Полная версия

Главная arrow География arrow Климатология

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

КЛАССИФИКАЦИИ КЛИМАТОВ

Для понимания пространственной структуры метеорологических полей, анализа закономерностей формирования климата и решения ряда практических задач прикладной климатологии часто требуется иметь комплексное представление о состоянии климата. Оно может

быть обеспечено различными статистическими приемами и (или) анализом географического распределения определенных интегральных показателей. Для этого выполняются выделение квазиста- ционарных структур в метеорологических полях, классификация климатов и климатическое районирование, позволяющие выделить однородные области, внутри которых показатели климата меняются мало, найти аналоги в климатическом режиме различных частей земного шара. Таким путем достигается обобщение информации, когда потеря детальности восполняется генерализацией представлений.

Рассмотрим сначала подход, основанный на интегральных индикаторах. Их выбор может быть различен и мотивируется прежде всего теми задачами, на решение которых направлена та или иная классификация. В некоторых из них делается акцент на выявление закономерностей формирования географии климатов. Другие классификации нацелены на изучение влияния климата на особенности распределения растительности, почвенного покрова, ландшафтов в целом. Во многих случаях классификации строятся для решения прикладных задач, возникающих в тех сферах деятельности, которые испытывают зависимость от состояния климата. Это решение проблем строительной климатологии; агроклиматическое районирование для обслуживания сельскохозяйственного производства; исследование климатологии гидрометеоров, образующихся на линиях электропередач; решение вопросов исследования климатических ресурсов для оптимального размещения производства и транспорта и др.

Районирование климата может быть применено для различных территорий — это может быть глобальная классификация, охватывающая весь земной шар, какой-либо материк или его часть. Для районирования небольших территорий осуществляется выделение типов микроклимата (см. параграф 1.6).

Пространственные закономерности географического распределения климатов определяются радиационным режимом, особенностями теплообмена атмосферы с поверхностью и состоянием увлажнения. Эти факторы во многом зависят от состояния атмосферной циркуляции и иногда непосредственно, но чаще косвенно, — от циркуляции Мирового океана. Классификации, строящиеся на базе фундаментальных представлений о механизмах формирования климата, называются генетическими классификациями. Полная генетическая классификация, т.е. всесторонняя характеристика географии климатов на основе интегральных показателей, в настоящее время не существует. Возможно, что она и не требуется, так как может получиться сложная система, не имеющая практического значения. Поэтому были сформулированы генетические классификации, ставящие во главу угла отдельные показатели тех или иных механизмов формирования климата.

Наряду с этим применяются и другие подходы. В самом деле, задача классификации климатов может пониматься как задача районирования территорий по климатическим признакам без выяснения их причинной обусловленности. В этом случае можно постараться отыскать физико-статистические или даже чисто статистические показатели, наилучшим образом решающие данную задачу. При этом физический смысл используемых характеристик часто оказывается трудно улавливаемым. В других случаях климатическое районирование базируется не на метеорологической основе (или строится не только на ней), а используются различные природные показатели, трактуемые как индикаторы состояния климата.

Удачным примером сочетания строгости физического подхода к формулированию принципов классификации, простоты используемых представлений и наглядности полученных результатов является классификация климатов, разработанная Б.П. Алисовым. Она базируется на общих представлениях об особенностях радиационного баланса (см. параграф 2.1) и свойствах воздушных масс. В основе классификации использован факт преобладания в определенных регионах земного шара в определенное время года конкретных воздушных масс (см. параграф 1.4).

Из-за однородности воздушной массы климатический режим территории, над которой она располагается, будет характеризоваться одинаковыми свойствами. Границы климатических областей выделяются по границам воздушных масс — по среднему положению атмосферных фронтов (климатических фронтов) и ВЗК, связанных с ними особенностей распределения метеорологических элементов, а также уточнены в некоторых случаях по ландшафтным признакам. При этом воздушные массы важны не только в силу специфики температурно-влажностных свойств, но с точки зрения их действия в конкретной циркуляционной обстановке. Действительно, принципиально выделить время и регион, над которым господствует антицикл онический или циклонический режим циркуляции.

Рассмотрим подробнее классификацию Б.П. Алисова (см. рис. 8

. В каждом полушарии выделяются четыре климатических

пояса по признаку преобладания в них в течение года одной из основных воздушных масс — экваториальной, тропической, умеренной, арктической (антарктической). Между основными поясами выделяются три переходных пояса, характеризующихся сезонной сменой преобладающего типа воздушных масс. Это субэкваториальный пояс, в котором летом преобладает экваториальный воздух, а зимой — тропический. В субтропическом поясе летом господствует тропический воздух, а зимой — умеренный. В субарктическом (субантарктическом) поясе летом воздух умеренный, а зимой арктический (антарктический). В каждом из широтных поясов выделяются континентальный и океанический типы климата. Кроме того, в связи с принципиальными различиями циркуляционных процессов на различных границах материков, выделяются типы климата восточных и западных побережий материков, включающие как часть суши, так и часть прилегающей морской акватории. В каждом поясе выделяется горный тип климата.

Отметим еще раз, что такое деление подразумевает, наряду с господством данного типа воздуха, преобладание и определенного типа циркуляции. Без этого, ориентируясь лишь на термодинамические свойства воздуха, невозможно понять, почему одна и та же масса вызывает противоположные эффекты. Например, морской тропический воздух преобладает в летнее время над территориями, принадлежащими океаническому субтропическому типу климата и субтропическому климату восточных побережий. Однако в первом случае осадки выпадают крайне редко (это определяется антицикло- ническим характером циркуляции), в то время как во втором случае осадки являются преобладающими (именно в это время года развиваются муссонные процессы).

Классификация климатов может быть построена и совершенно на другом базисе. М.И. Будыко и А.А. Григорьев учли то, что состояние ландшафта генетически связано с термическим режимом и условиями увлажнения. В первую очередь эта связь проявляется в виде зависимости растительного покрова от состояния климата, поскольку растительность — гораздо менее инерционный компонент ландшафта, чем почва, и поэтому реакция ландшафта на температурные изменения проявляется прежде всего в виде реакции растительности на вариации климата.

Именно на генетически обусловленной связи природных зон с состоянием климата построена классификация природных зон (табл. 1.3). В качестве интегральных показателей использованы две величины: годовая сумма радиационного баланса у поверхности (Rs) и так называемый индекс сухости Rs/ (L ? Р), представляющий собой отношение радиационного тепла к годовой сумме осадков, умноженной на удельную теплоту конденсации водяного пара. Зависимость от Rs определяет температурные условия, зависящие в конечном счете от радиационного тепла, усвоенного поверхностью. В выражении индекса сухости Rs выступает в качестве характеристики испарения, учитывая то, что оно происходит тогда, когда имеется энергия, которая может быть на него затрачена. Индекс сухости показывает степень достаточности приходящего к поверхности тепла для того, чтобы испарить выпавшие на поверхность осадки. Индекс меньше единицы описывает избыточное увлажнение, а если он больше единицы, то имеют место засушливые условия. Эта схема (табл. 1.3) дает в главных чертах распределение растительных зон, близкое к фактическому, хотя в некоторых случаях имеются несоответствия с реальным распределением растительного покрова.

Классификация природных зон (по М.И. Будыко и А.А. Григорьеву)

Радиационный баланс, МДж/м2 в год

Увлажнение

Избыточное

Опти

мальное

Умеренно

недоста

точное

Недоста

точное

Крайне

недоста

точное

Радиационный индекс сухости

0-1/5

1/5—2/5

2/5—3/5

3/5—4/5

4/5-1

1-2

2-3

> 3

<0

-

-

-

-

-

-

-

-

0-2000 (арктические и средние широты)

Аркти

ческая

пустыня

Тундра

Северная и средняя тайга

Южная тайга и смешанные леса

Лиственный лес и лесостепь

Степь

Полу

пустыня

умеренных

широт

Пустыня

умеренных

широт

  • 2000-3000
  • (субтро

пические

широты)

Субтро

пические

заболо

ченные

леса

Дождевые субтропические леса

Кустар

ники,

субтро

пическая

степь

Субтро

пическая

полупу

стыня

Субтро

пическая

пустыня

> 3000 (тропические широты)

Экватори

альные

заболо

ченные

леса

Переувлажненный экваториальный лес

Средне- увлажненный экваториальный лес

Экваториальный лес, светлые тропические леса, саванна

Сухая

саванна

Тропическая полупустыня

Тропи

ческая

пустыня

Методически близкий подход, связывающий состояние климата с состоянием растительности, использован в классификации жизненных зон Л. Холдриджа (L. Holdridge). Ее основу составляют следующие показатели: среднегодовая сумма положительных темпе-

1 12

ратур (среднемесячных значений): tb = — Тт >0-с, годовая сумма

^ т=1

осадков (ZP) и коэффициент (У), представляющий собой отношение потенциальной эвапотранспирации к сумме осадков. Достоинством схемы Холдриджа является, в частности, установленная количественная зависимость между широтной зональностью и высотной поясностью, хотя полный перебор всех высотных зон можно наблюдать только в тропиках, например на г. Килиманджаро. В высокоширотных регионах самый нижний высотный пояс сразу может принадлежать, например, к альпийскому типу.

Рассмотренные индексы рассчитываются на основании годовых величин, в то время как для растительности (особенно для внетропи- ческой зоны), вегетирующей лишь в течение теплого периода, более значимы сезонные оценки увлажнения. Это применено в гидротермическом коэффициенте Селянинова (ГТК). Он рассчитывается как отношение суммы осадков (мм) за теплый период года (конкретно, при среднесуточных температурах больше 10°С) к сумме этих температур воздуха за то же время:

Множитель 0,1 использован для того, чтобы сделать величины ГТК более наглядными. Было показано, что суммы температур выше 10°С хорошо коррелируют с годовыми значениями радиационного баланса, а это (см. выше) — характеристика энергии, которая может быть затрачена на испарение. Поэтому ГТК характеризует условия достаточности (недостаточности) увлажнения. Несмотря на то, что коэффициент Селянинова — размерная величина, его обычно используют без упоминания размерности.

Существуют классификации климатов, построенные на формальных признаках. Здесь оставляется в стороне вопрос о физической сущности явлений, выявляются статистические связи и ищутся наиболее яркие признаки, характеризующие главные черты состояния климата. Наиболее успешна в этом отношении классификация В.П. Кеппена. Она применяется наиболее широко, поскольку формализм, заложенный в ее построение, позволяет легко рассчитывать принадлежность регионов к тому или иному типу климата. Классификация Кеппена была модифицирована разными авторами, которые, во-первых, дополнили ее новыми метеорологическими данными и, во-вторых, изменили некоторые критерии.

Рассмотрим классификацию Кеппена — Треварта (рис. 1.14). В ней все климаты разделены на шесть классов (табл. 1.4), из которых пять (А, С, D, Е, F) отражают термические (зональные) различия, а класс В (интразональный класс) характеризует сухие климаты, которые могут присутствовать в любой широтной зоне.

Таблица 1.4

Определение основных классов классификации климатов Кеппена — Треварта

Индекс

Класс

Определение

А

Тропический

Температура* больше 17°С в течение всего года

С

Субтропический

Температура больше 9°С в течение 8—12 мес.

D

Умеренный

Температура больше 9°С в течение 4—7 мес.

Е

Субарктический

Температура больше 9°С в течение 1—3 мес.

F

Полярный

Ни в одном месяце температура не превышает 9°С

В

Сухой

Сравнение годовой суммы осадков с пределом сухости (пределом пустыни)

* Среднемесячные значения.

Для отнесения того или иного региона к сухому климату надо сравнить годовую сумму осадков (мм) с так называемым пределом сухости (ПС), который определяется следующей эмпирической формулой:

где t — среднегодовая температура, °С; ПЛО — процент летних осадков от общего количества осадков.

К летним относятся осадки, выпадающие с апреля по сентябрь в северном полушарии и с октября по март в южном полушарии. Если сумма осадков в данном месте меньше, чем ПС/2, то это так называемый климат пустынь (обозначаемый BW). Если же сумма осадков больше, чем ПС/2, но меньше, чем ПС, то климат данного района есть степной климат (BS). Дополнительно выделяют так называемый климат морской пустыни (ВМ), по-прежнему характеризуемый очень малым количеством осадков, но высокой влажностью воздуха. Если годовая сумма осадков превышает ПС, то климат не относится к сухим и надлежит продолжить выяснение, к какому из остальных пяти классов он относится. В табл. 1.5 дан пример расчетов для конкретных пунктов.

Климатическое районирование (по В. Кеппену и Г. Треварту). Буквенные обозначения см. в тексте

Рис. 1.14. Климатическое районирование (по В. Кеппену и Г. Треварту). Буквенные обозначения см. в тексте

Определение принадлежности некоторых станций к сухим типам климата (по Кеппену — Треварту)

Станция

t, °С

Осадки

ПС/2

ПС

Формула

климата

Летние,

мм

Годовая

сумма,

мм

пло,

%

Порт-Саид

(Суэцкий

канал)

22

6

63

10

149

298

ВМ

Александрия

(Египет)

21

7

169

4

122

244

BS

Мадрид

(Испания)

14

171

436

39

157

314

Не принадлежит к классу В

Тропические климаты имеют четыре подкласса: Аг — дождливый (характеризуемый тем, что в более чем 9 мес. месячная сумма осадков — не менее 60 мм); Aw — тропический с сухой зимой и дождливым летом; As — с сухим летом и дождливой зимой; Ат — так называемый муссонный класс (при его определении дополнительно во внимание принимается эмпирическое выражение, учитывающее соотношение годовых осадков и осадков самого сухого месяца).

Субтропические климаты делятся на три подкласса: Сг — дождливый (осадки самого сухого месяца — не менее 30 мм); Cw — субтропический с сухой зимой и дождливым летом; Cs — с сухим летом и дождливой зимой (причем здесь также учитываются некоторые дополнительные соотношения, в которых сопоставлены годовые, летние или зимние осадки). Отметим, что в рассмотренных классах А и С различия между подтипами определяются количеством осадков и их распределением в годовом ходе.

Умеренные климаты делятся на два типа в соответствии со средней температурой самого холодного месяца. Если она выше 0°С, то это DO — умеренный морской климат, а если отрицательные температуры возможны, то это DC — континентальный умеренный климат.

Температура самого холодного месяца используется и для того, чтобы разделить на два типа субарктические (бореальные) климаты: это ЕО и ЕС, если температура выше (ниже) -10°С.

Полярные климаты разделяются на два типа по температуре самого теплого месяца. Если она между 0 и 10°С, то это климат тундры (FT), а если температура в годовом ходе не поднимается выше нуля, то это ледовый климат (FI). Отметим, что у внетропических климатов

различия между подтипами определяются температурой и ее распределением в годовом ходе.

В классификации Кеппена — Треварта для характеристики климата используется так называемая формула климата. В ней обозначены класс и тип климата, а появление впереди, перед основными обозначениями, букв G и Н означает, что речь идет о невысоких и высоких горах соответственно. В конец формулы климата добавляются буквы, дающие характеристику летним и зимним условиям (табл. 1.6). Примеры использования формул климата приведены в табл. 1.7.

Буквенные обозначения термических условий зимы и лета в классификации Кеппена — Треварта

Таблица 1.6

Диапазон, °С

Характеристика термических условий

Код

Выше 35

Исключительно жаркие

/

28-34

Очень жаркие

И

23-27

Жаркие

а

18-22

Теплые

b

10-17

Мягкие

1

0-9

Прохладные

к

-9...-11

Холодные

о

-24...-10

Очень холодные

с

-34...-25

Резко холодные

d

Ниже -35

Исключительно холодные

е

Формула климата в классификации Кеппена — Треварта для отдельных станций

Таблица 1.7

Станция

Характеристика климата

Формула

климата

Кантон (Тихий океан)

Тропический с зимними осадками, очень жаркими летом и зимой

Ashh

Аллахабад

(Индия)

Субтропический с летними осадками, с исключительно жарким летом и мягкой зимой

CwiI

Якутск

(Сибирь)

Субарктический континентальный с теплым летом и исключительно холодной зимой

ECbe

Кито

(Эквадор)

Высокогорный тропический с летними осадками, мягким летом и мягкой зимой

HAwll

Лхаса

(Тибет)

Высокогорный степной с мягким летом и холодной зимой

HBSlo

Станция

Характеристика климата

Формула

климата

Улан-Батор

(Монголия)

Среднегорный степной с мягким летом и резко холодной зимой

GBSld

Восток

(Антарктида)

Высокогорный ледовый с резко холодным летом и исключительно холодной зимой

HFIde

Классификация климатов Кеппена в редакции Гайгера несколько отличается от рассмотренной ранее. В ней основные климатические классы обозначаются похожим образом, однако их пять и определяются они иначе: А — экваториальный; В — сухой; С — теплый; D — снежный; Е — полярный. При выборе типов вновь можно отметить и сходство, и различие. Так, вновь делается акцент на важный признак наличия сухого лета или сухой зимы, однако расширяется диапазон выделяемых подклассов по термическим условиям.

В качестве примера классификаций, в которых наряду с метеорологическими используются ландшафтные признаки, можно рассмотреть классификацию климатов Л.С. Берга. Основанием этой классификации является выделение ландшафтно-географической зоны суши, к характеристике которой затем добавляются некоторые климатические показатели.

Остановимся теперь на классификациях климата, разработанных для ответа на вопрос о степени комфортности тех или иных регионов с точки зрения климатических условий. В качестве базовых характеристик используются определяемые эмпирически сочетания различных метеорологических величин, которым придается смысл степени комфортности с точки зрения экологических требований человека.

Один из таких индексов (индекс тепла) базируется на совместном учете температуры и влажности воздуха. Имеется в виду то, что тело человека теряет тепло из-за деятельности кровеносной системы. При циркуляции крови в тонких капиллярах кожи тепло удаляется из-за контакта с холодным воздухом за счет излучения, конвекции и испарения воды. Последний процесс становится основным при относительно высоких температурах. В результате рассчитывают так называемые реальные температуры, характеризующие температурно-влажностные условия с учетом самочувствия «среднего» человека. Номограмма для их определения (рис. 1.15) представляет собой систему гипербол в координатах «температура — относительная влажность», которые позволяют количественно рассчитать, как ощущения жары, перегрева тела усиливаются при росте влажности.

Номограмма для расчета «реальных температур»

Рис. 1.15. Номограмма для расчета «реальных температур»

(°F, f °F = 1,8 (f°C) + 32) с учетом относительной влажности воздуха (%)

Представленные на номограмме температуры относятся к условиям «в тени». При облучении прямой солнечной радиацией к значениям «реальной температуры» добавляется 15°F. Выделенные градации означают, что длительное пребывание человека и физическая активность в диапазоне, обозначенном как «очень тепло» (27—32°С), может вызвать повышенную утомляемость. В диапазоне 32—4 ГС («жарко») возможны солнечные удары, судороги и истощение организма. При условиях, диагностируемых как «очень жарко» (41—54°С), названные симптомы и эффекты происходят с большой вероятностью, также возможны тепловые удары. Наконец, пребывание в экстремально жарких условиях (более 54°С) с большой вероятностью сопровождается солнечными и тепловыми ударами.

Для определения условий охлаждения организма часто используются значения температуры в сочетании со скоростями ветра, скомбинированные в виде специального показателя «холод и ветер» (wind chill), выражаемого в °С (рис. 1.16). Известно, что при ветре мороз ощущается сильнее, и это связано с тем, что тело человека теряет тепло за счет усиливающегося при росте скорости ветра турбулентного обмена теплом. Интервалы диаграммы определяют комфортность и степень риска замерзания и обморожения. Так, интервал -6...+4°С обозначается как «холодно» и «некомфортно», диапазон -17...-7°С — «очень холодно» и «очень некомфортно». Далее, при -28...-18°С становится «мучительно холодно». Здесь уже возможно

Диаграмма для расчета показателя «холод и ветер», определяющего усиление эффектов охлаждения

Рис. 1.16. Диаграмма для расчета показателя «холод и ветер», определяющего усиление эффектов охлаждения

при возрастании скорости ветра (км/ч)

обморожение, для которого достаточно 5 мин. Диапазон -56...-29°С ощущается как «экстремальный холод», для обморожения требуется около 1 мин. Наконец, еще более низкие значения показателя обозначены как «леденящий холод», и для обморожения требуется только 30 с.

Для целей классификации и районирования возможно применение чисто статистических подходов. Методику предопределяет то обстоятельство, что анализируемое поле представляется временными рядами в отдельных точках территории. Они могут быть распределены однородно (если это значения, интерполированные или вычисленные в узлах некоторой регулярной сетки) или неоднородно (если это станционные измерения).

Отметим, что выбор территории играет очень большую роль. Идеально рассматривать весь земной шар, тогда влияние изменения граничных условий — размера и конфигурации территории — не будет сказываться на результатах. В иных случаях следует выбирать однородную по свойствам подстилающей поверхности территорию, над которой метеорологические процессы обладают определенной общностью. Это требование создает определенную априорность задачи, когда еще до самого анализа, направленного на выяснение свойств объекта, предполагается выбирать его так, чтобы оттенить некоторые специальные свойства. С практической точки зрения это означает, что должна выбираться равнина или морская поверхность, относящаяся к определенному типу климата, размеры которой во много раз превосходят структуры, подлежащие изучению.

Используя временные ряды, относящиеся к различным «точкам» территории, можно построить матрицу из коэффициентов корреляции. Уже сам ее вид позволяет получить представление о степени и масштабах связности метеорологических процессов. Более общие представления, в том числе и количественные, можно получить, анализируя матрицу традиционными методами линейной алгебры. В этом случае речь идет о статистической интерпретации собственных векторов и собственных чисел матрицы. Данный подход называют анализом естественных ортогональных функций (ЕОФ) или векторов, как в случае рассматриваемого здесь дискретного описания полей. Рассмотрим принципиальные особенности метода.

Пусть выбрана территория, на которой равномерно (или приблизительно равномерно) располагается М станций (будем говорить о станциях). Для каждой имеется ряд наблюдений. Для определенности изучается межгодовая изменчивость, и временной ряд будем считать составленным из определенных, интересующих нас величин (6) за N лет.

Пространственно-временная динамика рассматриваемого поля характеризуется матрицей SMN. Она представима в виде разложения Фурье

где все Ym, Y2N и др. — это TV-мерные векторы (описывающие изменения во времени); {Кш} — ортонормированная система М-мерных векторов (описывающих пространственную структуру каждого компонента).

В качестве {VkM) будем выбирать так называемые естественные ортогональные векторы. Удобство их использования определяется тем, что средняя квадратическая ошибка восстановления поля с помощью разложения по системе векторов {^Доказывается минимальной по сравнению с использованием других ортогональных систем.

На основе известных положений линейной алгебры можно доказать, что векторы {VkM} являются собственными векторами ковариационной матрицы (С). Она определяется как произведение исходной матрицы SMN на транспонированную матрицу с выполнением

операции математического ожидания Смм =(.SMNSjfN. Как известно, CMMVkM = XkVkM, где Хк собственное значение оператора

/ м

С. Можно показать, что отношение Xxj?k характеризует вклад

/ к=1

первого слагаемого разложения в суммарную дисперсию. Аналогично оценивается доля каждого компонента. Ранжируя слагаемые, получаем, что первое слагаемое выделяет из анализируемого процесса пространственно-временную структуру, обеспечивающую наибольший вклад в изменчивость. Второе слагаемое (ортогональное к первому) определяет следующий по значимости вклад и т.д.

С практической точки зрения метод эффективен в том случае, если первые два-три слагаемых исчерпывают значительную долю изменчивости. В этом случае SMN ~ YlNVXM +Y2NV2M + ..., а остальные слагаемые тогда можно рассматривать как «шум». В этом случае, с точки зрения статистической достоверности, оправдан географический анализ каждой пространственной структуры (задаваемой векторами VlM и др.) и ее поведения во времени, определяемого динамикой коэффициентов разложения (главных компонентов). Последние рассчитываются, в силу ортогональности системы {VkM}, как

Yin =SmnVm и ДР-

Отметим, что если сетка нерегулярна по пространству, полезно учесть это обстоятельство перед расчетом ковариационной матрицы, приводя данные к одному масштабу. Например, в случае использования географических координат, задающих узлы сетки М с равномерным шагом по широте и долготе, величина S в каждом узле, представляющая некоторую площадь, может быть умножена на у[сostp

(ф — широта), чтобы обеспечить учет площадей каждого компонента ковариационной матрицы.

Обобщением метода естественных ортогональных векторов является так называемый SVD-шглш. Он основан на использовании известного SFD-преобразования в теории матричной алгебры, которое, как оказалось, позволяет эффективно исследовать совместные пространственно-временные структуры двух связанных между собой случайных полей. Отметим, что если в качестве каждого из полей рассматривается одно и то же поле, то SVD-шгатз автоматически переходит в метод естественных ортогональных векторов.

Примеры использования ЕОФ-анализа будут даны далее при анализе конкретных климатических особенностей.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>