Построение трёхфакторной экспоненциальной функции типа Кобба - Дугласа

Прологарифмировав значения факторов труда и капитала, построив уравнение регрессии и пропотенцировав полученный результат, мы определили экспоненциальную трёхфакторную функцию типа Кобба - Дугласа:

Модель (4.14) адекватна: R2 = 0.942. F-критернй значимый, но

высокое P-значение для Кп предполагает исключение этого фактора из модели вследствие низкого доверия к соответствующему коэффициенту (таблица 4.15). Как вытекает из формулы (4.14), вклад члена, содержащего Кп, в итоговый результат настолько невелик, что трудно поручиться за достоверность показателя степени при данном регрессоре.

Таблица 4.15

Эконометрические характеристики модели (4.14) степенной зависимости ВВП Украины от Кп и Ln и экспоненциальной зависимости от 1п при с 1995 по 2007 гг.

Регрессионная статистика

Множественный R

0,970555

R-квадрат

0.941976

Нормированный R-квадрат

0,922635

Стандартная ошибка

0,055814

Наблюдения

13

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

0,455151

0,151717

48,70285

6,89Е-06

Остаток

9

0,028036

0,003115

Итого

12

0,483188

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-

статистнка

Р-

значение

Y-пересечение

2,369986

0,609286

3,889779

0,003676

К

п

0.001447

0,026413

0.054798

0,957497

L

П

0,588943

0,154904

3,801988

0,004205

I

Л

0,113433

0,039849

2,846569

0,019196

Исключая фактор Кп из модели, имеем функцию:

Полученная модель адекватна и значима по всем параметрам: R; = 0,910, F-критерий значимый, P-значения коэффициентов ниже 0,012 (таблица 4.16).

Таблица 4.16

Эконометрические характеристики модели (4.15) степенной зависимости ВВП от Ln и экспоненциальной зависимости ВВП от 1 с 1995 по 2007 гг.

П

Регрессионная статистика

Множественный R

0,970545

R-квадрат

0,941957

Нормированный R-квадрат

0,930348

Стандартная ошибка

0,052958

Наблюдения

13

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

0,455142

0,227571

81.14268

6,59Е-07

Остаток

Ю

0,028046

0,002805

Итого

12

0,483188

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-

статистика

Р-

значение

Y-иересечение

2.364459

0,57014

4,147158

0.001989

L

П

0,590966

0.142747

4,139947

0,002012

I

•Л

0.113888

0,036981

3,079658

0,011647

Как видим, ВВП Украины в период с 1995 по 2007 гг. зависит от вовлеченного в производство труда и от использованной при этом информации, так же. как и в период с 1995 по 2009 гг.

Попытки построить лаговые экспоненциальные модели, используя данные периода 1995-2007 гг., не увенчались успехом: несмотря на высокий R2, значение которого от 0,797 до 0.997. и значимость F-критерия. высокое P-значение коэффициента при параметре информации во всех моделях вынуждает его исключить и приводит, в конце концов, к построению функции, предполагающей степенную, а не показательную зависимость ВВП от расходов на инновации.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >