Полная версия

Главная arrow Маркетинг arrow Аналитический маркетинг: что должен знать маркетинговый аналитик

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Предвидеть — значит управлять.

Паскаль

  • 1. Какие методы анализа и прогнозирования можно использовать в маркетинге?
  • 2. Как подготовить информацию для анализа?
  • 3. Как и где применять математические методы анализа?
  • 4. Как рассчитать индексы и рейтинги?
  • 5. Что такое прогноз?

Решение любой из задач маркетинга требует проведения анализа. В пособии представлено много аналитических задач, успешное решение каждой из которых вносит свой вклад в коммерческий результат. А в данной главе мы перечислим основные методы анализа, используемые для решения задач маркетинга.

Подготовка информации для анализа является следующим после сбора данных шагом процесса исследования. В основном, необходимые данные мы можем получить либо изучая документы, либо опрашивая людей. По мнению исследователей, все данные можно классифицировать следующим образом:

  • 1. Данные государственной и негосударственной статистики (отчеты Госкомстата РФ за прошедший период, официальные периодические издания и т.д.).
  • 2. Данные, полученные посредством вопросников простой структуры.
  • 3. Данные, полученные посредством вопросников сложной структуры.
  • 4. Данные об использовании бюджета времени клиентов или предприятия.
  • 5. Текстовые данные разного вида (статьи, рекламные материалы идр.).

Для анализа данных могут применяться разные стратегии:

  • 1. Восходящая стратегия анализа данных. Логика и методы проверки различных описательных гипотез. Поиск эмпирических закономерностей, начиная с простых и заканчивая сложными. Таким образом формируются объяснительные гипотезы.
  • 2. Нисходящая стратегия анализа данных. Логика и методы проверки объяснительных гипотез, исходя из рассмотрения «основного языка анализа данных».

Для анализа данных могут применяться и разные методы. Статистические методы анализа данных предназначены для их уплотнения, выявления взаимосвязей, зависимостей и структур. Методы анализа данных классифицируются по следующим критериям:

  • • по количеству одновременно анализируемых переменных — простые и многофакторные методы;
  • • по цели анализа — описательные и индуктивные методы;
  • • по уровню шкалирования переменных;
  • • в зависимости от того, делятся ли переменные на зависимые и независимые, — методы анализа зависимостей и методы анализа взаимосвязей.

Перечислим основные методы анализа данных, используемые в маркетинге.

Описательные однофакторные методы:

  • • распределение частот (представление в таблице или на графике); графическое представление распределения переменной (гистограммы и т.д.);
  • • статистические показатели — арифметическое среднее, медиана, мода, вариация, дисперсия.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>