Полная версия

Главная arrow Статистика arrow Общая теория статистики -

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ В ОЦЕНКЕ ЗНАЧИМОСТИ ГРУППОВОГО ВЫБОРА

Основа выбора группировочных признаков —

изучение сущности исследуемого явления, характера изучаемой совокупности и задач, стоящих перед исследователем: 1) число единиц в каждой группе достаточно велико; 2) обеспечена однородность единиц в каждой группе; 3) между группами имеют место существенные различия.

Проверка выполнения первого условия заключается в сопоставлении числа единиц в группах с числом параметров модели. Для оценки однородности единиц в группах используют либо дисперсию, либо коэффициент вариации, который устраняет несопоставимость признаков с различными единицами измерения и разными средними величинами. Однородность единиц подтверждается также близостью значений групповой средней к середине соответствующего интервала.

Чтобы оценить правильность группировки с точки зрения существенности различий между группами, используют f-критерий Стьюдента. При этом определяется фактическое значение критерия.

Критерий f-Стьюдента используется для проверки значимости коэффициентов регрессии, критерий F-Фишера — для проверки значимости совокупных индексов и коэффициентов детерминации (и корреляции).

Порядок работы при проверке значимости коэффициента по f-статистике: 1) выбираем уровень значимости а (1% или 5%); 2) вычисляем число степеней свободы (п - 2); 3) по таблицам распределения

Стьюдента определяем критическое значение fKpklT при п - т степенях свободы; 4) если f-статистика по абсолютной величине больше f„„UT, то коэффициент является значимым при выбранном уровне значимости а. В противном случае коэффициент незначим (на данном уровне а).

Порядок работы при проверке значимости уравнения по F-статистике: 1) выбираем уровень значимости а (1% или 5%); 2) вычисляем число степеней свободы: /с, = т - 1 и к2 = п - т; 3) по таблицам F-распределения Фишера определяем критическое значение F для принятого уровня значимости и чисел степеней свободы; 4) если F-статистика больше FКр , то уравнение в целом является значимым при выбранном уровне значимости а. В противном случае уравнение в целом незначимо (на данном уровне а).

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>