Полная версия

Главная arrow Логистика arrow Управление запасами в цепях поставок

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Контроль качества прогноза

Ошибки точности прогноза (см. подп. 6.4.1) необходимо контролировать, чтобы прогноз потребности позволял правильно организовывать деятельность по управлению запасами. Контроль прогноза потребления можно вести различными методами. Рассмотрим один из наиболее простых приемов контроля ошибки прогноза — метод контрольного графика. Этот метод основан на определяемых заранее величинах контрольных границ, в пределах которых ошибка прогноза определяется случайными факторами. Метод основан на том, что распределение ошибок прогноза описывается нормальным законом распределения вероятностей, а ошибки прогноза произвольно распределяются вокруг нулевого значения.

Для нормального закона распределения вероятностей приблизительно 95% ошибок прогноза должны попасть в пределы ±2 стандартных отклонения. Стандартное отклонение для ошибок прогноза для рассматриваемого примера приведено в табл. 6.11 в последней строке «Стандартное отклонение». Остановимся на контроле ошибок прогнозирования для коэффициента сглаживания а = 0,2, который по результатам анализа ошибок прогноза должен быть отобран как наиболее надежный (см. предыдущий параграф). Стандартное отклонение ошибки прогноза при этом равно

24 437,56, или приблизительно 25 000 единиц. Рассмотрим, каким образом ошибки прогнозирования потребности по месяцам распределены в границах ±25 000 единиц. Динамика ошибок прогноза представлена на рис. 6.28. Контрольный график ошибок прогноза показывает, что абсолютное большинство случаев наличия ошибок прогнозирования находится в рамках установленных контрольных границ. Следовательно, прогноз можно считать адекватным. В противном случае техника прогнозирования требовала бы изменения.

Контрольный график ошибок прогноза потребности в запасе

Рис. 6.28. Контрольный график ошибок прогноза потребности в запасе

В то же время следует отметить, что в рамках контрольных границ ошибки прогноза имеют явно выраженную циклическую тенденцию, повторяющую форму сезонной потребности в запасе (ср. рис. 6.28 и 6.29).

Динамика потребности в запасе по месяцам

Рис. 6.29. Динамика потребности в запасе по месяцам

Обнаружение закономерности распределения ошибок прогноза на контрольном графике в контрольных границах указывает на то, что ошибка прогноза является предсказуемой, а не случайной. Следовательно, прогноз можно улучшить. В данном случае очевидно, что ошибка прогнозирования растет с ростом объема потребности и уменьшается с его сокращением.

Основные формулы к подразделу 6.4

№>

n/n

Показатель

Расчет

Условные обозначения

1

Ошибка

прогноза,

единиц

Ft фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Р — прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

2

Средняя

ошибка

прогноза,

единиц

Mt ошибка прогноза на период /, единиц; п — число рассматриваемых периодов

3

Абсолютная

ошибка

прогноза,

единиц

п — число рассматриваемых периодов;

Fj фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Pj прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

4

Средняя

абсолютная

ошибка

прогноза,

единиц

п — число рассматриваемых периодов;

F — фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Pj прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

5

Среднее

квадрата

ошибки,

единиц2

п — число рассматриваемых периодов;

Fj фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Р. — прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

n/n

Показатель

Расчет

Условные обозначения

6

Стандартное

отклонение

ошибки

прогноза,

единиц

п — число рассматриваемых периодов;

F. — фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Pj — прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

7

Относительная ошибка,

%

Fj фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Pj — прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

Fj — фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Pj — прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

8

Средняя относительная ошибка, %

п — число рассматриваемых периодов;

Fj — фактическое значение объема потребности в запасе в периоде /, единиц; Pj — прогноз потребления запаса в периоде /, единиц

Вопросы для самопроверки к подразделу 6.4

  • 1. В каких целях требуется отслеживать точность прогноза потребности в запасе?
  • 2. Перечислите этапы работы с прогнозами потребности.
  • 3. Что такое ошибка прогноза? Как она рассчитывается? При решении каких задач она может быть использована?
  • 4. О чем говорят положительные и отрицательные значения ошибок прогноза?
  • 5. В чем состоит основной недостаток метода ошибки прогноза для получения выводов о качестве используемых методов?
  • 6. Как можно рассчитать среднюю ошибку прогнозирования за длительный период?
  • 7. Чем абсолютная ошибка прогноза отличается от простой ошибки прогноза? В чем ее главное преимущество?
  • 8. Что показывает средняя абсолютная ошибка прогноза потребности?
  • 9. Что показывает стандартное отклонение ошибки прогноза?
  • 10. Какие варианты расчета относительной ошибки прогноза вы знаете?
  • 11. Для решения каких задач используется средняя относительная ошибка прогноза?
  • 12. В чем заключается метод контрольного графика при анализе ошибки прогноза потребности?
  • 13. Для какого закона распределения вероятностей верны основные предположения метода контрольного графика?
  • 14. На что указывает наличие ошибок прогноза за пределами контрольных границ контрольного графика?
  • 15. Какими факторами объясняются ошибки прогноза, находящиеся в контрольных границах графика анализа ошибок прогнозирования?
  • 16. О чем свидетельствует наличие закономерностей распределения ошибок прогнозирования в контрольных границах контрольного графика?
  • 17. Как можно прогнозировать ошибки прогнозирования?
  • 18. При каких условиях необходимо изменение методов прогнозирования?

Список дополнительной литературы к главе 6

  • 1. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: Интегрированная цепь поставок. М.: Олимп-Бизнес, 2001.
  • 2. Джонсон Дж. и др. Современная логистика. 7-е изд.: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2002.
  • 3. Линдере М.Р., Харольд Е.Ф. Управление снабжением и запасами. Логистика: Пер. с англ. СПб.: Полигон, 1999.
  • 4. Степанов В.И. Логистика: Учебник. М.: ТК Велби: Проспект, 2006.
  • 5. Стивенсон В.Дж. Управление производством. М.: Лаборатория базовых знаний, 1998.
  • 6. Чейз Р.Б. и др. Производственный и операционный менеджмент. 8-е изд.: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2001.
  • 7. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>