Полная версия

Главная arrow Прочие arrow Основы научных исследований

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Анализ экспертной информации.

В связи с рассмотрением способов анализа экспертной информации необходимо уточнить, что конкретно представляют собой экспертные суждения и для решения какой задачи они предназначены. Анализ обусловливается прежде всего задачей, которая решается на основе суждений группы экспертов, а также видом этих суждений. Круг задач, которые решаются на основе экспертных суждений, довольно обширен. Большинство традиционных задач экспертизы относится к оцениванию объектов или каких-либо их свойств. Лишь в последнее время стали изучаться задачи иного типа, связанные, например, с порождением структур сложных объектов. Анализ публикаций показывает, что к основным задачам экспертиз можно отнести следующие:

  • • распределение объектов на несколько классов;
  • • упорядочение объектов по конкретному признаку;
  • • выбор наилучшего из имеющихся объектов;
  • • оценка (измерение) объектов по заданному признаку (обычно по шкалам интервалов или отношений).

Задача экспертизы не определяет однозначно вид экспертного суждения. К примеру, такой распространенный вид, как парные сравнения объектов, может быть использован в различных задачах, скажем, для упорядочения объектов, выбора наилучшего объекта, оценки (измерения) объектов.

Наиболее употребительны экспертные суждения следующих видов:

  • парные сравнения — из имеющейся совокупности объектов эксперту поочередно предъявляются всевозможные пары их; для каждой пары эксперт указывает, какой из двух объектов предпочтительнее другого по некоторому признаку;
  • множественные сравнения — из совокупности объектов составляют не пары, а наборы (например, тройки) объектов; эксперт упорядочивает объекты в наборе по степени предпочтительности;
  • ранжирование — эксперт выстраивает имеющиеся объекты по убыванию (или возрастанию) в отношении заданного признака;
  • классификация — эксперт разделяет всю совокупность объектов на несколько классов (возможно, заранее заданных);
  • непосредственная оценка — эксперт приписывает имеющимся объектам числовые значения в шкале значений заданного признака (обычно интервальной).

Для поставленной задачи экспертизы (анализа) используется тот или иной вид суждения, причем не обязательно один.

Возможны следующие основные элементы анализа экспертной информации, которые в той или иной форме встречаются в любой задаче экспертизы при любом виде экспертных суждений:

  • • анализ индивидуальных экспертных суждений;
  • • анализ совокупности суждений всей группы экспертов;
  • • агрегация (обобщение) индивидуальных экспертных суждений.

Указанный перечень не исчерпывает все многообразие вопросов,

которые могут рассматриваться при анализе экспертной информации, однако остальные вопросы, хотя и существенные, носят все-таки вспомогательный характер. К ним, например, относятся выяснение того, насколько хорошо эксперты различают признаки, по которым оценивались объекты; выявление факторов, которыми руководствовались эксперты при вынесении своих суждений, и т.п.

Остановимся более подробно на анализе экспертных суждений.

Анализ индивидуальных экспертных суждений.

Методы такого анализа (на всех его этапах) должны основываться на изучении и моделировании «поведения» группы экспертов в процессе оценивания. Именно тогда проблема анализа экспертной информации приобретает необходимую конкретную специфику. При разработке методов анализа будем исходить из посылок, заложенных в основу статистических моделей.

В статистических моделях полагают, что суждения экспертов непостоянны и могут изменяться под действием различных случайных факторов. Допускается, что существует суждение, которое эксперт будет высказывать наиболее часто; оно принимается за «правильное» суждение. Каждое отдельное суждение является искаженным вариантом «правильного» суждения, появившимся под действием случайных факторов. На практике очень трудно или невозможно получить от одного эксперта достаточно широкий спектр суждений (в результате независимых повторных испытаний) и определить частоту появления того или иного из их числа. Поэтому предполагается наличие «однородной» группы экспертов, опросив которую, можно получить требуемые частоты. Под однородностью понимается возможность рассматривать всех экспертов как одного, представленного множеством состояний в разные моменты времени. Тогда частота появления какого-то суждения при опросе группы эквивалента частоте при многократном опросе одного эксперта.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>