продукцию (попадает в группу Xпо показателю «время поставки»).