Полная версия

Главная arrow Агропромышленность

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Теоретико-методические основы управления воспроизводственными процессами в сельском хозяйстве

Проведя анализ литературы по изучаемому процессу, авторы пришли к выводу, что под основами управления воспроизводственными процессами следует понимать многоуровневую сложную систему, включающую в себя совокупность управленческих приемов и методов, позволяющих поддерживать устойчивый экономический рост и социально- экономическую стабильность жизни общества в целом. Для формирования оптимальной системы управления воспроизводственными процессами в сельском хозяйстве необходимо проанализировать ретроспективные данные, оказывающие влияние на объект исследования, а также внутренние и внешние факторы рассматриваемой отрасли народного хозяйства [136].

Чтобы предупредить негативное влияние внешних факторов, например таких как, инфляция, на воспроизводственные процессы в отрасли сельского хозяйства авторами в работе в качестве методической базы исследования используются инструментарные возможности имитационного динамического моделирования. Моделирование представляет собой исследование некоторого реально существующего объекта за определенный промежуток времени в виде его уменьшенной модели с целью получения результатов и их объяснений по поводу поведения объекта в прогнозируемой перспективе развития под влиянием определенного набора факторов. Все перечисленные и охарактеризованные методы моделирования, конечно же можно использовать при исследовании воспроизводства основных фондов сельскохозяйственного назначения как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях. Но перед авторами в первую очередь стоит задача определения возможных затрат материальных ресурсов и времени на использование каждой из предложенных моделей и определение оптимального вариант в силу специфических особенностей аграрной отрасли.

С позиции проводимого исследования применение авторами именно имитационного метода моделирования обусловлено тем, что оно является наименее затратным в отличие от натурального и физического моделирования, в которых необходимо использовать реальные размеры объекта исследования; более точным, нежели математическое, которое не имеет возможности оценивать все интересующие авторов характеристики аграрной отрасли региона и не требующее огромного количества данных за длительный срок, как например, при построении статистической модели, а также разносторонне направленное, потому как учитывает все заданные факторы, оказывающие влияние независимо от сферы функционирования.

Авторы считают, что положительными моментами в выбранном методе является небольшая стоимость в его проведении (программное обеспечение для ЭВМ), сокращение времени на принятие правильного решения и оценку будущих результатов деятельности товаропроизводителей (день-два вместо месяцев, лет), адаптивность к различным изменениям во внешней среде предприятия (объемы спроса, поведение конкурентов, ценообразование и т.д.), точность (описание объекта реальных размеров, а не абстрактно), наглядность и простота (отражение всех интересующих данных в графическом виде) и универсальность построения модели (разнообразные сферы и виды деятельности) вне зависимости от формы собственности. Наряду с преимуществами применения имитационного моделирования существует также и недостаток, заключающийся в сложности описания всех условий и требований вычислительной мощности [105]. Но наряду с этим следует отметить, что расчеты в имитационной модели не стоит производить единоразово, даже если ее результат будет удовлетворять

сельхозтоваропроизводителей по всем заданным параметрам.

Имитационное моделирование является одним из способов прогнозирования, поэтому в силу постоянно изменяющихся факторов внешней среды, используемые в модели данные требуют постоянной актуализации.

Воспроизводственные процессы являются существенно нелинейными и высокодинамичными, так как протекают под влиянием разнообразных факторов и явлений с быстрым изменением во временном интервале. Это обусловлено как внутриотраслевыми, так и макроэкономическими вариациями, при которых бывает очень трудно определить реальные результаты хозяйственной деятельности предприятий, а, следовательно, требуется проведение продолжительных, дорогостоящих операций, связанных с выбором правильного решения в той или иной ситуации.

В данной работе авторы рассматривают целую систему показателей, отражающих эффективность функционирования аграрной отрасли региона, к основным из них относятся: фондообеспеченность сельскохозяйственных организаций края, энергообеспеченность труда, энерговооруженность труда, фондорентабельность, фондоотдача, фондоемкость, фондовооруженность. Рассматриваемая система имеет множество недостатков в силу того, что все показатели рассчитываются на основе стоимостных данных по каждому из них лишь на определенный момент времени (начало календарного периода или конец календарного периода) не учитывая при этом уровень инфляции внутри временного интервала, который меняется 12 раз в году, а, следовательно, несколько искажает реально сложившуюся ситуацию в сельском хозяйстве. Еще одним негативным моментом в исследуемой системе является взаимосвязь и взаимозависимость всех показателей, что в свою очередь не позволяет реально оценить рациональность воспроизводственных процессов региона. Поэтому при выборе показателей, участвующих в составлении прогнозов авторы руководствуются определением степени рациональности и значимости каждого из них в воспроизводственном процессе аграрной отрасли края.

В качестве результирующих показателей в моделировании выступают: фондообеспеченность, представляющая количество фондов приходящихся на 1 га сельскохозяйственных угодий; фондорентабельность, отражающая затраты на производство продукции аграрной отрасли;

фондоотдача, характеризует стоимость основных фондов приходящихся на 100 рублей прибыли.

Для оценки эффективности деятельности

сельхозтоваропроизводителей региона авторы предлагают проанализировать изменение стоимости основных производственных фондов с учетом специфики аграрной отрасли, а также воздействия внешних факторов на определенный момент времени. Расчет данного показателя осуществляется следующим образом:

с начальным условием

где Ф - стоимость основных производственных фондов на момент времени t, млн. руб.;

Фо - стоимость основных производственных фондов в первоначальный момент времени, млн. руб.; to - начальный момент времени;

Т - период исследования;

П - прибыль предприятий аграрной отрасли края, млн. руб.;

ат - амортизация основных производственных фондов, %;

а.2 - доля прибыли на обновление основных производственных фондов,

%;

Сз - выбытие основных фондов из производственного цикла,%;

Int - уровень инфляции для года t, %.

Производная в левой части уравнения представляет скорость изменения стоимости основных фондов, которая увеличивается при возрастании прибыли - слагаемое в правой части уравнения (1.1) со знаком «+» и уменьшается в результате амортизации, выбытия основных фондов с учетом инфляции - со знаком «-». По мнению авторов рост прибыли сельхозтоваропроизводителей от реализации продукции и оказания услуг приводит к росту денежных отчислений на обновление основных средств производства предприятий, а увеличение амортизации основных производственных фондов (в силу их изношенности) и уровня инфляции, наоборот, приводит к снижению рассчитываемого показателя в связи со спецификой аграрного сектора экономики.

В модели предложенной авторами динамика изменения прибыли предприятий аграрной отрасли Ставропольского края, может быть выражена посредством представленного ниже уравнения (1.4).

где ^ - производная функция прибыли основных производственных

фондов П по переменной t, отражающая скорость изменения прибыли основных производственных фондов во времени;

Bi - выручка от реализации сельскохозяйственной продукции в i-месяц для года t, млн. руб.;

Ci - себестоимость реализованной продукции в i-месяц для года t, млн. руб.;

Inj- уровень инфляции в j-месяц для года t, %.

Данное уравнение отражает зависимость, позволяющую в конечном итоге вычислять прибыль на конец финансового года, с учетом в ней полученных стоимостей от реализации продукции или предоставленных услуг и затраченных денежных средств на производство продукции. Важной особенностью этого уравнения является то, что в нем отражается специфика сельскохозяйственного производства, заключающаяся в том, что границы производственного цикла не совпадают с границами финансового года. Получается, что в статистических данных отражаются показатели, рассчитанные по средней арифметической, но с помощью предложенного авторского уравнения можно вычислять себестоимость отдельных видов продукции в абсолютно разные месяцы текущего и следующего периода с учетом изменения стоимости вновь приобретенных и уже используемых основных производственных фондов, данная методика позволит товаропроизводителям более эффективно использовать производственные силы предприятия. Наряду с этим, можно отметить, что выручка в различные месяцы календарного года имеет неравномерную динамику, потому что большая ее часть это денежные поступления от реализации сельскохозяйственной продукции. Например, в отрасли растениеводства получение прибыли приходится на период уборки урожая, в остальные же месяцы текущего периода начисления имеют непостоянную структуру. Причиной представленной закономерности является довольно

продолжительный срок от посева до созревания сельскохозяйственных культур (2-3 месяца для зерновых; 4-6 - для масличных и кормовых). Если же говорить об отрасли животноводства, то здесь наблюдается более длительный производственный цикл, потому как выкармливание некоторых видов животных и выведение новых кроссов птиц осуществляется в период, превышающий календарных год, а, следовательно, стоимость их будет расти под влиянием различных внутренних и внешних факторов отрасли народного хозяйства, главным из которых является инфляционный. Таким образом, в течение производственного цикла для различных месяцев необходимо учитывать воздействие инфляции на себестоимость и цену продукции.

Исследуемая стоимость основных фондов и полученная прибыль являются исходными данными для построения имитационной модели, а производными показателями для их расчета выступают нижепред ставленные:

где Френ - фондорентабельность, %.

Показатель фондорентабельности отражает уровень эффективности использования основных фондов в процессе производства продукции и оказании услуг. Его снижение говорит о том, что сельхозтоваропроизводители в недостаточной мере обеспечены собственными материальными ресурсами, а увеличение рассматриваемого показателя указывает на повышение прибыли и соответственно повышение качества использования основных средств предприятия.

где S - площадь сельскохозяйственных угодий, тыс. га

Фондообеспеченность является показателем характеризующим эффективность использования основных фондов на единицу площади. Увеличение данного показателя свидетельствует об уровне технической и технологической оснащенности предприятия, а также о качестве интенсивного производства (механизации, автоматизации), развитии благоприятных условий труда персонала, занятого в отрасли сельского хозяйства, и наоборот.

с начальным условием

где Фобнов - доля денежных средств, для обновления основных фондов, %; ДФ - относительная погрешность, %;

Ot - стоимость основных производственных фондов в отчетном периоде, тыс. руб.;

Фм - стоимость основных производственных фондов за предыдущий период, тыс. руб.

Вычисления стоимости основных производственных фондов необходимо выполнять с учетом относительной погрешности, потому что иначе невозможно правильно осуществить расчет данного показателя, в силу изменения его значений во временном интервале.

Фондообновление в свою очередь отражает долю новых основных фондов, поступивших на предприятие за определенный период времени и одновременно учитывает возрастной состав основных производственных фондов. Данный показатель является результатом сопоставления таких коэффициентов, как: коэффициент ввода, коэффициент выбытия, коэффициент прироста и коэффициент замены.

На основе проведенных исследований авторами был предложен алгоритм имитационного моделирования воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве (рисунок 6), включающий в себя 4 этапа.

Первый этап построения имитационной модели воспроизводственного процесса заключается в постановке целей и задач исследования. На этом же этапе авторы определяют набор факторов, оказывающих наибольшее влияние на эффективное развитие аграрной отрасли края, а также производят проверку соответствия выбранных факторов поставленным целям и задачам; при отрицательном результате корректируют группу выбранных факторов, а при положительном исходе выполнение алгоритма переходит на следующий этап.

Алгоритм имитационного моделирования воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве

Рисунок 6 - Алгоритм имитационного моделирования воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве

На втором этапе авторами сформирована информационная база в соответствии с определенными на первом этапе факторами для выбора важнейших показателей, характеризующих рациональное использование основных производственных фондов на всех этапах жизненного цикла.

В случае обнаружения недостаточного количества сведений для продвижения не следующий этап выполнения алгоритма целесообразно пересмотреть и пополнить базу данных, при наличии же избыточной информации необходимо перейти к выявлению основных направлений эффективного функционирования воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве (этап III).

На последнем (четвертом) этапе выполняется построение имитационной модели процесса воспроизводства с учетом влияния на него уже определенной группы факторов. В случае получения неудовлетворительных результатов при построении модели с помощью данного алгоритма, необходимо еще раз пересмотреть постановку целей, задач и условий функционирования процесса воспроизводства с учетом специфики аграрного сектора экономики, а также дополнительно проанализировать информационное обеспечение по исследуемой теме и вернуться к первым этапам выполнения алгоритма.

В противном случае авторы выполняют практическое использование полученных результатов в соответствии с определенными целями и задачами.

Для реализации и оптимального функционирования разработанного алгоритма авторы используют следующие имитаторы: инфляция, площадь сельскохозяйственных угодий, себестоимость произведенной продукции, выручка от реализации сельскохозяйственной продукции, обновление основных фондов, амортизация основных производственных фондов, выбытие основных производственных фондов. С помощью перечисленных показателей можно осуществлять более эффективное управление воспроизводственными процессами в сельском хозяйстве под влиянием различных факторов, в силу возможности модификации каждого из выбранных параметров в зависимости от предполагаемых изменений.

В результате использования выбранных авторами показателей при расчете имитационной модели воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве имеется возможность получить модели будущего развития аграрной отрасли как отдельно рассматриваемого региона, так и страны в целом.

Таким образом, для определения более достоверных данных по поводу эффективного функционирования воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве необходимо проводить всесторонний анализ различных условий развития рассматриваемой отрасли под влиянием внутренних и внешних факторов, важнейшим из которых является инфляционный. Для более детальной оценки состояния и тенденций развития

воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве Ставропольского края в условиях инфляции перейдем к анализу условий его функционирования.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>