Основные понятия математического моделирования социально- экономических систем

Методы исследования и моделирования социально-экономических систем

Основные понятия и определения

Под социально-экономической системой понимается сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ.

Социально-экономические системы относятся к классу кибернетических, т.е. управляемых, систем. Рассмотрим ряд основных понятий, связанных с такими системами и методами их исследования.

Центральным понятием кибернетики является понятие «система». Единого определения данного понятия нет. Возможна следующая его формулировка.

Системой называется комплекс взаимосвязанных элементов вместе с отношениями между элементами и между их атрибутами.

Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака:

• 1) целостность системы, т.е. принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов;
• 2) наличие цели и критерия исследования данного множества элементов;
• 3) наличие более крупной, внешней по отношению к данной системы, называемой средой;
• 4) возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем).

Основным методом исследования систем является метод моделирования, т.е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использование моделей.

При этом под моделью будем понимать образ реального объекта (процесса) в материальной форме или описанный знаковыми средствами на каком-либо языке, отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления,

Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта — его модели. В дальнейшем мы будем говорить только об экономико-математическом моделировании, т.е. описании социально-экономических систем знаковыми математическими средствами.

Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:

• • анализ экономических объектов и процессов;
• • экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
• • выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Следует, однако, иметь в виду, что далеко не во всех случаях данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, могут быть использованы непосредственно как готовые управленческие решения. Они скорее могут рассматриваться в качестве «консультирующих» средств. Прерогатива принятия управленческих решений всегда остается за человеком. Таким образом, экономико-математическое моделирование — лишь один из компонентов (пусть и очень важный) в человеко-машинных системах планирования и управления экономическими системами.

Важнейшим понятием экономико-математического моделирования, как, впрочем, и всякого моделирования, является понятие адекватности модели, под которой понимается соответствие модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность модели в какой-то мере условное понятие, поскольку полного соответствия модели реальному объекту быть не может, что, в частности, характерно и для экономико-математического моделирования. При моделировании имеется в виду не просто адекватность, но соответствие тем свойствам, которые считаются существенными для исследования. Следует отметить, что проверка адекватности экономикоматематических моделей является весьма серьезной проблемой, тем более что эту проблему осложняет трудность измерения экономических величин. Однако без такой проверки применение результатов моделирования в управленческих решениях может не только оказаться малополезным, но и принести существенный вред.