Взаимосвязь уровня эмоционального интеллекта руководителей и эффективности их деятельности: результаты регрессионного анализа

Как видно из матрицы корреляций, паттерны корреляций шкал эмоционального интеллекта с различными составляющими KPI различаются. В связи с этим, мы провели пять процедур регрессионного анализа со следующими зависимыми переменными соответственно:

  • • Средний уровень выполнения KPI
  • • Финансовая составляющая KPI
  • • Клиентская составляющая KPI
  • • Составляющая KPI: внутренние бизнес-процессы
  • • Составляющая KPI: обучение и развитие персонала Независимыми переменными во всех случаях являлись шкалы

эмоционального интеллекта. Необходимым условием оценки вклада каждой переменной в регрессионном анализе является отсутствие их корреляций между собой. Поэтому на предварительном этапе мы провели корреляционный анализ шкал эмоционального интеллекта в группе руководителей. В отличие от аналогичного корреляционного анализа в предыдущем разделе, направление предсказания в регрессионном анализе задано заранее (мы предполагаем, что эмоциональный интеллект способствует улучшению эффективности деятельности). Соответственно, нам необходимо рассчитывать не двусторонние (как в предыдущем разделе), а односторонние уровни значимости для коэффициентов корреляции.

Таблица 8

Матрица корреляций Пирсона шкал эмоционального интеллекта (односторонние уровни значимости)

Шкала:

Идентификация

эмоций

Шкала:

Использование эмоций в решении проблем

Шкала:

Понимание и

анализ

эмоций

Шкала:

Сознательное

управление

эмоциями

Шкала:

Идентификация

эмоций

1

,152*

-,036

-,114

Шкала:

Использование эмоций в решении проблем

1

-,149*

-,110

Шкала: Понимание и анализ эмоций

1

,126

Шкала:

Сознательное

управление

эмоциями

1

* - р<0,05

Как показано в табл. 8, после проведения такого анализа,

корреляции, которые ранее были выражены на уровне тенденции, становятся значимыми: шкала понимания эмоций в решении проблем коррелирует со шкалами идентификации эмоций (г=0,152, р<0,05) и понимания и анализа эмоций (г=-0,149, р<0,05).

Таким образом, по результатам регрессионного анализа мы не можем сделать вывод о вкладе каждой из переменных в результат, поскольку независимые переменные коррелируют друг с другом. Тем не менее, мы добавили в таблицу результатов (табл. 9) сведения о включении переменных в модель (стандартизованные коэффициенты регрессионного уравнения и оценку значимости).

Таблица 9

Результаты регрессионного анализа взаимосвязи уровня эмоционального интеллекта и эффективности деятельности руководителей

Зависимая переменная в модели

F-критерий

R2

Переменные в модели: стандартизованные коэффициенты 3

1

Средний уровень выполнения KPI

23 72***

0,371

Шкала: идентификация эмоций (6=0,275***)

Шкала: использование эмоций в решении проблем (3=0,337***) Шкала: понимание и анализ эмоций (6=0,392***)

Шкала: сознательное управление эмоциями (3=0,237***)

2

Финансовая составляющая KPI

22,50***

0,359

Шкала: идентификация эмоций (6=0,054)

Шкала: использование эмоций в решении проблем (3=0,597***) Шкала: понимание и анализ эмоций (6=0,045)

Шкала: сознательное управление эмоциями (3=0,047)

3

Клиентская составляющая KPI

19 82***

0,330

Шкала: идентификация эмоций (3=- 0,026)

Шкала: использование эмоций в решении проблем (3=-0,037)

Шкала: понимание и анализ эмоций (6=0,049)

Шкала: сознательное управление эмоциями (3=0,557***)

4

Составляющая KPI: внутренние бизнес- процессы

11 92***

0,229

Шкала: идентификация эмоций (6=0,183**)

Шкала: использование эмоций в решении проблем (3=0,160*)

Шкала: понимание и анализ эмоций (6=0,427***)

Шкала: сознательное управление эмоциями (3=0,054)

5

Составляющая KPI: обучение и развитие персонала

18 79***

0,318

Шкала: идентификация эмоций (6=0,439***)

Шкала: использование эмоций в решении проблем (3=0,203**)

Шкала: понимание и анализ эмоций (6=0,280***)

Шкала: сознательное управление эмоциями (3=0,039)

* - р<0,05, ** - р<0,01, ***- р<0,001

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >