Тенденции и перспективы развития информационных технологий в экономике

Эволюция информационных технологий (ИТ) характеризуется быстрым освоением методов и инструментальных средств, ранее используемых лишь в системах искусственного интеллекта. Объясняется это законом У. Эшби, который гласит: сложность механизма управления должна соответствовать сложности объекта управления (общества, предприятия, цеха, станка). Невозможно управлять системой с помощью инструментов, которые не соответствуют ее сложности. Сегодня пришло время, когда достаточно сложные инструменты искусственного интеллекта оказались востребованными практикой управления в различных сферах человеческой деятельности.

В общем виде эволюция информационных технологий может быть представлена следующими этапами.

1. Технология баз данных (DB-Data Base)

В определенный момент времени с ростом объемов обрабатываемых данных появилась потребность в разработке мер по борьбе с быстровозрастающими затратами на поддержку данных в актуальном состоянии и перепрограммирование. Базы данных сыграли решающую роль в решении данной проблемы.

2. Технология аналитической обработки данных в режиме online (OLAP—on-line Analytical Processing)

Усложнение средств анализа данных в процессе принятия решений потребовало новых усовершенствований в технологии обработки данных. Возникла необходимость в такой перестройке работы с базой данных, которая обеспечивает получение немедленного ответа на поставленный вопрос (режим on-line).

3. Технология интеллектуального анализа данных (DM—Data Mining)

Необходимость в появлении DM-технологии продиктована следующими обстоятельствами:

О Тотальное применение Web-серверов обеспечивает доступ к огромному объему разнородной информации, обработка которой с помощью традиционных ИТ невозможна.

? Необходимость в выявлении скрытых зависимостей между различными факторами, представленными в различных формах (символьная, числовая, графическая, неструктурированная, структурированная и т.д.).

Необходимость в выделении из множества значений, принимаемых факторами, тех, которые определяют поведение объекта и оказывают влияние на его поведение в будущем.

Эти обстоятельства обусловили появление технологии, получившей название «Интеллектуальный анализ данных», представляющей собой управляемый данными процесс извлечения зависимостей из разнородных баз данных. В этом процессе центральное место занимает автоматическое порождение моделей, правил или функциональных зависимостей.

В основу DM-технологии предполагается положить хранилище данных (DWH—Data WareHouse). Хранилище информации — это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных, специфическим образом организованный для целей поддержки принятия решений.

Особенно перспективным является сочетание DWH+DM- технологий, так как они функционируют не по заранее заданным формулам, а на основе релевантных накопленным данным функциональных зависимостей. В DWH+DM-технологиях выделяют следующие направления:

• • нейронные сети;
• • генетические алгоритмы;
• • визуализация процессов;
• • порождение деревьев решения;
• • методы, основанные на правилах;
• • статистический анализ.

Принципиальная новизна этих технологий состоит в том, что управление процессом решения задач носит не алгоритмический характер.

4. Системы поддержки исполнения решений (EPSS — Electronic Performance Support System)

Новейшие достижения в области теории обучения и принятия решений делают возможным и перспективным создание технологий, обеспечивающих не только поиск нужного решения, но и внедрение принятого решения в практику управления.

Для этого система поддержки принятия решений должна оснащаться средствами обучения, способными помочь человеку консультациями, советами, информацией, обучением. Такие системы должны уметь выполнять две функции:

• • самоокупаться, настраиваясь на уровень знаний человека.
• • обучать лицо, принимающее решение.
• 5. Мультиагентные системы (МА)

Мультиагентные системы появились в связи с возрастающей сложностью принятия решений в процессе создания распределенных систем. Под агентом понимают программный модуль, который уполномочен «действовать» вместо человека-эксперта или лица, принимающего решение. МА-технологии являются объединением объектно-ориентированной технологии и методов искусственного интеллекта. Мультиагентные системы можно также рассматривать как подкласс объектно-ориентированных систем.

Агенту, т.е. модулю, приписываются следующие антропоморфические характеристики [116]:

• • убеждения;
• • желания;
• • замыслы;
• • обязательства.

Убеждения — это алгоритмы, заложенные при создании агента, желания — цели, которые он может достичь при определенных обстоятельствах, замыслы и обязательства интерпретируются как алгоритмы, которые меняются в зависимости от ситуации. Мультиагентная система, в которой каждый из агентов характеризуется перечисленными свойствами, способна:

• • проявлять собственную инициативу;
• • поддерживать связь с окружающим миром, получая от нее информацию и реагируя на нее своими действиями;
• • посылать другим агентам сообщения и получать сообщения;
• • действовать без вмешательства человека.

Важной прикладной областью применения МА-технологий является организация параллельных процессов в распределенных системах. Для описания агентов (агент—получатель сообщения, агент—отправитель сообщения) используется язык Java. Обмен сообщениями рассматривается как обмен между агентами, которым присущи перечисленные характеристики.

Для того, чтобы продемонстрировать «наследственность» агентно-ориентированных систем от объектно-ориентированных, обратимся к рис. 1.62. На рис. 1.62, а схематично представлена структура «классического» программного объекта, а на рис. 1.62, б — структура агента.

Рис. 1.62. Структура объекта и агента

Объектный модуль состоит из следующих элементов:

• • блока управления процессом (БУП);
• • таблиц связи с методами;
• • программ, реализующих методы обработки данных.

Когда приходит сообщение, БУП определяет методы (т. е.

подпрограммы), которыми оно должно быть обработано. Затем с помощью таблиц связи организуется обработка сообщения.

Агент состоит из блоков, напоминающих структуру объекта (см. рис. 1.62, б). В блоке «Структура агента» содержатся методы, названные «убеждения», «замыслы», «желания» и т.д. Блок «Активность агента» аналогичен блоку БУП.

Перспективные технологии еще находятся в стадии внедрения в практику управления, но уже оказывают влияние на пути дальнейшего развития общества.