Полная версия

Главная arrow Логика

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Выполнение регрессионного, корреляционного и дисперсионного анализа данных с помощью системы электронных таблиц Excel

Система Excel с имеющимися в её составе встроенными функциями позволяет производить статистический анализ данных без необходимости программирования задачи. Для её решения требуется лишь задать условия: исходные значения аргументов (входов, или технологических факторов) и функции у (отклика на их действие) согласно имеющимся экспериментальным данным. Приведение в действие встроенного математического аппарата Excel позволяет построить математическую модель исследуемого объекта и дать статистическую оценку адекватности модели в целом и значимости отдельных её коэффициентов.

Методика выполнения расчетов:

  • • из главного меню вводят последовательность команд СЕРВИС / АНАЛИЗ ДАННЫХ / РЕГРЕССИЯ;
  • • в появившемся на экране монитора окне «Регрессия» указывают диапазоны выходной величины и входной величины;
  • • уточняют задание, в том же окне, не указывая: «константа ноль» (Ьо не должно быть равно нулю), «уровень надежности», т. е. доверительной вероятности (по умолчанию принимается равным 0,95), задают «Вывод - на отдельном листе рабочей книги Excel»;
  • • щёлкают левой клавишей мыши на кнопке [ВЫПОЛНИТЬ];
Вид окна вывода итогов имитационного эксперимента «Корреляция»

Рис. 7.6. Вид окна вывода итогов имитационного эксперимента «Корреляция»

  • • открывают лист рабочей книги Excel с заголовком «Вывод итогов» и результатами анализа (рис. 7.6). Из них важнейшие: «R - квадрат» (R =); «Г - пересечения» (Ьо = ); «Переменная хр> (6, = );
  • • по полученным данным строят поле корреляции.
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>