Построение трёхфакторной экспоненциальной функции типа Кобба - Дугласа
Прологарифмировав значения факторов труда и капитала, построив уравнение регрессии и пропотенцировав полученный результат, мы определили экспоненциальную трёхфакторную функцию типа Кобба - Дугласа:
Модель (4.14) адекватна: R2 = 0.942. F-критернй значимый, но
высокое P-значение для Кп предполагает исключение этого фактора из модели вследствие низкого доверия к соответствующему коэффициенту (таблица 4.15). Как вытекает из формулы (4.14), вклад члена, содержащего Кп, в итоговый результат настолько невелик, что трудно поручиться за достоверность показателя степени при данном регрессоре.
Таблица 4.15
Эконометрические характеристики модели (4.14) степенной зависимости ВВП Украины от Кп и Ln и экспоненциальной зависимости от 1п при с 1995 по 2007 гг.
Регрессионная статистика |
||||||||
Множественный R |
0,970555 |
|||||||
R-квадрат |
0.941976 |
|||||||
Нормированный R-квадрат |
0,922635 |
|||||||
Стандартная ошибка |
0,055814 |
|||||||
Наблюдения |
13 |
|||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||
Регрессия |
3 |
0,455151 |
0,151717 |
48,70285 |
6,89Е-06 |
|||
Остаток |
9 |
0,028036 |
0,003115 | |||||
Итого |
12 |
0,483188 | ||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t- статистнка |
Р- значение |
|||||
Y-пересечение |
2,369986 |
0,609286 |
3,889779 |
0,003676 |
||||
К п |
0.001447 |
0,026413 |
0.054798 |
0,957497 |
||||
L П |
0,588943 |
0,154904 |
3,801988 |
0,004205 |
||||
I Л |
0,113433 |
0,039849 |
2,846569 |
0,019196 |
Исключая фактор Кп из модели, имеем функцию:
Полученная модель адекватна и значима по всем параметрам: R; = 0,910, F-критерий значимый, P-значения коэффициентов ниже 0,012 (таблица 4.16).
Таблица 4.16
Эконометрические характеристики модели (4.15) степенной зависимости ВВП от Ln и экспоненциальной зависимости ВВП от 1 с 1995 по 2007 гг.
П
Регрессионная статистика |
||||||||||
Множественный R |
0,970545 |
|||||||||
R-квадрат |
0,941957 |
|||||||||
Нормированный R-квадрат |
0,930348 |
|||||||||
Стандартная ошибка |
0,052958 |
|||||||||
Наблюдения |
13 |
|||||||||
Дисперсионный анализ |
||||||||||
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F |
||||||
Регрессия |
2 |
0,455142 |
0,227571 |
81.14268 |
6,59Е-07 |
|||||
Остаток |
Ю |
0,028046 |
0,002805 | |||||||
Итого |
12 |
0,483188 | ||||||||
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t- статистика |
Р- значение |
|||||||
Y-иересечение |
2.364459 |
0,57014 |
4,147158 |
0.001989 |
||||||
L П |
0,590966 |
0.142747 |
4,139947 |
0,002012 |
||||||
I •Л |
0.113888 |
0,036981 |
3,079658 |
0,011647 |
Как видим, ВВП Украины в период с 1995 по 2007 гг. зависит от вовлеченного в производство труда и от использованной при этом информации, так же. как и в период с 1995 по 2009 гг.
Попытки построить лаговые экспоненциальные модели, используя данные периода 1995-2007 гг., не увенчались успехом: несмотря на высокий R2, значение которого от 0,797 до 0.997. и значимость F-критерия. высокое P-значение коэффициента при параметре информации во всех моделях вынуждает его исключить и приводит, в конце концов, к построению функции, предполагающей степенную, а не показательную зависимость ВВП от расходов на инновации.