Выводы

• 1. Дальнейшим логическим развитием дескриптивных моделей СКИС и решения задач УКИС являются математические модели. Основой для создания математических моделей являются методологические положения и соответствующие концептуальные модели. Одним из условий логики организации набора моделей является построение принципиальной (обобщенной) математической модели СКИС и соотношение в ее составе маргинальных математических моделей, конкретизирующих и развивающих принципиальную модель СКИС.
• 2. В силу разнообразия и сложности задач СКИС при создании математических моделей СКИС и решения задач УКИС применяются методы теории управления, теории вероятностей и математической статистики, теории множеств, теории квалиметрии и др.
• 3. Значимыми моделями СКИС являются модели измерения и оценки КИС. Построение математической модели оценки КИС выполнено в соответствии с концепцией расчетно-аналитического метода оценки как наиболее адекватного для СКИС.
• 4. Одним из адекватных методов определения обоснованного набора показателей является метод анализа неоднородности статистической структуры дефектов обработки данных технологического процесса ИС. На основе кластер-анализа можно выполнить кластеризацию дефектов, выделить свойства полученных кластеров и определить тем самым первичные показатели качества функционирования ИС. В нашем случае это могут быть показатели достоверности, полноты, своевременности обработки данных и др.
• 5. На основе этих показателей могут быть определены обобщенные показатели качества И С, в нашем случае это показатели производительности ИС и себестоимости обработки документов ИС. Значения обобщенных показателей могут быть определены в рамках модели множественной линейной регрессии отдельно как по производительности, так и по себестоимости. Регрессорами в уравнениях регрессии будут значения дефектов по достоверности, полноте и своевременности. Полученные посредством решения уравнений коэффициенты весомости будут обозначать значимость регрессоров уравнения, а нулевой коэффициент — значение зависимой переменной, в нашем случае это производительность и/или себестоимость, то есть их значения при условии абсолютного отсутствия дефектов — идеального функционирования ИС.
• 6. Одним из способов минимизации дефектов обработки и улучшения качества ИС является метод автоматического (программного) обнаружения дефектов в значениях цифровых показателей документов табличной структуры, программного вычисления достоверных (правильных) значений показателей и замены недостоверного значения на достоверное (вычисляемое программно). Метод основан на теории помехоустойчивого кодирования, в частности, на применении синдрома-опознавателя ошибок, в роли которого в табличном документе могут выступать итоговые и групповые значения показателей типа «всего», «итого» и др.