Построение трёхфакторной функции Кобба - Дугласа по данным текущего периода

Определив коэффициенты корреляции между годовым объёмом ВВП (Y), инвестициями в основной капитал (Км), заработной платой лиц. работающих по найму (Ln), и расходами на НИОКР и инновации (I ), можем сделать вывод о тесной связи между BBII и вы-

Таблица 3.2

Корреляционная таблица показателей макросистемы

К, ,

<П)

ч

V.

Y

П

1

кн

0,927222277

1

ч

0,976640734

0,901312565

1

0,87641759

0,952090807

0,846661273

1

С целью построения производственной функции для ВВП Украины прологарифмируем формулу (1.1) и, построив регрессионную модель, определим ее эконометрические характеристики, приведенные в таблице 3.3.

Таблица 3.3

Эконометрические характеристики модели (3.1) зависимости ВВП Украины от факторов в 1995-2009 гг.

Регрессионная статистика

Множественный R

0,951433076

R-квадрат

0.905224898

Нормированный R-квадрат

0,879377143

Стандартная ошибка

0,07497319

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость

F

Регрессия

з

0,5905639

0.196854633

35,02141264

6,37125Е-06

Остаток

11

0,061830772

0.005620979

Дисперсионный анализ

Итого

14

0,652394672

Y-

пере-

сече-

ние

1,707813411

0,789626689

2,162811156

0,05344209

К

п

0.016158564

0,034886164

0,463179727

0,652264762

L

п

0,744586008

0,203215993

3,66401285

0,003728381

1

_о_

0.231422122

0,152696369

1,515570561

0,15782385

Приведенные эконометрические показатели относятся к модели в прологарифмированном виде. После потенцирования трёхфакторная производственная функция для ВВП Украины имеет вид:

Y = 5,517 * К и016 * L 0746 * 1 °-2SI (3.1)

п п п п 4 7

Статистические характеристики функции, описанные в таблице 3.3, свидетельствуют об адекватности модели (R2 = 0,905, F-критерий значимый), но высокое P-значение для Кп и 1п указывает на низкую степень доверия к найденным коэффициентам регрессии. Последовательно исключая каждую из этих переменных, мы получили следующие модели:

— при исключении фактора Кп:

Y = 5,073 * l"0-772 * 1 0244, (3.2)

в этом случае модель является адекватной, поскольку R2 = 0,903. F-критерий значимый, но снова высокое P-значение для 1п указывает на низкую степень доверия к соответствующему коэффициенту регрессии (см. таблицу 3.4);

Регрессионная статистика

Множественный R

0,950461192

R-квадрат

0,903376478

Нормированный R-квадрат

0,887272558

Стандартная ошибка

0.072477968

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость

F

Регрессия

2

0,589358001

0.294679

56.09668069

8,13762Е-07

Остаток

12

0,063036671

0,005253056

Итого

14

0,652394672

Коэффициенты

Стандартная

ошибка

t-статистика

Р-значение

Y-

пере-

сече-

ние

1,623935847

0,743001265

2.18564345

0,049391998

L,

0,772554839

0,187579418

4,118548009

0.001424344

1п

0.243551183

0,145427519

1,674725558

0,119829722

— при исключении фактора 1п:

модель адекватна (R: = 0.885, F-критерий значимый), но Р-значение для Y-пересечения и Кп харакгеризует низкую степень доверия к найденным коэффициентам регрессии (см. таблицу 3.5);

Регрессионная статистика

Множественный R

0,940975307

R-квадрат

0,885434529

Нормированный R-квадрат

0,866340283

Стандартная ошибка

0.078920795

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость

F

Регрессия

2

0,577652769

0,288826384

46,37180042

2,26111Е-06

Остаток

12

0,074741903

0,006228492

Итого

I4

0,652394672

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Р-значение

Y-

пере-

сече-

ние

0,851154808

0,58040831

1,466475916

0,168229311

кп

0,025225871

0,036178999

0,697251762

0.498931501

Ln

0,974644604

0,142223212

6,852922188

1/76488Е-05

— при исключении факторов Kn, 1п:

в этой модели R2 = 0,880, F-критерий значимый, но P-значение для свободного члена равно 0,21, что предполагает исключение этого параметра (таблица 3.6).

Регрессионная статистика

Множественный R

0,93850578

R-квадрат

0,880793099

Нормированный R-квадрат

0,871623338

Стандартная ошибка

0.077345353

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость

F

Регрессия

1

0,574624725

0,574624725

96,05408938

2,27144Е-07

Остаток

13

0,077769947

0,005982304

Итого

14

0,652394672

Коэффициенты

Стандартная

ошибка

t-статистика

Р-значение

Y-

пере-

сече-

ние

0.644025184

0,488670157

1,317913884

0,210284727

L

_о_

1,03902513

0,106015196

9,80071882

2,27144Е-07

После исключения из модели (3.4) свободного члена мы получили зависимость:

Адекватность и значимость данной модели подтверждаются ее эконометрическими характеристиками, представленными в таблице 3.7: R2= 0,865, F-критерий значимый и P-значение для независимой переменной составляет 2,6 * 10 :7.

Регрессионная статистика

Множественный R

0.929982

R-квадрат

0.864866

Нормированный R-квадрат

0,793438

Стандартная ошибка

0,079355

Наблюдения

15

Дисперсионный анализ

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

0,564234

0,564234

89.601

3,39Е-07

Остаток

14

0,088161

0,006297

Итого

15

0,652395

Коэффици

енты

Стандартная ошибка

t-

статистика

Р-

значение

Y-пересечение

L

li

1,178627

0,004445

265,153

2.6Е-27

Именно модель (3.5) является адекватной и значимой по всем критериям. В этой модели, как видим, объём ВВП зависит лишь от объема примененного труда и не учитывает инвестиций в основной капитал, научно-исследовательские работы и инновации.

Из этой модели вытекают три важных вывода, касающихся современной экономики Украины. Во-первых, вариация годового объема ВВП Украины за 1995-2009 гг. на 86,5% объясняется динамикой уровня оплаты труда, причем в сочетании с этим фактором объем инвестиций в основной капитал и уровень затрат на научно- исследовательские работы и инновации оказываются незначимыми, не помогающими объяснению динамики годового ВВП. Столь высокая объясняющая способность модели (3.5) позволяет утверждать, что установленная связь между объемом ВВП и уровнем оплаты труда взаимна.

Во-вторых, экономика показала высокую степень адаптивности в период экономического кризиса, немедленно отвечая на спад физических объемов производства снижением объемов вовлекаемого в производство живого труда и его удешевлением (в сопоставимых ценах), которое, кстати, продолжается и по сей день.

В третьих, именно недооценка живого труда, его удешевление становятся основным препятствием на пути коренной модернизации украинской (так же, как и российской) экономики и обеспечения экономического подъема. Передовая техника, при ее дороговизне, не может конкурировать с дешевым низкоквалифицированным живым трудом, в результате чего при сохранении существующих тенденций любые планы технологического обновления производства будут провалены в силу их противоречия экономическим интересам частных агентов, призванных осуществлять технологические сдвиги в экономике.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >