Полная версия

Главная arrow Прочие arrow Основы научных исследований

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

В состав каждого научного исследования входят три основных элемента: описание (анализ), объяснение (диагноз) и прогноз (предсказание).

Прогноз — это вероятностное суждение о состоянии объекта в определенный момент времени в будущем или об альтернативных путях достижения этого состояния.

Прогнозирование представляет собой процесс формирования прогнозов развития на основе анализа его тенденций.

Предсказание — это достоверное, основанное на логической последовательности суждений заключение о состоянии какого-либо объекта или процесса в будущем.

Предвидение — это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов развития объекта или процесса (включает прогноз и предсказание).

Метод прогнозирования — это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Прием прогнозирования — одна или несколько логических или математических операций, направленных на получение прогноза в определенных условиях.

Методика прогнозирования подставляет собой совокупность правил использования приемов прогнозирования при разработке конкретного прогноза.

Прогнозирующая система — это совокупность методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования и обеспечивающая получение конкретного прогноза.

Поисковый прогноз представляет собой операцию, устанавливающую возможные состояния объекта прогнозирования в будущем.

Нормативный прогноз — это вид прогноза, устанавливающий пути и сроки достижения определенных состояний объекта прогнозирования.

Прогнозная ретроспекция — этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания.

Прогнозный диагноз — этап прогнозирования, на котором исследуется история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления проблем, тенденций их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

Прогнозная модель — модель объекта прогнозирования, исследование и использование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем.

Диагностическая модель — модель объекта прогнозирования, исследование и использование которой позволяет получить информацию о причинах возникновения проблем.

Прогнозный эксперимент — реализация прогноза на объекте прогнозирования или на его модели.

Прогнозный вариант — один из возможных прогнозов.

Верификация прогноза — оценка функциональной полноты, точности и достоверности прогноза.

Период (время) упреждения прогноза — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Период основания прогноза — промежуток времени, на базе которого строится ретроспекция.

Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения, при котором еще обеспечиваются его точность и достоверность.

Значащая переменная объекта прогнозирования — переменная объекта прогнозирования, принимаемая для описания объекта в соответствии с задачей прогноза.

Эндогенная переменная объекта прогнозирования — значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая, главным образом, его собственные свойства.

Экзогенная переменная объекта прогнозирования — значащая переменная объекта прогнозирования, отражающая, главным образом, свойства прогнозного фона (внешней среды).

Динамический ряд (ряд динамики) — временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования.

Тренд — аналитическое или графическое представление изменения переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной составляющей динамического ряда.

Классификация прогнозов на практике позволяет:

  • • обеспечить достоверность прогноза;
  • • минимизировать затраты времени и (или) средств на выбор и обоснование метода прогнозирования;
  • • открывает возможность прогнозирования по аналогии.

При классификации по уровню глубины (предполагаемой степени изменения объекта прогнозирования за время упреждения) выделяют методы:

  • • функционального прогнозирования;
  • • структурного прогнозирования;
  • • параметрического прогнозирования;
  • • комплексные.

При классификации по типу информации можно выделить прогнозирование:

  • • экспертное (интуитивная информация);
  • • функционально-логическое (предметная информация);
  • • структурное (блок-схемы, графы и т.п.);
  • • математическое (использует знание математических зависимостей между параметрами и статистические данные о них);
  • • по аналогии (данные всех типов, по аналогичным объектам);
  • • комплексное (данные всех типов).

При классификации по периодам упреждения различают прогнозы:

  • • оперативный;
  • • среднесрочный;
  • • краткосрочный;
  • • дальнесрочный;
  • • долгосрочный.

Различают прогнозы во времени, а также в плоскостях функционального и территориального членения объектов прогнозирования. Оперативно-календарное планирование охватывает низшие уровни иерархии функционального и территориального членения объектов планирования от рабочего места до предприятия.

Степень охвата уровня иерархии непрерывно трансформируется. Причины трансформации могут быть политическими и экономическими, связанными с ограничением проектно-производственной базы и технологическими.

Оперативный прогноз рассчитывается на перспективу, в рамках которой не ожидаются существенные изменения объекта наблюдения, т.е. количественные и качественные структурные характеристики остаются неизменными.

Краткосрочный прогноз составляют на перспективу, характеризуемую возможными количественными изменениями, а долгосрочный — на перспективу количественных и качественных изменений.

Среднесрочный прогноз охватывает перспективу между краткосрочным и долгосрочным прогнозами.

При классификации по целям прогнозирования выделяют следующие подходы к разработке прогнозов:

  • • целевой;
  • • поисковый;
  • • нормативный;
  • • проектный;
  • • программный.

Целевой прогноз отвечает на вопрос: что именно желательно и почему. Такой прогноз состоит в том, что указывается наиболее желательное состояние. При этом прогнозе выполняют построение по определенной шкале оценочной функции распределения предпочтительности по категориям нежелательно, менее желательно, более желательно, рационально. Эта функция позволяет оценивать итоговый результат. Перед тем как определить меру предпочтения, разрабатывают прогнозы возможных состояний процесса или явления в будущем.

Поисковый прогноз состоит в определении объективно существующих тенденций развития на основе анализа исторических тенденций. Этот вид прогнозирования основан на использовании принципа развития из настоящего в будущее. Он позволяет установить возможное состояние объекта в определенные моменты времени в будущем, исходя из предположения о продолжении в будущем тенденции развития наблюдаемого объекта в прошлом. Такой прогноз дает ответ на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения существующих тенденций? Он может быть основой для стратегического планирования.

Нормативный прогноз определяет пути и сроки достижения возможных состояний и явлений, принятых в качестве целей.

Нормативное прогнозирование близко к нормативным плановым и проектным разработкам. Отличие состоит, в частности, в том, что планы подразумевают директивное выполнение мероприятий, тогда как прогнозирование — это описание вероятностных альтернатив достижения заданных состояний.

Программный прогноз предназначен для исследования возможных путей и мер по достижению поставленных целей и позволяет сформулировать гипотезу о возможных взаимовлияниях различных факторов, указать гипотетические сроки и очередность достижения промежуточных целей на пути к главной, выполняется в рамках определенной проблемы в условиях поставленной цели.

Проектный прогноз позволяет определить приоритетность того или иного явления в будущем, содействует отбору оптимальных вариантов, перспектив проектирования.

При классификации по времени осуществления выделяют следующие прогнозы:

  • • прогноз в реальном масштабе времени — это прогноз, который реализуется настолько быстро, чтобы воздействовать на процесс во времени его протекания;
  • этапный прогноз — это такой, при котором решение принимается в течение одного этапа жизненного (или другого типа) цикла, а реализуется в течение другого этапа прогнозного цикла;
  • неограниченный по времени прогноз, при котором время на прогнозирование и принятие решения практически не ограничено. Этот тип прогноза характерен для проблем, состоящих в появлении новых рыночных, технологических и других внешних возможностей.

При классификации по степени определенности условий выделяют следующие типы методов прогнозирования:

  • • с детерминированными (определенными) условиями;
  • • со случайными условиями, имеющими известное вероятностное распределение;
  • • с неопределенными условиями, в том числе с условиями, в которых противодействует разумный противник.

Задачи с преобладанием значимости неопределенных условий относятся к предмету теории игр.

При классификации по степени формализации условий выделяют методы, использующие:

  • • интуитивные знания об объекте прогнозирования, которые существуют на уровне предчувствий, но недостаточно осознаны;
  • • предметное описание процесса;
  • • описание математическими формулами (если процесс изучен и может быть описан формулами).

В соответствии с изложенным выделяют степень формализации условий:

  • • высокую;
  • • среднюю;
  • • низкую.

При классификации по степени достоверности знания делятся на:

  • • достоверные (получены из официальных источников);
  • • относительной достоверности (получены из случайных источников);
  • • полученные в условиях с возможным умышленным искажением информации.

Сложность решения проблем прогнозирования порождает необходимость поэтапного их рассмотрения.

При решении проблемы последовательно выполняют следующие операции:

  • • анализ проблемы прогнозирования и точное ее формулирование;
  • • формулирование позиций исследователя и декомпозиция (расчленение) объекта исследования;
  • • формулирование общей цели (множества целей) и критерия оценки эффективности системы;
  • • разработка альтернативных вариантов решений проблемы;
  • • прогноз и анализ будущих условий, т.е. прогноз развития и изменения среды, а также прогноз появления новых факторов, способных оказывать влияние на объект;
  • • выявление потребностей в ресурсах;
  • • оценка ресурсов, включая существующие технологии и мощности, фактическое состояние ресурсов, а также их взаимодействие;
  • • отбор предпочтительных вариантов в соответствии с выработанным критерием;
  • • разработка комплексной программы решения проблемы, включая формулировку мероприятий и элементов проектов программы, определение очередности достижения промежуточных целей, распределение сфер деятельности, компетентности и ответственности между организациями-исполнителями;
  • • оперативный мониторинг анализа и прогноза.

Выполнение этого перечня работ позволяет получить системное

решение проблемы любой природы. При этом общая логическая последовательность важнейших операций разработки прогноза сводится к следующим основным этапам:

  • • предпрогнозная ориентация (программа исследования) — уточнение задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды основания и упреждения и т.д., формулирование целей и задач, предмета, проблемы, рабочих гипотез, определение методов, структуры и организации исследования;
  • • анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов показателей;
  • • разработка сценария развития среды и определение прогнозного горизонта;
  • • разработка типового представления объекта прогнозирования;
  • • построение серии гипотетических (предварительных) поисковых или нормативных моделей прогнозируемого объекта;
  • • проведение прогнозного моделирования;
  • • оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификация) прогноза — уточнение гипотетических моделей методами опроса экспертов;
  • • анализ результатов прогнозирования;
  • • выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления;
  • • экспертное обсуждение (экспертиза) прогноза и рекомендаций, их доработка с учетом замечаний экспертов;
  • • сдача прогноза и выработанных на его основе рекомендаций.

Основные методы прогнозирования следующие:

  • • экспертные;
  • • функционально-логические;
  • • структурные;
  • • параметрические;
  • • по аналогии;
  • • комплексные.

Все их (с позиции математической обработки) можно разделить на три большие группы:

• методы моделирования;

  • • методы экспертных оценок;
  • • методы экстраполяции.

Процедуру прогнозирования можно представить как изучение случайного процесса, для которого в определенные моменты времени t, ti,..., tn фиксировались значения некоторого параметра, характеризующего рассматриваемое явление. На основе полученной последовательности наблюдений за значениями параметрау,у2,—уп необходимо определить величину этого параметра в будущем. Если последовательность наблюдений у получена для равноотстоящих моментов времени, то такая последовательность будет называться динамическим, или временным, рядом. Отдельный член временного ряда получил название уровня временного ряда.

Если представить динамический ряд графически, то можно увидеть, что имеется какая-то общая тенденция развития явления во времени, на которую накладываются случайные (стохастические) изменения, отражающие всю совокупность неучтенных факторов, также влияющих на изучаемый процесс. Прогнозирование представляет собой задачу выявления общей тенденции развития исследуемого явления (тренда) и изучения случайных составляющих, сравнение их со случайными величинами, обладающими известными свойствами (законом распределения, математическим ожиданием, дисперсией и т.п.) с целью доказательства недетерминированной природы этих отклонений.

В зависимости от характера изучаемых процессов временные ряды могут быть интервальными, моментными и производными.

В интервальных рядах каждый член такого ряда характеризует изучаемый процесс за определенный интервал времени, например, выработку на одного рабочего в смену, месяц, год и т.д.

В моментных временных рядах каждый член ряда отражает изучаемый процесс на некоторый определенный момент времени.

Если член временного ряда характеризует изучаемое явление с помощью средних или относительных величин, то такой ряд носит название производного ряда, например, среднегодовой объем строительно-монтажных работ.

Уровни интервальных и моментных рядов могут быть преобразованы в относительные величины. Это можно сделать, разделив каждый уровень ряда либо на один и тот же базовый уровень (как правило, за базу принимают начальный уровень временного ряда) — в этом случае получают базовые показатели, либо на предыдущий уровень временного ряда — в этом случае получают цепные показатели.

Таким образом, временной ряд отражает динамику изучаемого процесса во времени. При прогнозировании предполагается, что доминирующая тенденция, оказывающая основное влияние на изучаемое явление, сохранит свое действие и в будущем. Эта гипотеза дает исследователю в руки инструмент, позволяющий на основе анализа рядов динамики, составленных по имеющимся статистическим данным, определить параметры изучаемого явления в будущем.

Для успешного прогнозирования необходимо, чтобы все величины, составляющие ряд динамики, удовлетворяли определенным требованиям:

  • • были сопоставимыми, т.е. относились к одному и тому же объекту, району, области и т.п. (сопоставимость по территории); к одной отрасли или объединению и т.п., т.е. были сопоставимыми по кругу охватываемых объектов;
  • • уровни ряда относились к одинаковым временным периодам, что особенно важно при изучении явлений, имеющих ярко выраженный сезонный характер, например, выработка зависит от времени года, поэтому при ее изучении необходимо, чтобы временные периоды совпадали;
  • • ряды динамики имели одну и ту же единицу измерения.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>