Полная версия

Главная arrow Социология arrow Методология и методы социологического исследования

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

Анализ таблиц сопряженности

В силу специфики социальной сферы в эмпирических исследованиях наиболее часто используются качественные переменные. Характер отношений между ними можно представить наглядно разными способами. В случае измерения признаков в номинальной или порядковой шкале возможные комбинации значений обеих переменных упорядочиваются в форме таблицы сопряженности, т. е. значения одной переменной образуют строки, а значения другой — столбцы таблицы. После этого определяется частота появления всех возможных комбинаций обоих признаков в собранных данных, и ее значение заносится в ячейки, стоящие на пересечении соответствующих строк и столбцов. Для количественных данных, а также порядковых переменных с очень большим числом возможных проявлений исходные значения предварительно группируются, т. е. соседние значения объединяются в относительно небольшое число интервалов [Сибирев, 2000, с. 49].

Например, в ходе исследования требуется выявить факторы, влияющие на удовлетворенность условиями жизни населения крупного города. Естественно предположить, что чем выше уровень среднедушевого дохода на одного члена семьи, тем выше степень удовлетворенности. Данную гипотезу очень легко проверить путем построения двухмерной таблицы сопряженности, описывающей взаимозависимости между вопросами 5 и 6 анкеты[1].

В анкете выделяются три степени удовлетворенности условиями жизни: высокая, средняя и низкая — и четыре уровня доходов: менее 10 000 руб., от 10 000 до 25 000 руб., от 25 000 до 40 000 руб. и более 40 000 руб. В количественной шкале, используемой для измерения дохода, все возможные значения сгруппированы в названные четыре интервала. Таблица 14.9 представляет собой таблицу сопряженности уровня доходов и степени удовлетворенности. Включенные в нее данные носят условный характер и предназначены для иллюстрации основных процедур изучения статистических зависимостей.

Таблица сопряженности содержит полную информацию об отношениях между переменными. Для выяснения, совпадает ли степень удовлетворенности в группах с разным доходом, необходимо для каждого уровня доходов определить число респондентов, имеющих высокую, среднюю и низкую удовлетворенность жизнью.

В табл. 14.9 степени удовлетворенности соответствует столбцовая переменная таблицы, а уровню дохода — строковая переменная. Поэтому все респонденты в зависимости от степени удовлетворенности и уровня дохода разбиваются на 12 групп. В результате для трех значений столбцовой переменной и четырех значений строковой переменной имеется 12 ячеек в таблице сопряженности, выделенные разным цветом. Кроме того, таблица содержит итоговые строчку и столбец, описывающие распределение анализируемых переменных.

Таблица сопряженности «Доход х Удовлетворенность жизнью»

Таблица 14.9

Доход,

руб.

Дескриптивные

статистики

Удовлетворенность жизнью

Итого

Низкая,

%

Средняя,

%

Высокая,

%

Менее 10 000

Частота

100

100

50

250

% по строке

40,0

40,0

20,0

100,0

% по столбцу

38,5

27,0

16,7

26,9

% по таблице

10,8

10,8

5,4

26,9

10000- 25 000

Частота

100

150

100

350

% по строке

28,6

42,9

28,6

100,0

% по столбцу

38,5

40,5

33,3

37,6

% по таблице

10,8

16,1

10,8

37,6

25000- 40 000

Частота

50

100

100

250

% по строке

20,0

40,0

40,0

100,0

% по столбцу

19,2

27,0

33,3

26,9

% по таблице

5,4

10,8

10,8

26,9

Более 40 000

Частота

10

20

50

80

% по строке

12,5

25,0

62,5

100,0

% по столбцу

3,8

5,4

16,7

8,6

% по таблице

2,2

5,4

8,6

Итого

Частота

260

370

300

930

% по строке

28,0

39,8

32,3

100,0

% по столбцу

100,0

100,0

100,0

100,0

% по таблице

28,0

39,8

32,3

100,0

Первое значение в каждой ячейке есть число наблюдений, соответствующих определенным значениям строковой и столбцовой переменных, или частота. Из табл. 14.9 следует, что только для 50 опрошенных характерны низкий доход и высокая удовлетворенность жизнью. Среди высокооплачиваемых специалистов только 10 человек не довольны своим положением. Второе значение в каждой строке — строковой процент. Это процент случаев в строке, который приходится на одну ячейку. Из 80 самых высокооплачиваемых специалистов 12,5% не удовлетворены жизнью, 25% удовлетворены ею в среднем, а 62,5% довольны всем.

Столбцовый процент, третье значение в каждой ячейке таблицы сопряженности, рассчитывается как число наблюдений в столбце, приходящихся на ячейку. Например, 38,5% недовольных жизнью приходится на самых низкооплачиваемых работников и только 12,5% — на высокооплачиваемых. При этом следует отметить, что как строковые, так и столбцовые проценты представляют собой условные распределения исходных переменных.

Последнее значение в каждой ячейке является общим процентом. Он отражает отношение удельного веса наблюдений, соответствующих данной комбинации переменных, к общему числу наблюдений. Так, 100 респондентов, недовольных условиями жизни и зарабатывающих меньше всех, составляют 10,8% от общего числа опрошенных во время исследования. Значения в крайнем правом столбце и нижней части таблицы оцениваются как итоговые значения. Эти числа и проценты описывают распределение анализируемых переменных. В крайнем правом столбце (первая строка) приводится распределение строковой переменной. Во второй его строке содержится распределение частот столбцовой переменной. Приведенные значения свидетельствуют о том, что 250 (26,9%) опрошенных зарабатывают меньше 10000 руб., а 80 (8,6%) получают больше 40000 руб.

Строковые, столбцовые и общие проценты, несмотря на кажущуюся очевидность и наглядность, несут разную информацию об изучаемой зависимости. Поэтому очень важно правильно их интерпретировать.

В указанном примере строковые проценты соответствуют распределению выборочной совокупности по степени удовлетворенности для каждой категории доходов. Однако они не содержат прямой информации о структуре доходов. Если, например, число зарабатывающих меньше всех уменьшить вдвое, то для всех категорий опрошенных будут получены те же самые строковые проценты. Тем не менее это не означает, что степень удовлетворенности жизнью низкооплачиваемых работников возрастает. Рассматривая строковые проценты, можно сравнить структуру удовлетворенности для каждого уровня доходов.

Столбцовые проценты, в свою очередь, показывают соответствие распределения доходов степени удовлетворенности. На интерпретацию результатов этого сравнения никак не влияет структура удовлетворенности.

Так как строки и столбцы таблицы всегда можно поменять местами, нельзя дать общие рекомендации, когда следует применять строковые, а когда — столбцовые проценты. То, какому типу процента следует отдать предпочтение, зависит от характера выборки обследованных и природы обеих переменных. Как правило, одна из переменных рассматривается в качестве причины. Ее принято считать независимой. Относительно этой переменной полагают, что она влияет на целевую величину, или зависимую переменную.

Чрезвычайно важно при этом подчеркнуть, что рассматриваемые переменные являются зависимыми или независимыми не по своей природе, а определяются относительно друг друга исключительно на основе выдвинутых гипотез. Зависимую переменную обозначают латинской прописной буквой У, а независимую — буквой X.

Подразделяя переменные на зависимую и независимую, рекомендуется следовать правилу: если независимая переменная строковая — выбирать строковые проценты; если независимая переменная столбцовая — выбирать столбцовые проценты. Это соответствует логике анализа «от причины к следствию». В рассматриваемом примере доход — независимая переменная, степень удовлетворенности — зависимая переменная. Так как в табл. 14.9 независимая переменная строковая, для сравнения следует использовать строковые проценты.

Как и при рассмотрении таблицы распределения, графическое представление таблиц сопряженности облегчает выявление взаимозависимостей. На рис. 14.6 приведена кластеризированная столбиковая диаграмма удовлетворенности жизнью, построенная по данным таблицы сопряженности (табл. 14.9).

Столбиковая диаграмма

Рис. 14.6. Столбиковая диаграмма: зависимость удовлетворенности жизнью

от уровня дохода

Высота каждого столбца этой диаграммы соответствует частоте или проценту каждого значения переменной, частоты соответствуют частотам для разных уровней дохода из табл. 14.9. График позволяет более наглядно, по сравнению с таблицей сопряженности, представить, что размер заработка существенно влияет на степень удовлетворенности. Чем выше доход, тем больше удельный вес довольных жизнью.

Хотя исследование таблицы сопряженности, описывающей совместное двухмерное распределение обеих переменных, является первым шагом при изучении отношений между двумя переменными, невозможно оценить или проверить характер и степень их взаимного влияния только на данной основе. Для этих целей используется специальный статистический инструментарий. В процессе изучения статистических зависимостей возникают два главных вопроса:

  • 1) существует ли зависимость между рассматриваемыми показателями?
  • 2) если такая зависимость существует, то насколько она сильна?

Далее рассмотрен инструментарий, позволяющий дать ответы на

эти вопросы.

  • [1] Вопрос 5. «Охарактеризуйте степень вашей удовлетворенности жизнью»;Вопрос 6. «Постарайтесь, пожалуйста, подсчитать денежные доходы вашей семьи вцелом (зарплата, пенсии, стипендии и т. д.) в среднем за месяц».
 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>