Полная версия

Главная arrow Товароведение arrow Планирование и организация эксперимента в легкой промышленности

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Ортогональные массивы.

Тагути разработал систему табулированных планов, которые позволяют оценить ортогональным (несмещенным) образом максимальное число главных эффектов при помощи минимального числа опытов в эксперименте.

При этом многие стандартные ортогональные массивы идентичны дробным факторным двухуровневым планам, планам Пла- кетта — Бермана, планам Бокса — Бенкена, латинским квадратам, греко-латинским квадратам и т.д.

Анализ планов. Большая часть робастных планов эквивалентна обычному дисперсионному анализу для соответствующих отношений С/Ш, в котором игнорируются взаимодействия второго порядка и выше. В этом случае при оценке дисперсий ошибок обычно объединяются вместе главные эффекты пренебрежимо малых размеров.

Анализ отношений С/Ш в стандартных планах.

Все рассмотренные ранее планы (например, 2^к~р) планы, Ук'р) планы, смешанные 2- и 3-уровневые планы, латинские квадраты, центральные композиционные планы) могут быть использованы для анализа отношений С/Ш, которые были вычислены. Однако многие дополнительные диаграммы, например оценивание квадратичных компонент и т.п., могут оказаться очень полезными при анализе вариабельности отношений С/Ш в производственном процессе.

Диаграмма средних.

Визуализация итогов эксперимента состоит в нанесении на график средних отношений С/Ш по уровням факторов. По диаграмме легко могут быть установлены оптимальные значения каждого фактора, как наибольшие отношения С/Ш.

Проверочные или тестовые эксперименты. Для целей предсказания можно вычислить ожидаемое отношение С/Ш при фиксировании факторов. Эти предсказанные отношения С/Ш могут быть использованы для проведения проверочного эксперимента, в котором сравнивают результаты наблюдаемого отношения С/Ш с предсказанным, с учетом данных предыдущего эксперимента и его отношением С/Ш. Если случаются большие отклонения, то модель простых главных эффектов не подходит. В таких ситуациях Тагути рекомендует преобразование зависимой переменной для обеспечения аддитивности факторов.

Аккумуляционный анализ.

Для анализа упорядоченных категориальных данных чаще всего используют кумулятивный график числа наблюдений в каждой категории. При этом для каждого уровня фактора программа выведет накопленную, кумулятивную долю числа дефектных изделий. Эта диаграмма дает ценную информацию относительно распределения категориальных отсчетов при различных значениях факторов. Для этого вначале надо определить управляющие факторы, которые могут быть установлены конструктором или инженером. Затем принимается решение об использовании соответствующего ортогонального массива для эксперимента. Далее необходимо решить, как измерять интересующую исследователя характеристику качества.

Большинство отношений С/Ш требует, чтобы в каждом опыте эксперимента производились многократные измерения, иначе дисперсия не может быть оценена. Когда провели эксперимент и определили факторы, наиболее сильно влияющие на выбранное отношение С/Ш, принимается решение о регулировании производственного процесса.

Контрольные вопросы

  • 1. Что такое робастное планирование эксперимента и как оно применяется?
  • 2. В чем смысл робастного планирования и каковы особенности построения матрицы планирования?
  • 3. Какие обобщающие критерии Тагути вы знаете? В чем особенности их применения и недостатки?
  • 4. Назовите основные рекомендации которые надо учитывать при робос- тном планировании эксперимента.
  • 5. Что такое квадратичная функция потерь и отношение сигнал/шум? Каковы особенности их применения в анализе качества?
  • 6. В чем особенности табулированных ортогональных планов Тагути?
  • 7. Как осуществляется анализ отношения сигнал/шум в стандартных планах типа 2к~р, диаграмм средних и кумулятивных кривых?
  • 8. Как используется вычислительная техника в планировании эксперимента?
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>