Полная версия

Главная arrow Менеджмент

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

А.С. Бобова Показатели уровня жизни населения и их динамика в современной России

ст. преподаватель СПбГЭУ И.А. Павленко, студентка СПбГЭУ Показатели уровня жизни населения и их динамика в современной России

В статистике существует большая группа показателей, характеризующих уровень жизни населения. В неё входят как демографические, так и социально-экономические показатели. В свою очередь, категория социально-экономических показателей содержит такие индикаторы уровня жизни, как показатели среднедушевых доходов населения и распределения доходов. Рассмотрение именно этой подгруппы показателей уровня жизни и является целью данной статьи. Это позволит выявить тенденцию (или ее отсутствие) в динамике среднедушевых доходов населения, а также изучить распределение доходов населения с помощью следующих показателей дифференциации: коэффициента Джини, коэффициента Лоренца, коэффициента фондов, децильного коэффициента дифференциации, кривой Лоренца. Помимо изучения степени расслоения населения по уровню среднедушевых доходов, важно исследовать развитие во времени показателей дифференциации доходов в целях выявления тенденции (или ее отсутствия) в уровне дифференциации населения. Это позволит сформировать некоторую базу для дальнейшего исследования этой проблемы, например, для построения прогнозов. Анализ показателей уровня жизни будет проводиться с помощью математических и статистических методов (регрессионный анализ, построение уравнений тренда, расчет основных показателей динамики, графическая интерпретация результатов анализа и т.д.). Изучение распределения доходов населения представляет собой очень важный социально-экономический вопрос. Информация, полученная в результате исследования, поможет понять, насколько велик уровень благосостояния населения в нашей стране, какая доля населения находится за чертой бедности, какие меры социальной поддержки населения следует принять или пересмотреть.

Среднедушевые денежные доходы как основной показатель уровня жизни населения

В таблице 1 представлена информация Росстата [1] о динамике среднедушевого дохода (СДД) населения России с 1991 по 2013 гг. Для того чтобы элиминировать влияние инфляции на уровень СДД населения, параллельно представлена статистика индекса потребительских цен (ИПЦ) за аналогичный период. В результате корректировки СДД на уровень инфляции были получены значения реальных среднедушевых ДОХОДОВ - СДД реал*

Таблица 1

Динамика СДД и ИПЦ в России с 1991 по 2013 гг. [1]

Годы

СДД1

ИПЦ[1] [2]

СДДреал

1991

0,47

2,604

0,180492

1992

4,017

26,088

0,153979

1993

45,27

9,399

4,81647

1994

206,6

3,151

65,56649

1995

515,9

2,313

223,0437

1996

769,5

1,218

631,7734

1997

940,6

1Д1

847,3874

1998

1010,2

1,844

547,8308

1999

1658,9

1,365

1215,311

2000

2281,1

1,202

1897,754

2001

3062

1,186

2581,788

2002

3947,2

1,151

3429,366

2003

5167,4

1,12

4613,75

2004

6399

1,117

5728,738

2005

8088,3

1,109

7293,327

2006

10154,8

1,09

9316,33

2007

12540,2

1,119

11206,61

2008

14863,6

1,133

13118,8

2009

16895

1,088

15528,49

2010

18958,4

1,088

17425

2011

20780,00

1,061

19585,3

2012

23221,1

1,066

21783,4

2013

25928,2

1,065

24345,73

Анализ среднедушевых доходов населения за период с 1991 по 2013 годы проводился в два этапа: сначала строилось уравнение тренда для данных с 1991 по 2013 годы (рис. 1), а затем строилось уравнение тренда для данных с 1998 по 2013 годы (рис. 2). Основанием для применения такого подхода являются изменения в денежно-кредитной политике в 1998 году, а именно проведение деноминации рубля.

Динамика СДД населения России с 1991 по 2013 гг

Рис. 1. Динамика СДДрсал населения России с 1991 по 2013 гг.

Динамика СДД населения России с 1998 по 2013 гг

Рис. 2. Динамика СДДрсал населения России с 1998 по 2013 гг.

Как известно, среднедушевые доходы имеют тенденцию к экспоненциальному росту, что подтверждается построением уравнения тренда за относительно долгосрочный период (1991-2013 гг.). На рис. 1 отчетливо проявляются очертания экспоненты. Однако нельзя утверждать, что уровень жизни населения так возрос за данный период, и люди стали настолько состоятельны. Во-первых, влияние на СДЦреал и его покупательную способность оказывает инфляция, но даже после её элиминирования остается воздействие проведенной денежной реформы в 1998 году (деноминации рубля), что делает невозможным сравнение СДДреал за период, предшествующий деноминации, с периодом, последующим после деноминации.

Были построены уравнения экспоненциального и линейного тренда по обеим группам данных. По результатам анализа было выявлено, что коэффициент детерминации R2 принимает следующие значения:

Таблица 2

Значения коэффициента детерминации R2

Период, гг.

Экспоненциальный тренд

Линейный тренд

1991-2013

75,3%

86,3%

1998-2013

93,8%

96,5%

Как видно из таблицы 2, экспоненциальный тренд описывает динамику СДДреал обоих периодов очень хорошо, что подтверждает общепризнанную тенденцию экспоненциального роста доходов. Однако, судя по значениям коэффициента детерминации, линейная модель описывает развитие показателя СДДреШ1 во времени еще лучше, объясняется это тем, что оба периода являются относительно краткосрочными. Поэтому можно сделать вывод, что в краткосрочном периоде среднедушевые доходы населения России растут линейно, а не экспоненциально, то есть не так стремительно.

Наилучший результат дает линейный тренд для периода 1998— 2013 гг., где R2 равен 96,5%, то есть 96,5% вариации СДДреал объясняется фактором времени, остальные 3,5% - другими факторами.

Основные показатели дифференциации доходов населения

В целях анализа дифференциации доходов населения использовались следующие показатели:

1. коэффициент Джини:

2. коэффициент Лоренца:

?9

  • 3. децильный коэффициент дифференциации: Kd = —;
  • 4. коэффициент фондов: Кf =

Уг

Где Fpi - доля населения;

Fdj - доля доходов;

cumFpi - накопленная доля населения; cumFdi - накопленная доля доходов;

D1 - дециль первого порядка;

D9 - дециль девятого порядка;

Ух - среднее значение СДД наиболее бедных 10% населения;

Ух» - среднее значение СДД наиболее богатых 10% населения. [3]

Таблица 3

Распределение населения по среднедушевому доходу в 2013 году [1]

Все население

FPi

cumFpi

%

Xh руб.

X*FPl

и

Fdj

cumFdu

%

в т.ч. со среднедуш. денежными доходами в месяц, т.руб.:

1

-

^24274,5

1

ДО 2,0

0,002

0,2%

1500

3

0,000124

0%

2,1 -3,0

0,007

0,9%

2500

17,5

0,000721

0%

3,1-5,0

0,033

4,2%

4000

132

0,005438

1%

5,1-7,0

0,056

9,8%

6000

336

0,013842

2%

7,1 -9,0

0,068

16,6%

8000

544

0,022410

4%

9,1 - 12,0

0,108

27,4%

10500

1134

0,046716

9%

12,1 - 15,0

0,103

37,7%

13500

1390,5

0,057282

15%

15,1-20,0

0,145

52,2%

17500

2537,5

0,104534

25%

20,1 -25,0

0,112

63,4%

22500

2520

0,103813

35%

25,1 -30,0

0,084

71,8%

27500

2310

0,095162

45%

30,1 -35,0

0,063

78,1%

32500

2047,5

0,084348

53%

Окончание табл. 3

Все население

Fpi

cumFpi

%

Xh руб.

Xi*Fpr

h

Fd,

cumFdj;

%

35,1 -40,0

0,047

82,8%

37500

1762,5

0,072607

61%

40,1 -50,0

0,063

89,1%

45000

2835

0,116789

72%

50,1 -60,0

0,038

92,9%

55000

2090

0,086099

81%

свыше 60,0

0,071

100%

65000

4615

0,190117

100%

Коэффициент Джини отражает неравномерность распределения доходов населения, а именно отклонение эмпирического распределения от равномерного. Графически это иллюстрирует кривая Лоренца (нижняя кривая на рис. 3), отклоняющаяся от линии равномерного распределения (верхняя линия на рис. 3). Отношение площади фигуры между линией равномерного распределения и кривой Лоренца к площади треугольника под линией равномерного распределения и является коэффициентом Джини. По данным Росстата на 20 января 2015 года коэффициент Джини в 2013 году составил 0,419, что говорит об очевидно неравномерном распределении доходов населения страны.

Кривая Лоренца по данным распределения СДД в 2013 году

Рис. 3. Кривая Лоренца по данным распределения СДД в 2013 году

На основе данных таблицы 3 был рассчитан коэффициент Лоренца в 2013 году, он составил 0,279. Данная величина отражает ощутимый уровень дифференциации доходов населения (рис. 4).

Плотность распределения населения и доходов

Рис. 4. Плотность распределения населения и доходов

по группам населения в 2013 году (группировка населения осуществлялась по уровню СДД из табл. 3)

Коэффициент фондов показывает, во сколько раз средний доход 10% наиболее богатого населения превосходит средний доход 10% наиболее бедного населения. В 2013 году Kf = 16,3, что говорит об огромном разрыве в уровне жизни двух крайних групп населения.

Децильный коэффициент дифференциации доходов в 2013 году составил 7,419 (табл. 4). Он показывает, во сколько раз минимальный доход 10% наиболее богатого населения превосходит максимальный доход 10% наиболее бедного населения. Значение коэффициента в 2013 году подтверждает неравномерность распределения доходов.

Анализ динамики основных коэффициентов дифференциации доходов населения

Далее был произведен анализ динамики коэффициента Джини (с 1995 по 2013 гг.), коэффициента фондов (с 1995 по 2013 гг.) и де- цильного коэффициента дифференциации (с 2006 по 2013 гг.). Как показали результаты анализа временных рядов, тенденция и периодические колебания во временных рядах коэффициента Джини и децильного коэффициента дифференциации отсутствуют, что характеризует эти ряды как стационарные. То есть в исследуемых временных рядах присутствует только случайная компонента, это означает, что ряд колеблется вокруг некоторого среднего уровня и отклоняется от него только на некоторую случайную величину. Другими словами, данные временные ряды можно описать функцией вида:

где У - средний уровень ряда, е - случайная ошибка.

Таблица 4,Расчет децилен первого и девятого порядков

Гвг)и

2996

mr

2m

2929

2922

2922

2923

Set швеелвиж

299

299

299

209

299

299

299

299

S ТОО! ТИС.--- СО СДД Ъ ИХСХВ,

рта.:

5

=

ZJ

ZJ

ZJ

ZJ

ZJ

ZJ

cum

дт20».0

+4

4.2

2.6

2.6

34

14

3

3

0.6

0,6

0.4

0.4

04

04

04

04

м 2 000,3 до 3 ООО.О

74

зз4

3.1

7.7

3.4

4.9

2 Я

34

34

2,4

34

l.7

1

14

0.7

04

от 3000,] до J ООО.О

35.3

19.5

34.2

1—1 1*

11

3-9

3-.5

124

7

9.4

5.6

74

44

54

34

44

от 5 030.] ээ т 000.0

364

45.3

344

55.4

UJ6

28L3

30.9

234

9.4

3S4

5.3

15.4

64

12.5

5.6

9.3

от 7 003,3 ДО 9 000.0

32J

59

324

45,9

31.7

404

30.5

34

94

23.6

S4

244

74

204

6.5

15,5

от 9 030,] до 32 000,0

13.6

^6

]4,4

633

3+4

54,7

344

4S4

33.6

424

32,9

3*7 л 'и*

12

324

304

27,4

от 12 000,1 да 34 000.0

5.7

77.1

10.3

73.4

30.9

65.5

1U

4

334

534

334

454

10.5

434

304

27,7

от 35 000.3 да 20 000,0

5.4

S9.“

104

35,9

315

77j9

134

724

34,3

eij6

34.6

63.1

14.6

474

344

52Д

от 20 000,1 до If 000.0

44

94

5

39.9

T 4-

35.4

S.6

S3.4

94

77.3

304

734

10.7

55.5

334

53.4

от 2! 000.1 да 30 000,0

5

100

3J

95.4

4.7

90.3

5.6

ST

5.4

534

7.1

50.4

7.5

76.4

S.4

713

от 30 000.1 да 33 000.0

...

...

6.6

300

3

95.3

3.7

904

4.4

4;,

55.4

5.6

52

54

73,1

от 33 000.1 да 40 0000

...

...

...

...

W

я

934

3.1

91

3.6

59

+.1

56.1

4.7

aus

от 40 000,1 до 30 000,0

....

...

...

...

...

...

6.5

300

34

944

44

934

5.4

934

64

29,1

от :0 000.1 ээ 50 000.0

...

...

...

...

...

...

...

...

4 ??

300

54

100

3.1

94.6

3.5

92,5

свыше 50 000,0

.....

...

...

...

...

...

...

...

...

...-

...

5.4

300

7.3

ICO

ЕЗ

2794,521

5924,044

5927,573

4477475

5 127,75

3555,757

ЕЩЭ4

7353.524

??9

20243.34

2M423S

29392,72

34CU4,JJ

232374

4Z??2^52

47212.22

32253.32

ДнщиыпД Г-:'Эф-Т ддфферендвизш (^)

7.231457

7.553.957

7,511532

7,502334

7,435124

7,420357

7.2-7227

7,413759

Коэффициент фондов ведет себя иначе: за период с 1995 по 2013 год он возрос с 13,5 до 16,3. Анализируя поведение данного временного ряда с помощью построения уравнения тренда методом МНК, выяснилось, что в ряду есть тенденция, что видно даже при графическом анализе (рис. 3). Поведение коэффициента фондов во времени можно описать функцией вида:

где f(T) - тенденция, е - случайная ошибка.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что среднедушевые доходы в целом растут, средний уровень доходов в децильных группах увеличивается, однако в 10-й группе среднедушевой доход растет быстрее (на данном отрезке - экспоненциально), чем в 1-й, что вызывает рост коэффициента фондов. Несмотря на то, что абсолютное значение СДДрсал имеет тенденцию к росту, расслоение населения по уровню среднедушевых доходов остается на прежнем уровне, причем достаточно высоком. Аналитически эти выводы подтверждают показатели динамики, рассчитанные в таблице 5, графические - рис. 5, рис. 6 и рис. 7.

Таблица 5

Динамика коэффициента фондов и коэффициента Джини за период с 1995 по 2013 гг. [1]

Г оды

Коэффициент

фондов

Абсолютный

прирост

Темп роста

Темп прироста

Коэффициент

Джини

Абсолютный

прирост

Темп роста

Темп прироста

1995

13,5

-

-

-

0,387

-

-

-

1996

13,3

-0,2

98,52%

-1,48%

0,387

0

100,00%

0,00%

1997

13,6

0,3

102,26%

2,26%

0,39

0,003

100,78%

0,78%

1998

13,8

0,2

101,47%

1,47%

0,394

0,004

101,03%

1,03%

1999

14,1

0,3

102,17%

2,17%

0,4

0,006

101,52%

1,52%

2000

13,9

-0,2

98,58%

-1,42%

0,395

-0,005

98,75%

-1,25%

2001

13,9

0

100,00%

0,00%

0,397

0,002

100,51%

0,51%

2002

14

0,1

100,72%

0,72%

0,397

0

100,00%

0,00%

2003

14,5

0,5

103,57%

3,57%

0,403

0,006

101,51%

1,51%

Окончание табл. 5

Г оды

Коэффициент

фондов

Абсолютный

прирост

Темп роста

Темп

прироста

Коэффициент

Джини

Абсолютный

прирост

Темп роста

Т емп прироста

2004

15,2

0,7

104,83%

4,83%

0,409

0,006

101,49%

1,49%

2005

15,2

0

100,00%

0,00%

0,409

0,00%

100,00%

0,00%

2006

15,9

0,7

104,61%

4,61%

0,415

0,60%

101,47%

1,47%

2007

16,7

0,8

105,03%

5,03%

0,422

0,70%

101,69%

1,69%

2008

16,6

-0,1

99,40%

-0,60%

0,421

-0,10%

99,76%

-0,24%

2009

16,6

0

100,00%

0,00%

0,421

0,00%

100,00%

0,00%

2010

16,6

0

100,00%

0,00%

0,421

0,00%

100,00%

0,00%

2011

16,2

-0,4

97,59%

-2,41%

0,417

-0,40%

99,05%

-0,95%

2012

16,4

0,2

101,23%

1,23%

0,42

0,30%

100,72%

0,72%

2013

16,3

-0,1

99,39%

-0,61%

0,419

-0,10%

99,76%

-0,24%

Динамика коэффициента фондов за период с 1995 по 2013 гг

Рис. 5. Динамика коэффициента фондов за период с 1995 по 2013 гг.

Динамика коэффициента Джини за период с 1995 по 2013 гг

Рис. 6. Динамика коэффициента Джини за период с 1995 по 2013 гг.

Динамика децильного коэффициента дифференциации с 2006 по 2013 гг

Рис. 7. Динамика децильного коэффициента дифференциации с 2006 по 2013 гг.

Каковы причины такой сильной дифференциации доходов населения? После распада СССР в конце 1991 и до 2000-х годов экономика России переживала тяжелые времена: возросла безработица, снизились доходы, увеличился уровень преступности в стране. Наблюдался стремительный рост инфляции параллельно с ростом безработицы, что свойственно кризисной экономике, несмотря на противоречие закону Филипса. Все эти факторы привели к сильному ослаблению рубля, а в 1998 году к деноминации. В такой ситуации населению особенно была нужна социальная помощь и поддержка. В результате было издано несколько нормативных актов, в том числе Указ президента «О дополнительных мерах по социальной поддержке населения в 1992 г.». Согласно указу исполнительная власть имела полномочия самостоятельно определять формы социальной поддержки населения, это могла быть талонно-купонная, карточная, целевая денежная компенсация и др. Разумеется, населению эта помощь была необходима, однако справиться с дифференциацией доходов такими средствами не удалось.

Начиная с 2000-х годов, уровень жизни населения начал заметно расти, однако неравномерность в распределении доходов не снизилась (показатели дифференциации даже немного возросли). По данным таблицы 6 и таблицы 7 можно сформировать представление об общем объеме социальных выплат и их удельном весе в ВВП страны с 1997 по 2013 годы.

Таблица 6

Общий объем социальных выплат в РФ с 1997 по 1999 гг. [1]

Годы

1997

1998

1999

Социальные выплаты[4], млрд руб.

245,5

237,7

381,7

(1997 г. - трлн руб.)

Удельный вес социальных выплат, %:

в ВВП

10,5

9

7,9

Как показывает статистика, удельный вес социальных выплат в ВВП страны в 1997 году составил 10,5%. С 1998 года данный показатель начал стремительно снижаться, и только в 2002 году он превысил уровень 1997 года. В период кризиса 2008 года также можно наблюдать некоторое снижение доли социальных выплат в ВВП страны, однако с 2009 года ситуация нормализовалась, и на 2013 год удельный вес социальных выплат в ВВП страны составил 12,4%.

Таблица 7

Общий объем социальных выплат в РФ с 2000 по 2013 гг. [1 ]

Годы

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

Социальные выплаты, млрд руб., из них:

551,1

808,3

1040,5

1253,4

1407,4

1755,6

2080,4

Пенсии

360,6

533,8

722,6

879,9

1059,4

1254,6

1438,3

Пособия

77,7

98,3

128,4

140,9

141

314,9

467,5

Стипендии

5,1

6,2

6,3

7,3

9,4

10

11,3

Удельный вес социальных выплат в ВВП,

%

7,5

9

9,6

9,5

8,3

8,1

7,7

Годы

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Социальные выплаты, млрд руб., из них:

2477,7

3333,3

4247,7

5761,8

6514

7321

8295,7

Пенсии

1669,7

2282,3

2825,8

3987,2

4415,5

5078,7

5849,7

Пособия

639,5

830

1167,9

1522,7

1831,4

1935,9

2076,2

Стипендии

26,4

35,7

39,8

41

51,6

60,8

75,1

Удельный вес социальных выплат в ВВП,

%

7,5

8,1

10,9

12,4

11,6

11,8

12,4

По итогам исследования можно сформулировать следующие выводы. Во-первых, при изучении развития во времени среднедушевых доходов населения была выявлена отчетливая тенденция к росту. Однако, динамика доходов за период с 1991 (1998) по 2013 годы лучше описывается линейным уравнением тренда, чем экспоненциальным. Объяснением служит относительная краткосрочность периода, при анализе данного показателя за более длинный период, несомненно, экспонента описала бы динамику признака лучше, так как обычно доходы растут экспоненциально (что мы видим даже в краткосрочном периоде на отрезке 10-ого дециля, если строить уравнение регрессии отдельно для него).

Во-вторых, анализ показателей дифференциации позволил выявить существенную неравномерность в распределении доходов. Значения коэффициентов Джини (0,419) и Лоренца (0,279) за 2013 год не так близки к нулю, как хотелось бы. Децильный коэффициент дифференциации и коэффициент фондов в 2013 году также принимают высокие значения: 7,419 и 16,3 соответственно. Последние отражают отношение доходов (минимального и среднего) наиболее обеспеченных 10% населения к доходам (максимальному и среднему) наименее обеспеченных 10% населения. Таким образом, несмотря на то, что уровень среднедушевых денежных доходов населения характеризуется тенденцией к росту, степень дифференциации доходов населения остается на прежнем высоком уровне. Получив такие результаты, возникает потребность в пересмотре социальных программ поддержки малообеспеченного населения, а также в улучшении условий для развития малого и среднего предпринимательства (например, создание бизнес-инкубаторов, периодов налоговых каникул и др.).

Список литературы

  • 1. Федеральная служба статистики Российской Федерации. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа:
  • 2. Цечоев А.И. Экономические основы повышения эффективности функционирования системы социальной защиты населения Российской Федерации // Управление экономическими системами. - 2011, № 36. - [Электронный ресурс]. - Электронный научный журнал. - Режим доступа:
  • 3. Статистика: Учебник / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - М.: ТК Велби, Проспект, 2003.
  • 4. Эконометрика: Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; Под ред. проф. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2005.
  • 5. Экономика труда. Теория и практика: Учебник / И.М. Алиев, Н.А. Горелов, Л.О. Ильина. - М: Юрайт, 2014.

  • [1] СДД - среднедушевые доходы населения в целом по России. С 1991 года в тыс. рублей, с 1998 в рублях.
  • [2] ИПЦ - индекс потребительских цен.
  • [3] 1, - Income (доход)
  • [4] Пенсии, пособия, стипендии.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>