Прогнозирование на основе формулы простого экспоненциального сглаживания.

Базовая формула в вербальной форме выглядит так:

Новый прогноз — Прогноз прошлого периода + а(Текущий спрос прошлого периода) — (Прогноз прошлого периода),

где а — вес, или константа сглаживания, которая расположена между 0 и 1.

Уравнение в математической форме может быть записано следующим образом:

где Ft — новый прогноз;

Ft_x — прошлый прогноз;

а — константа сглаживания (0 < а < 1);

At_j — текущий спрос прошлого периода.

Прошлый прогноз спроса эквивалентен старому прогнозу, существуют различия между текущим спросом прошлого периода и старым прогнозом.

Выбирая значение константы сглаживания а, можно добиться более точных прогнозов.

Пример. В истекшем 2006 г. спрос на изделие типа «Б» составил 142 шт. (Ft_j — прошлый прогноз). Текущий спрос 2007 г. был равен 152 шт. (At_x текущий спрос прошлого периода). Определить прогноз выпуска данного изделия в 2008 г. (Ft новый прогноз) с помощью метода экспоненциального сглаживания с учетом коэффициентом а = = 0,1 (так называемая константа сглаживания).

Решение. Новый прогноз на 2008 г. составит: 142 + 0,2 •(152 — 142) = = 144 шт.

Таким образом, спрос на изделие «Б» в 2008 г. составит 144 шт.

Важными характеристиками прогноза являются:

Ошибка прогноза = СпросПрогноз.

Измерение всех ошибок прогноза для модели является средним абсолютным отклонением (MAD). Оно рассчитывается следующим образом:

Среднеквадратическое отклонение (MSE) — это среднее от квадрата разности между прогнозируемым и наблюдаемыми значениями.

Важной характеристикой является также среднее процентное отклонение (МАРЕ). Оно определяется как отношение разницы между прогнозируемым и наблюдаемым значениями к наблюдаемому значению и умноженное на 100 (для перевода в проценты).

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >