Статистические материалы — один из основных источников географической информации

Статистика — это наука, изучающая совокупность массовых явлений с целью учета и выявления закономерностей их развития при помощи количественных (статистических) показателей. Население — это как раз такое массовое явление. К статистическим показателям относятся абсолютные и относительные величины, а также различные коэффициенты.

Абсолютные величины имеют осведомительное значение и показывают размеры географических явлений. Например, Россия располагает самой большой территорией в мире — более 17 млн км2, что почти вдвое превышает территорию таких стран, как Китай, США или Канада. Однако по численности населения Россия уступает многим странам. На 1 января 2014 г. ее население составляло 143,7 млн человек — девятое место в мире.

Задание

Объясните, пользуясь доступными вам источниками географической

информации, как и почему изменилась численность населения России

за последние годы (см. табл. 2) по сравнению с другими странами?

Относительная величина выражает результат сопоставления (сравнения) статистических показателей друг с другом. Они позволяют обнаружить определенные изменения географических явлений, их тенденцию.

Коэффициенты — показатели, отражающие характерные особенности отдельных явлений, например коэффициент специализации или естественного прироста населения.

Для того чтобы научиться работать со статистическими материалами, надо в первую очередь представлять, как они организованы и построены (упорядочены).

Статистическая таблица представляет собой систему вертикальных и горизонтальных граф (столбцов и строк), снабженных заголовУчебная таблица 2. Численность населения крупнейших стран мира (млн чел.)

Страны

1998 г.

2003 г.

2006 г.

2009 г.

2010 г.

Китай

1220

1287

1311

1324,7

1318

Индия

937

1050

1122

1149

1132

США

263

290

300

305

302

Индонезия

198

235

225

239,9

232

Бразилия

162

182

187

195,1

193

Пакистан

148

151

166

172,8

169

Нигерия

111

134

135

148,1

144

Бангладеш

120

138

147

147

149

Россия

142

145

142

141,9

142

Япония

125

127

128

127,7

128

ками и заполненных в определенном порядке цифровыми данными. В ней располагаются статистические данные, необходимые для характеристики изучаемого географического явления и его составных частей. Заголовки горизонтальных строк статистической таблицы соответствуют статистическому «подлежащему», а верхние заголовки ее вертикальных столбцов — статистическому «сказуемому».

Посмотрим, например, на статистическую табл. 3 «Изменение доли экономических районов в населении России по данным переписей 1926—2010 гг.».

В статистическом подлежащем дается перечисление тех частей и групп изучаемого явления, которые количественно характеризуются в сказуемом. В данном случае — это экономические районы России. В сказуемом таблицы приводятся величины изучаемого явления — доля населения, проживавшего в экономических районах РФ за ряд лет.

Любая статистическая таблица снабжена заголовком. Заголовок таблицы определяет ее содержание.

Таким образом, любая статистическая таблица включает три обязательных элемента:

  • 1) общий заголовок таблицы;
  • 2) статистическое подлежащее;
  • 3) статистическое сказуемое.

Учебная таблица 3. Изменение доли экономических районов в населении России по данным переписей 1926—2002 гг., %

Районы

1926

1939

1959

1970

1979

1989

1998

2002

2010

Российская Федерация, в том числе районы:

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

100,0

Северный

3,3

3,5

3,9

4,0

4,1

4,2

3,9

3,6

3,5

Северо-Западный

5,9

6,8

5,3

5,4

5,6

5,6

5,4

5,3

5,6

Центральный

24,2

24,5

21,9

21,3

21,0

20,6

20,2

20,9

20,8

Волго-Вятский

8,2

8,0

7,0

6,4

6,1

5,7

5,7

5,4

5,5

Центрально-Черноземный

10,3

8,5

6,6

6,1

5,7

5,2

5,3

5,2

5,1

Поволжский

13,3

11,4

10,8

11,2

11,3

11,1

11,5

11,4

11,0

Северо-Кавказский

9,8

9,5

9,9

11,0

11,2

11,4

12,0

13

13,5

Уральский

11,7

12,4

14,9

14,6

14,1

13,8

13,9

13,8

13,6

Западно-Сибирский

8,0

8,2

9,6

9,3

9,4

10,2

10,3

11,6

10,8

Восточно-Сибирский

3,6

4,4

5,5

5,7

5,9

6,2

6,2

4,3

6

Дальневосточный

1,7

2,8

4,1

4,4

5,0

5,4

5,0

4,6

5

Калининградская

область

0,5

0,6

0,6

0,6

0,6

0,7

0,6

Давайте вместе поработаем с таблицей. Для этого ответим последовательно на следующие вопросы:

  • • Что рассматривается в таблице?
  • • К какой территории относится рассматриваемое явление?
  • • К какому времени относятся сообщаемые о явлении данные?
  • • В каких единицах измеряются данные?
  • • Какие признаки явления рассматриваются в столбцах таблицы?
  • • Какие признаки явления рассматриваются в строках таблицы?

Таким образом, по аналогии с разбором предложения на уроках

русского языка мы при чтении любой статистической таблицы сначала читаем заголовок таблицы, затем характеризуем ее подлежащее, потом — сказуемое.

Статистические материалы могут быть представлены не только в статистических таблицах, но и в наглядной форме: в диаграммах, графиках, картах, картосхемах.

Статистические карты — это в первую очередь картограммы и картодиаграммы. Давайте вместе с вами, пользуясь табл. 4, составим на контурной карте картограмму, показывающую плотность населения экономических районов России:

  • • запишем название картограммы («Плотность населения экономических районов России»);
  • • выпишем название источника, на основании которого мы будем строить картограмму (статистическая таблица «Плотность населения экономических районов России»);
  • • выпишем относительные статистические показатели, которые мы будем изображать, предварительно округлив их значения до целых чисел;
  • • разобьем показатели на группы по принципу равных интервалов. Наиболее простой способ разбивки — деление разницы самого большого (62) и самого малого значения (1) показателя на 5. В нашем случае (62 — 1 = 61 = 60 : 5 = 12) интервал будет равен 12, а группы показателей будут следующими: 1 — 12; 12—24; 24—36; 36—48; 48—60 и более 60 чел./км2;
  • • составим в тетради легенду картограммы, где более темные тона цвета (или более густая штриховка) изображают большую интенсивность явления; светлые оттенки (или редкая штриховка) — меньшую. Для изображения цветом лучше брать оттенки одной краски: от более светлых к более темным;
  • • покажем на контурной карте границы экономических районов России;
  • • перенесем легенду картограммы на контурную карту в «Условные обозначения»;
  • • выполним картограмму.

Построение графиков и диаграмм на основе статистических показателей имеет математическую основу, которая хорошо вам известна.

Задание

На основе статистических показателей табл. 3 построим графики, характеризующие изменение доли экономических районов России в населении страны. С этой целью начертим координатную плоскость (ось «х» и ось «у»), поставим на месте их пересечения точку «0» — начало отсчета. Затем подпишем ось «х» — годы (1926—2010) — и ось «у» — «изменение доли районов в населении страны» (в %). Затем построим графики, иллюстрирующие в наглядной форме эти изменения.

На основании их графиков мы можем сделать вывод о том, что вплоть до 90-х гг. XX в. в расселении населения России сохраняУчебная таблица 4. Плотность населения экономических районов России (2010 г.)

Районы

2

Плотность населения, чел./км

Российская Федерация, в том числе районы

8,3

Северный

3,4

Северо-Западный

40,4

Центральный

62,0

Волго-Вятский

28,0

Центрально-Черноземный

43,3

Поволжский

32,0

Северо-Кавказский

53,7

Уральский

23,5

Западно-Сибирский

5,9

Восточно-Сибирский

2,0

Дал ьне восточ н ы й

1,0

Калининградская область

62,0

лась историческая тенденция освоения новых земель и российских окраин.

С 1990-х гг. наблюдается обратная тенденция сокращения населения в северных и восточных регионах России, прежде всего Дальневосточном и Северном.

Диаграммы показывают объемы и структуру географических явлений. Они могут быть круговые, точечные, линейные, площадные, объемные и др. (рис. 2). Напомним, что при построении круговых диаграмм начальным считается радиус, направленный на листе бумаги вверх, т. е. «северный». Именно от него по часовой стрелке на глаз откладываются показатели (из расчета 1 % = 3,6 град.), характеризующие географическое явление, например расселение населения Земли в зависимости от близости морей.

Масштаб диаграммы зависит от: а) размера листа; б) величины исходных показателей; в) разницы между наибольшим и наименьшим значениями показателей; г) количества диаграммных знаков. Для определения масштаба столбиковой диаграммы, например, необходимо сначала установить, какими могут быть самый большой и самый маленький столбики. Основание диаграммы определяется по

Расселение населения Земли в зависимости от близости побережья морей и океанов

Рис. 2. Расселение населения Земли в зависимости от близости побережья морей и океанов

формуле Х=А : М, где X— основание диаграммы; Л — используемый нами статистический показатель; М — основание масштабности, которое показывает, сколько единиц этого показателя приходится на 1 кв. мм площади диаграммы. Составляется она так. Сначала проводится осевая линия — основание диаграммы, а затем восстанавливаются перпендикуляры с учетом масштаба.

Составление картодиаграммы на контурной карте сводится к построению диаграмм в границах определенной территории, например в границах крупных регионов России, экономических районов, субъектов РФ.

Половозрастная пирамида позволяет наглядно анализировать соотношение полов по возрастным группам населения. Строится она следующим образом. По вертикальной оси через равные промежутки откладывается возраст (в виде возрастных интервалов; например, О— 5, 5—10, 10—15 и т. д.), а по горизонтальной оси — влево — численность (или доля) мужчин, а вправо — женщин (в одинаковом масштабе). Для каждой возрастной группы строят свою линейную диаграмму и как бы «нанизывают» их друг за другом снизу вверх — от основания пирамиды до ее вершины (рис. 3). По форме такой пирамиды можно определить особенности возрастной структуры населения, выявить особенности соотношения полов в различных возрастных группах. Считанные с половозрастных пирамид количественные данные о соотношении полов и возрастных групп населения могут быть использованы для дальнейших расчетов обобщающих демографических показателей (например, коэффициентов демографической нагрузки населения), их анализа и сравнения.

Возникает вопрос, как обновлять статистические материалы, ведь они довольно скоро устаревают. Для этого существуют статистиче-

Половозрастные пирамиды

Рис. 3. Половозрастные пирамиды

ские сборники, справочники, периодические издания, ресурсы Интернета.

Задание

Определите по рис. 3, к каким странам — России или Кении более всего подходит половозрастная пирамида а) и б). Объясните ход ваших рассуждений.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >