РАЗРАБОТКА НАУЧНЫХ ОСНОВ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПОТЕНЦИАЛА И ЭФФЕКТИВНОСТИ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Методологические подходы и требования к оценке производственного потенциала предприятий

Обязательным условием управления предприятием в современных условиях хозяйствования является оценка и анализ его реального состояния, учитывающего возможности фактической ресурсной базы и перспективы дальнейшего развития. В научных работах по экономике к настоящему моменту представлено большое количество различных показателей, методик проведения оценки состояния и эффективности использования конкретных видов ресурсов на предприятии, а также методик по измерению итоговых результатов хозяйственной деятельности. Постоянные и значительные изменения происходят в технологиях, применяемых для оценки текущего состояния и выработки эффективных и результативных стратегий перспективного развития предприятия. Однако до сих пор отсутствует целостный системный подход к измерению производственного потенциала, который бы учитывал эффективность использования потенциальных возможностей предприятия в целях обеспечения приемлемого уровня конкурентоспособности. По этой причине возникает необходимость поиска и выбора оптимального метода оценки производственного потенциала предприятия в целях повышения эффективности его деятельности, позволяющего оперативно выявлять внутренние возможности, определять слабые стороны, раскрывать скрытые резервы организации.

Методы оценки и диагностики производственного потенциала промышленных предприятий, существующие в настоящее время, основываются на некоторых принципиальных подходах, в большинстве своем использующих экономико-статистические зависимости [32, 75, 88, 185]. Данные методы делают возможным целостно изучить и системно проанализировать деятельность промышленных предприятий, установить зависимость и взаимную обусловленность, а также количественную характеристику связи между результативными показателями и факторами производства. Использование методов, базирующихся на экономико-статистических зависимостях, позволяет решать следующие проблемы:

  • - осуществлять выбор и обосновывать количество и перечень ресурсов (факторов), формирующих производственный потенциал;
  • - устанавливать численную характеристику влияния ресурсов (факторов) на результативные показатели хозяйственной деятельности;
  • - с помощью процедуры сжатия информации определять интегральный (синтетический) показатель производственного потенциала;
  • - определять способ характеристики уровня использования производственного потенциала.

Наибольшее распространение и применение в практике измерения и исследования производственного потенциала промышленных предприятий получил корреляционно-регрессионный анализ. Он позволяет решать те же задачи по изучению связей и закономерностей, что и общеизвестный метод аналитических группировок, но имеет значительно больше преимуществ по сравнению с ним. Использование метода аналитических группировок не позволяет установить численное влияние факторов на результативный показатель, форму связи и ее тесноту [30, 129].

Основное преимущество уравнений регрессии заключается в появлении возможности определять нормативный результат производственной деятельности, который представляет собой результативный признак использования фактических производственных ресурсов (факторов) в исследуемой их совокупности.

Многофакторные уравнения регрессии характеризуют предприятия с нескольких сторон. Во-первых, позволяют выявить и количественно измерить в одном результативном интегрированном показателе все объективные условия, возможности хозяйствования, обеспеченность предприятия производственными ресурсами. В этом случае производственный потенциал можно рассматривать как интегрированный показатель, характеризующий уровень интенсивности хозяйственной деятельности предприятия. Основные производственные ресурсы обобщаются с учетом обоснования их значимости в процессе формирования производственного результата. При использовании уравнений регрессии возникает дополнительная возможность сопоставлять отдельные промышленные предприятия по уровню потенциала, а, следовательно, получать комплексное представление об эффективности использования производственных ресурсов и возможностей того или иного предприятия. Во-вторых, исследуя отклонения фактических и потенциальных результатов хозяйствования, можно получить более точное представление об использовании потенциальных возможностей тем или иным хозяйствующим субъектом.

При сопоставлении фактического и потенциального результатов производственной деятельности возможны три ситуации, рассматриваемые ниже.

  • 1. Высокий уровень эффективности использования производственных ресурсов и возможностей предприятия, если наблюдается существенное положительное абсолютное отклонение фактического и потенциального результатов производства.
  • 2. Средний уровень эффективности использования производственных ресурсов и возможностей предприятия, если абсолютная разница фактического и потенциального результатов производственной деятельности незначительно отклоняется от 0 (или их отношение близко к 1).
  • 3. Низкий уровень эффективности использования производственных ресурсов и возможностей предприятия, если абсолютное отклонение фактического и потенциального результатов производства имеет отрицательный характер.

По мнению ряда экономистов, метод, ориентированный на среднюю величину уровня использования производственных ресурсов, необходимо дополнить расчетом производственного потенциала с учетом возможности прогрессивного использования фактически наличных факторов производства. Определение прогрессивного производственного потенциала должно базироваться на средних моделях, а, следовательно, на средней величине потенциала, так как эти технологии являются статистически более объективными и однозначными. Переход же к прогрессивному производственному потенциалу рекомендуется выполнять с помощью корректировочных расчетов на основе экспертных оценок.

Рассматриваемый метод позволяет поставить обоснованную задачу достижения определенных производственных результатов, которые бы соответствовали существующим природно-экономическим условиям деятельности предприятия. Результат производства должен быть не ниже величины производственного потенциала и увеличиваться по мере роста обеспеченности предприятия производственными ресурсами. Характерно, что предприятия, имеющие средний или ниже среднего уровня обеспеченность производственными ресурсами, могут достаточно эффективно работать, зачастую не привлекая дополнительной их величины. Такие промышленные предприятия, у которых фактический результат производственной деятельности превосходит потенциальный, встречаются на всех уровнях интенсивности хозяйствования.

При решении сложных управленческих проблем, например, связанных с оптимальным планированием производства, формирование модели задач и последующее решение ее на ЭВМ осуществляется на базе предварительно проведенного анализа роли каждого из исследуемых факторов. Из этого следует, что корреляционно-регрессионный анализ способствует решению задач линейного программирования [129].

При всех достоинствах корреляционно-регрессионного метода, полученные на его основе весовые значения, а также их вероятностная основа, имеют несколько серьезных недостатков [17].

  • 1. Методы вариационной статистики, включающие корреляционно-регрессионный анализ, позволяют делать оценку вклада отдельного фактора в вариацию результативного производственного показателя вокруг среднего уровня, но не вклад в сам этот уровень. Более того, коэффициенты регрессии только лишь с определенной долей условности могут характеризовать этот вклад в результат. По этой причине, в основе рассматриваемого метода при определении интегрального потенциала предприятия лежит не прямой синтез ресурсов, а опосредованный через расчет результативного показателя. Неизвестна доля конкретных видов производственных ресурсов в таком потенциале, так как свободный член уравнения невозможно разложить по факторам.
  • 2. Регрессионный анализ позволяет правильно объяснять закономерности лишь в рамках рассматриваемой совокупности, охваченной моделью. Из-за этого один и тот вид ресурса получает нетождественную оценку в разных моделях, что проявляется в отсутствии у регрессионных оценок свойства аддитивности. К примеру, путем суммирования регрессионных оценок по каждому предприятию нельзя рассчитать интегральный показатель отрасли. Для этой цели требуется новая модель, которая будет охватывать все предприятия данной отрасли. Сфера качественного анализа делает возможным исключения недостатков корреляционнорегрессионного метода.

На основных принципах регрессионного анализа базируются различные методы определения производственного потенциала промышленного предприятия. В свою очередь, Ю.В. Василенко отмечает линейные оптимизационные модели, методы распознавания образов и методы, основанные на применении производственных функций [34]. У каждого метода имеются свои определенные достоинства и недостатки. Найти оптимальное решение того, какой способ точнее, не представляется возможным в настоящее время, так как пока не разработан объективный критерий истинности, применительно к процедуре определения производственного потенциала.

Метод распознавания образов, используемый при определении производственного потенциала, обрабатывает значительный объем статистических данных. Это повышает надежность исходной информации, позволяет эффективно контролировать ее и применять в расчете недостающих показателей. Вместе с тем, метод распознавания образов базируется на недостаточных, с точки зрения экономического обоснования, а иногда и противоречивых факторах, что не позволяет объективно учитывать влияние на производственный результат, например, уровня управления, организации производства и труда. В итоге значение нормативной отдачи каждого ресурса получается несколько завышенной на предприятиях с высоким уровнем и заниженной на предприятиях с низким уровнем управления, организации производства и труда. Еще одним недостатком этого метода является использование парной регрессии вместо более универсальной - множественной регрессии. Это ведет к большой погрешности в расчетах коэффициентов регрессии, а также неустойчивости полученных результатов.

Многие авторы полагают (Ю.В. Василенко, Ю.М. Симарев, Г.Д. Данчук и др.), что наиболее точным способом определения производственного потенциала предприятия является применение производственных функций.

Метод, основанный на применении производственных функций, делает возможным более точно отображать многосложные нелинейные зависимости выхода промышленной продукции от различных факторов производства, а также от результата их взаимодействия. Недостатками этого способа являются базирование на существующей специализации производства, а также высокая агрегированность факторов производства, не идентифицирующая внутреннюю структуру ресурсов. При расчете производственных функций применяется метод множественной регрессии, который может привести к нестабильности полученных результатов в динамике и пространстве. Еще одним недостатком этого способа является высокая трудоемкость расчетов, требующих проведения большого объема вычислений при построении производственных функций. Необходимо учитывать, что современная система управленческого учета и статистической отчетности не способна достаточно точно определять и учитывать производственные затраты. По каждой продукции они распределяются на себестоимость пропорционально прямым трудовым затратам.

Данные обстоятельства затрудняют процесс построения производственных функций. По этой причине, часто на практике строится только одна производственная функция по суммарному объему продукции предприятия в целом с высоким уровнем агрегирования ресурсов (факторов) производства: обеспеченность предприятия фондовыми, кадровыми, природными ресурсами и др. Этот способ удобен для анализа, так как является менее трудоемким, не требующим большого объема расчетных процедур. Тем не менее, он, как и другие рассмотренные выше методы, ведет к некоторым погрешностям, возникающим при определении производственного потенциала [30].

Процесс построения производственных функций заключается в определении связи между производственными ресурсами и результатами производства. Технология оценки производственного потенциала в этом случае сводится к обоснованию:

  • - выбора результативного показателя;
  • - структуры уравнения многофакторной модели;
  • - расчета нормативного значения результата хозяйственной деятельности и сравнение его с фактическим.

Опираясь на анализ ресурсной многофакторной модели, можно судить об уровне использования производственного потенциала предприятия, находить оптимальное количество необходимых ресурсов для достижения заданных целей и условий производства. Вместе с тем, рассматриваемый подход позволяет учитывать только количественноматериальную сторону процесса формирования производственного потенциала предприятия, не учитывая при этом качественную сторону организационно-управленческого фактора. Василенко Ю.В. считает, что именно в этом аспекте при построении производственной функции допускается принципиальная ошибка, не позволяющая учитывать субъективный фактор, который отображает уровень управления, организации производства и труда и значительно влияет на результаты производства. В конечном итоге этот важнейший фактор процесса формирования производственного потенциала исключается из корреляционно-регрессионного анализа, искажаются коэффициенты регрессии. С другой стороны, включение в модель фактора качества уровня управления, организации производства и труда делается невозможным, так как его значение неизвестно до определения самой величины производственного потенциала.

Наличие существенной положительной корреляции между показателями ресурсообеспеченности производства и эффективностью использования производственного потенциала позволяет подойти ближе к решению проблемы, так как, по мнению Ю.В. Василенко, данный факт отражает уровень управления, организации производства и труда на предприятии. Основываясь на сформулированных положениях, автор предлагает для оценки производственного потенциала использовать итеративный способ, суть которого заключается в «многократном повторении построения уравнения множественной регрессии по итеративно- скорректированным исходным объемам производства на величину отклонения от теоретических значений»[34]. Этот способ позволяет получить усредненное значение условий управления, организации производства и труда на исследуемых предприятиях.

Тем не менее, предлагаемый подход, позволяет лишь косвенно учитывать организационно-управленческий фактор. Целесообразнее учитывать рассматриваемый фактор с применением более конкретных показателей. В экономической литературе встречается достаточное количество методик, предлагаемых для учета фактического и потенциального уровня управления, организации производства и труда на предприятии, разработанных как отечественными, так и зарубежными авторами, среди которых Е.С.Лазуткин, Ю.Т. Бубнов, Д.А. Новиков, П.П. Езерский, В.Н. Бурков и другие [30, 31, 55, 108]. Метод косвенной оценки организационно-управленческого фактора, представленный в работах Ю.В. Василенко [34], можно эффективно использовать только на первой стадии ориентировочных расчетов величины производственного потенциала, а дальше в нормативных расчетах необходимо использовать более конкретные показатели.

Для большинства экономико-статистических методов характерны недостатки, сдерживающие возможности объективной оценки и прогнозирования производственного потенциала. Например, В.Н. Авдеенко, В.А. Котлов в своих работах говорят о высокой неустойчивости вероятностных моделей при определении вклада того или иного фактора производства в сам физический продукт или в его прирост [2, с. 76]. По мнению И.М. Суркова, главное препятствие в использовании методов, основанных на экономико-статистических зависимостях, заключается в соблюдении условия однородности рассматриваемой совокупности предприятий, которое очень трудно обеспечить [150, С. 12]. С нашей точки зрения, современные условия применения производственных функций, а также компьютерные технологии обработки информации делают возможным достаточно успешно использовать вероятностные методики как для оценки производственного потенциала предприятия, так и для оценки вклада того или иного элемента в процесс его формирования и функционирования. Однако не исключены определенные ограничения, связанные с использованием этих методов, главным образом, проявляющиеся в итеративных расчетах, так как рост числа итераций снижает вероятность получения точных результатов.

Помимо рассмотренных методик оценки производственного потенциала промышленных предприятий, в настоящее время на практике нашел широкое применение метод анализа иерархий, предложенный американским ученым Т. Саати в 1973 году [131, 132]. Его использование делает возможным решение проблемы учета организационноуправленческого фактора.

Метод анализа иерархий - это универсальный математический аппарат, который применяется на практике для решения многокритериальных оптимизационных задач. Этот метод можно использовать в областях, где аналитические способы проявляют себя крайне неэффективно, а применение экспертных оценок не всегда ведет к успеху. Метод анализа иерархий основан на том, что любую проблему можно представить структурно как иерархию элементов, образовывающих ее суть. Конструкция иерархии строится таким образом, что вершиной обычно выступает конкретная цель, а промежуточные уровни представляют собой критерии, оказывающие влияние на последующие уровни иерархии. Количество критериев в иерархии зависит от отраслевых условий хозяйствования, от цели проводимой оценки, а также от самого объекта исследования. Критерии могут быть поделены на субкритерии, в результате чего количество иерархических уровней увеличивается. Данный метод позволяет устанавливать приоритетность элементов каждого уровня с точки зрения силы их воздействия на элементы последующих уровней иерархии вплоть до вершины. Приоритеты элементов определяются путем составления матрицы парных сравнений. Элементы каждого иерархического уровня сравнивают попарно по отношению к их воздействию (весу) на общую характеристику. Если существует возможность проведения соответствующих измерений, то клетки матрицы заполняются численными значениями критериев, в противном же случае, они заполняются оценками, в основе которых лежат субъективные суждения лица или группы лиц, проводящих исследование. Субъективные суждения численно оцениваются с помощью шкалы относительной важности.

Т. Саати рекомендует для решения матрицы использовать следующие математические операции: нахождение локальных приоритетов в каждой матрице, вычисление множества собственных векторов для каждой матрицы; вычисление вектора приоритетов для каждой матрицы; вычисление индекса согласованности для каждой матрицы; использование иерархического синтезирования, начиная со второго уровня вниз, для получения глобального приоритета каждой из альтернатив на низшем уровне [131]. Приоритеты альтернатив относительно цели (глобальные приоритеты) вычисляются на заключительном этапе. Они позволяют сделать вывод о степени соответствия каждой альтернативы цели, т.е. высшему уровню иерархии. Наивысшее значение глобального приоритета свидетельствует о наиболее высоком значении производственного потенциала предприятия и, наоборот.

Безусловным достоинством метода аналитических иерархий является возможность использовать его в качестве инструмента оценки и сравнения величины производственного потенциала различных предприятий. Ограничивают широкое применение данного метода - высокая трудоемкость расчетов, а также существующая тесная зависимость полученных результатов от субъективных взглядов экспертов.

В последнее время широкое распространение в практике оценки производственного потенциала предприятия получил стоимостной метод, который основан на принципах адекватной стоимостной взаимозаменяемости ресурсов. В отечественной экономической литературе впервые идеи стоимостной оценки ресурсов были выдвинуты С.Г. Струмилиным, который предложил методику оценки трудовых и природных ресурсов предприятия. Впоследствии был разработан и предложен инструментарий стоимостной оценки производственного потенциала, рассматриваемый в работах М. Жудро, А. Белобородова и других. Как считают данные ученые, оценка с помощью этого метода наиболее обоснована, так как появляется возможность измерить производственный потенциал предприятия, его структуру, темпы использования и роста при помощи соизмеримых величин по разнородным производственным ресурсам, и, на основе проведенной диагностики, предложить комплекс мер по его формированию. Авторы считают также, что стоимостной метод позволит ликвидировать косвенность, относительность и условность, характерные для вышерассмотренных методик, а, следовательно, повысит объективность оценки потенциала во времени и в пространстве [20, 93, 67].

Алгоритм оценки производственного потенциала методом стоимостного соотношения ресурсов осуществляется в несколько этапов.

  • 1. Стоимостное выражение величины каждого структурного элемента производственного потенциала.
  • 2. Расчет интегральной величины производственного потенциала с помощью простого арифметического суммирования значений всех элементов.
  • 3. Формулировка вывода об эффективности использования как общей величины производственного потенциала предприятия, так и его структурных элементов путем сопоставления производственного результата с массой использованного ресурса или же соотношением результата производственной деятельности с величиной производственного потенциала.

Рассмотрим некоторые наиболее существенные недостатки, возникающие при использовании стоимостного метода оценки производственного потенциала предприятия.

Во-первых, простое стоимостное суммирование не учитывает степень и характер воздействия каждого элемента производственного потенциала на конечные результаты и эффективность производственной деятельности предприятия, а, следовательно, не обеспечивает точность в расчетах.

Во-вторых, простое арифметическое суммирование оправдано лишь в тех ситуациях, когда положительное или отрицательное изменение величины каждого элемента производственного потенциала в равной степени влияло бы на эффективность хозяйственной деятельности предприятия.

В-третьих, стоимостной метод достаточно трудоемок, носит синтетический характер и нуждается в доработке процедуры определения сопоставимых единиц.

В-четвертых, каждая группа ресурсов (элементов) производственного потенциала характеризуется своей особой воспроизводственной и инфляционной динамикой. Эти особенности не учитываются с точки зрения получения синергетического эффекта, что не дает права считать данный метод объективным.

Особого внимания заслуживает индексный метод оценки производственного потенциала промышленных предприятий. Его суть состоит в том, что каждый элемент производственного потенциала того или иного предприятия сопоставляется со средним значением этого же элемента, но по всей совокупности исследуемых предприятий. Полученный результат (индекс) характеризует относительную эффективность производственного потенциала конкретного предприятия. Данная методика основана на применении многофакторной корреляционной модели, но ее отличие от подобных заключается в способе оценки и применении параметров статистической модели. В.Г. Андрийчук разработал и предложил следующий алгоритм данной оценки [9].

Первый этап. Выбор показателя результативности производства, определение и обоснование структуры производственного потенциала. Выбор показателя результативности осуществляется согласно целевому назначению использования производственного потенциала; при выборе структурных составляющих производственного потенциала необходимо соблюдать принцип соответствия, в противном случае снижается точность и объективность оценки.

Второй этап. Выбор типа многофакторной корреляционной модели и факторных признаков таким образом, чтобы уравнение регрессии отражало качественную форму связи исследуемых процессов.

Третий этап. Определение индекса производственного потенциала. Для этого В.Г. Андрийчук предлагает с помощью полученного уравнения многофакторной модели рассчитать результативный показатель производственного потенциала, а затем соотнести его со средним значением результативного показателя по всей совокупности исследуемых предприятий.

Четвертый этап. Представление полученных результатов исследования и определение направлений их реализации.

Следует отметить определенную ограниченность индексного способа в оценке влияния отдельных видов ресурсов на формирование конечных результатов производственного потенциала предприятия. Не смотря на это, изучаемый метод имеет очевидные достоинства, заключающиеся в простоте расчета результативных показателей производственного потенциала, сопоставимости и универсальности оценок. Все это делает возможным применение индексного метода в качестве инструмента оценки производственного потенциала, в результате которой определяется ранг использования производственного потенциала на отдельном предприятии путем соотношения величины каждого элемента потенциала со средним его значением по всей совокупности исследуемых хозяйств. Метод допускает и другие возможные способы расчетных решений.

При оценке производственного потенциала широко применяется методика бальной оценки. Суть ее заключается в экспертной оценке вклада каждой группы ресурсов в формирование производственных результатов и последующее их агрегирование в общее значение производственного потенциала с некоторым бальным коэффициентом.

В практике оценки производственного потенциала также нашел применение метод линейных оптимизационных моделей, основанный на определении величины потенциального объема производства по всем видам продукции с учетом оптимального режима ресурсообеспеченности. Производственный потенциал, в этом случае, выражен в стоимостных измерителях и находится простым арифметическим суммированием найденных объемов производства.

Достоинством метода является возможность поиска оптимальных объемов производства с учетом количества ресурсов, находящихся в распоряжении предприятия. В дальнейшем, исходя из результатов анализа рыночного спроса того или иного вида продукции, можно выбрать оптимальную стратегию формирования производственного потенциала, направленную на максимизацию производства продукции с высоким уровнем спроса, и, наоборот, на минимизацию выпуска продукции с низким уровнем спроса. Однако использование линейных форм моделирования может привести к возникновению существенной погрешности метода, в силу того, что большинство потенциалообразующих факторов в динамике имеют тенденции нелинейного развития. Поэтому при всей привлекательности метода линейных оптимизационных моделей, требуется его уточнение на предмет нелинейности отдельных связей, а также введение критериев достоверности используемых линейных форм.

В практике зарубежных предприятий для оценки производственного потенциала широко используются матричный метод и его разновидность модель McKinsey, индикаторные методы, а также методы бенчмаркинга.

В центре внимания матричного метода находится идея конкуренции. Кривая жизненного цикла товара является методологической базой исследования. Главным инструментом данного подхода является матрица, построенная в координатах «темпы роста емкости рынка - доля предприятия на рынке». Таким образом, предприятия занимают место на матрице согласно своим параметрам и условиям рынка.

Модель McKinsey представляет собой разновидность матричной оценки, используемая как инструмент портфельного анализа для определения величины и конкурентоспособности производственного потенциала предприятия. Данная многофакторная модель анализа потенциальных возможностей и оценки стратегических позиций бизнеса приобрела наибольшую популярность в 70-80-е гг. в США. Впервые в модели McKinsey стали учитываться не только количественные, но и качественные характеристики потенциалообразующих факторов предприятия, например, уровень менеджмента, маркетинговые преимущества, кадровое обеспечение и др. Для сравнения видов бизнеса используются интегральные оценки относительного преимущества предприятия (его производственного потенциала) и привлекательности рынка (отрасли), выставляемые, соответственно, по координатным осям X и Y.

В основе аналитической модели McKinsey лежит будущая прибыль или будущая капиталоотдача компании. Следовательно, основной акцент делается на анализе влияния на прибыль дополнительных инвестиций в тот или иной вид бизнеса организации в краткосрочной перспективе. Все бизнес-направления компании рассматриваются по количественным (объемы продаж, прибыль, капиталоотдача и др.) и качественным параметрам (уровень конкуренции, общественная потребность, изменчивость доли рынка и технологии, лояльность персонала и др.) как возможные кандидаты на получение дополнительных инвестиций.

В настоящее время в практике зарубежного бизнеса для оценки производственного потенциала предприятия широко применяется индикаторный метод, основанный на разработке специальных индикаторов, которые представляют собой характеристики, позволяющие в формализованном виде проанализировать состояние параметров исследуемого объекта. На основе полученных результатов формулируются рекомендации, направленные на повышение эффективности его функционирования. Индикаторы подразделяются по отдельным элементам исследуемого объекта на ряд показателей.

Стоит отметить, что рассматриваемый метод учитывает не только уровень управления, организации производства и труда на предприятии, но и дает количественную оценку их влияния на результаты производственной деятельности. Кроме этого, индикаторный метод позволяет спрогнозировать оптимальное развитие и использование производственного потенциала, а также разработать стратегию и тактику управления. Например, западные инвесторы при формировании направлений и объемов капиталовложений, в первую очередь, изучают потенциал того или иного предприятия, отрасли или даже государства. Международная организация «Европейский форум по проблемам управления» каждый год определяет потенциал развитых стран, используя систему индикаторов, которая включает в себя 340 показателей и свыше 100 экспертных оценок.

Существенным недостатком рассматриваемого метода является то, что индикаторы производственного потенциала устанавливаются путем экспертного анализа, поэтому такая оценка во многом носит субъективный характер. Следовательно, не смотря на все достоинства данного способа, использование его в оценке производственного потенциала предприятия требует серьезных доработок.

В последнее время во всех ключевых вопросах бизнеса активно применяется технология бенчмаркинга. На Западе бенчмаркинг в качестве деловой практики стал широко использовать в конце 1970-х годов XX века.

Суть метода применительно к оценке производственного потенциала заключается в поиске для каждого ключевого показателя его эталонного (лучшего) значения путем сопоставления с предприятиями-лидерами данной отрасли. Безусловным преимуществом использования индикаторного метода оценки является возможность сравнения не только показателей производственного потенциала, но и применяемых стратегий, технологий, методов управления и т.д. Например, причины роста конкурентоспособности американских корпораций во многом связаны с чрезвычайно эффективным копированием лучшей практики для своего бизнеса относительно других фирм. На исследование передового мирового опыта хозяйствования, поиск лучших примеров для изучения и внедрения в свой бизнес американские компании затратили несколько десятилетий. В результате чего были определены «функциональные эквиваленты», которые теперь постоянно совершенствуются лучшими достижениями.

По мнению Роберта С. Кэмпа, бенчмаркинг - это процесс поиска «лучших практик, ведущих к наилучшему функционированию» [198]. Дэвид Т. Кериз считает, что бенчмаркинг - это постоянный процесс формирования потенциала, основанный на сопоставлении того или иного предприятия с теми компаниями, которые признаны лидерами на данном рынке (отрасли) [29].

При оценке потенциальных возможностей предприятия инструментами бенчмаркинга сначала формируется система показателей потенциала, а затем проводится сравнение, основой которого является большой объем информации, далеко не всегда конфиденциальной. Для получения необходимой информации могут привлекаться консалтинговые организации, Министерство промышленности и торговли РФ, органы статистики, сайты промышленных предприятий. Для поиска и сбора информации возможно использование методики исследования, описанной американским ученым-экономистом М. Портером в своих работах [122, 123, 194, 195, 196].

Использование бенчмаркинга не ограничивается анализом только потенциала конкурирующих фирм данной отрасли. Для сравнения можно использовать тот или иной элемент производственного потенциала компании из другого сектора экономики. Однако, следует иметь в виду, что технология бенчмаркинга не подразумевает слепое подражание конкурентам, так как нужно учитывать, что лидирующие на рынке компании тоже развиваются, постоянно стремясь к совершенству. Поэтому основной принцип бенчмаркинга заключается в развитии, опережающем конкурентов.

Использование технологии бенчмаркинга позволяет в перспективе ликвидировать слабые позиции компании на рынке, сформировать производственный потенциал, соответствующий рыночной конъюнктуре, а тем самым добиться роста конкурентоспособности компании в целом. Главное преимущество бенчмаркинга заключается в том, что он позволяет предложить пути эффективного формирования элементов производственного потенциала. Вместе с тем данный метод не позволяет измерить величину самого потенциала предприятия.

Матричные, индикаторные методы, бенчмаркинг активно используются зарубежным бизнесом как инструменты оценки потенциала и конкурентоспособности предприятий. Все они заслуживают пристального внимания и их можно применять в отечественной практике, как в самостоятельном исполнении, так и в трансформированном виде в качестве дополнения к уже существующим подходам к оценке производственного потенциала предприятий того или иного сектора экономики.

Многие методические подходы, предложенные учеными- экономистами применительно к процедуре оценки производственного потенциала, разрабатывались специально для отдельных отраслей или предприятий.

Однако механизм оценки производственного потенциала должен представлять часть общей методологии роста эффективности производственной структуры и учитывать принципы формирования системы показателей (критериев), а также ограничения эффективности хозяйственной деятельности. Основная задача функционирования этого механизма заключается в отражении комплексного состояния всех факторов, оказывающих влияние на ход расширенного воспроизводства в рамках удовлетворения общественных потребностей. Таким образом, в процессе структурирования методики оценки производственного потенциала необходимо учитывать принципы обеспечения эффективности роста производства, а также устоявшуюся систему количественных и качественных показателей и критериев.

Методология оценки производственного потенциала промышленных предприятий должна включать цели, задачи, объект системы оценки, анализ существующих методов измерения производственного потенциала, обоснование выбора того или иного подхода к оценке, трансформацию механизма оценки в соответствии с целями анализа и особенностями объекта исследования, логически завершенную систему оценки производственного потенциала на основе разработанной методики исследования объекта, результаты оценки и раскрытие резервов дальнейшего роста производственного потенциала.

Объект настоящего исследования - предприятия машиностроительного комплекса РФ.

Оценки производственного потенциала на уровне отдельного машиностроительного предприятия, как механизм его развития, позволяет осуществлять объективный анализ результатов хозяйственной деятельности, является основой планирования и прогнозирования производства, устойчивости предприятия в конкурентной борьбе, формирования потенциала, соответствующего современным рыночным условиям.

Присоединение России к ВТО 22 августа 2012 года повлекло за собой необходимость скорейшего роста конкурентоспособности промышленных предприятий на внешнем рынке. Для этого требуются глубокие научные исследования, новые технологии, современный контроль качества продукции в соответствии с мировыми стандартами.

Таким образом, суть современной оценки производственного потенциала должна заключаться в измерении способности машиностроительного предприятия производить необходимый объем конкурентоспособной продукции, используя эффективные схемы расходования ресурсов, высокий уровень менеджмента и развитую систему маркетинга с точки зрения воспроизводственного подхода.

Концепция современной оценки производственного потенциала машиностроительных предприятий предполагает использование следующих подходов:

  • - диалектический подход позволяет рассматривать производственный потенциал как сложное, многостороннее, противоречивое явление, учитывая его развитие и постоянное движение;
  • - системный подход позволяет рассматривать производственный потенциал как целостный комплекс взаимосвязанных элементов (компонентов), устанавливает способ, характер связи между ними, а также внутреннюю взаимосвязь категорий;
  • - воспроизводственный подход ориентирован на постоянное возобновление производства для удовлетворения потребностей конкретного рынка, то есть предполагает рассмотрение производственного потенциала как единства процессов производства, распределения, обмена и потребления;
  • - синергетический подход, рассматривая производственный потенциал как саморазвивающуюся систему, позволяет обосновывать его рост в результате соединения (интеграции, слияния) отдельных элементов в единую систему, то есть за счет системного эффекта (эмерджентности);
  • - институциональный подход предусматривает влияние на формирование производственного потенциала предприятия не только совокупности внешних и внутренних факторов, но и сложного комплекса формальных и неформальных институтов, которые оказывают непосредственное воздействие на устойчивое и эффективное развитие производства в современных условиях.

Оценка производственного потенциала машиностроительного предприятия должна включать систему показателей, характеризующих технико-технологическую устойчивость производства, конкурентоспособность выпускаемой продукции в условиях рыночной глобализации. Показатели выступают сигналами благополучия или неблагополучия исследуемой системы (предприятия, отрасли и т.д.) и показывают объем наличных ресурсов, уровень их использования, а также степень конкурентоспособности продукции и ее соответствие потребительским требованиям, уровень эффективности процессов управления и организации производства, состояние и развитие системы маркетинга, внешнеэкономической деятельности на предприятии.

Методика оценки должна базироваться на построении комплексной системы показателей по каждому элементу производственного потенциала с соблюдением принципа системного единства. Результаты исследования методологических подходов по определению зависимости между экономической эффективностью машиностроительного предприятия и его производственным потенциалом позволяют сформулировать основные требования к процедуре его измерения.

Первое требование заключается в том, что оценку необходимо проводить по всей системе элементов производственного потенциала в целом. Исходя из принятой структуры производственного потенциала, содержание его оценки должно отражать основные стороны хозяйственной деятельности машиностроительного предприятия и определяется следующими группами показателей.

  • 1. Показатели состояния и развития материально-технического потенциала. Они должны отражать не только количественную оценку состояния и динамики развития материально-технической базы предприятия, включающей, в первую очередь, основные и оборотные производственные фонды, но характеризовать ее качественный уровень. Производственная деятельность в условиях постоянного роста конкуренции требует гибкости в вопросах получения необходимого результата при помощи имеющихся технологических систем в условиях периодического изменения масштаба выпуска и номенклатуры изделий. Конечная эффективность уровня использования материально-технического потенциала может выражаться показателями прогрессивности применяемых технологий, технологической дисциплины, уровня ресурсоемкости, степени механизации и автоматизации производства, технической вооруженности труда и др.
  • 2. Показатели состояния и развития кадрового потенциала. Данная группа показателей должна характеризовать состояние трудовых ресурсов, а также выявлять степень влияния кадрового потенциала на основные экономические показатели в работе предприятия. В эту группы должны войти критерии, характеризующие состав, структуру, движение рабочей силы на предприятии, стимулирование трудовой активности и обслуживание работников машиностроительного производства.
  • 3. Показатели состояния и развития инновационного потенциала. Система критериев данной группы должна комплексно характеризовать состояние и перспективы развития инновационной деятельности машиностроительного предприятия и может включать, например, такие показатели, как восприимчивость к новшествам, уровень интенсивности инновационной деятельности, способность мобилизовать потенциал необходимого количества и качества. Таким образом, непрерывная инновационная активность предприятия, как одна из важнейших стратегических задач, проявляется в своевременной готовности обновления основных элементов инновационной системы - технологического и интеллектуального оснащения, информационно-коммуникационных технологий, то есть в восприимчивости ко всему новому.
  • 4. Показатели состояния и развития информационного потенциала. Информация, как фактор производства, является необходимым условием для решения стоящих перед экономическим субъектом проблем и оказывает непосредственное влияние на рост конечных результатов. В современных условиях НТП роль и значение информации возрастает. Эффективность управления производственной деятельностью на предприятии напрямую зависит от своевременной и достоверной информации, так как она передает результаты научно-исследовательских, проектных и конструкторско-технологических работ. Информация выполняет связующую функцию по отношению к другим элементам производственного потенциала, объединяя их в единое целое. Показатели данной группы должны отражать обеспеченность предприятия информационными технологиями, долю затрат на получение информационных услуг в общих затратах предприятия, обеспеченность информационных потребностей в соответствии с рыночной конъюнктурой и процессом совершенствования технологий.
  • 5. Показатели организационно-управленческого потенциала. Они характеризуют уровень организации производства, труда и управления на предприятии. Не смотря на то, что в настоящее время эти критерии достаточно хорошо разработаны, они нуждаются в постоянном усовершенствовании, вызванном нарастанием научно-технического прогресса в сфере управленческого труда. В виду этого необходимым условием является поиск более точных показателей анализа работы административноуправленческого персонала с использованием ЭВМ. К таким критериям можно отнести уровень компьютеризации административно-управленческой работы на предприятии. Руководители, специалисты, технические исполнители ежедневно выполняют множество различных операций на предприятии, образующих совокупность управленческих технологий. Все больше рутинных, а также сложных аналитических и управленческих операций выполняется с помощью компьютерных интегрированных программных продуктов. Степень компьютеризации административноуправленческих работ может быть найдена отношением количества управленческих технологий, выполняемых на электронно-вычислительной технике, к их общему количеству. Помимо определения общего показателя компьютеризации работ возможен расчет частных показателей в рамках конкретной управленческой технологии (уровень компьютеризации административно-управленческой деятельности в основных, вспомогательных цехах, на складах предприятия, компьютеризация проектно-конструкторских, планово-экономических работ и др.).

Каждая из пяти групп показателей отражает поэлементное содержание производственного потенциала и определенное направление развития машиностроительного предприятия.

Второе требование к оценке базируется на объединении исходных показателей производственного потенциала в группы с их последующим интегрированием, то есть должна включать расчет интегрального показателя. Это позволит сопоставлять потенциалы различных предприятий, как правило, со сходной отраслевой структурой, а также отдельные отрасли, регионы и т.д. Результаты таких исследований могут в дальнейшем использоваться при определении оптимальной величины производственного потенциала конкретного предприятия, выступать в качестве инструмента инвестиционной или антимонопольной политики.

Третье требование исходит из того, что методы изучения и оценки производственного потенциала должны быть максимально объективными, то есть должны включать не только субъективный экспертный анализ, но и аппарат экономико-математического моделирования и обоснования каждого применяемого показателя.

Четвертое требование определяет вектор развития методов оценки производственного потенциала предприятий машиностроения. Они должны быть ориентированы на получение наиболее точных результатов исследования и отвечать целям, соответствующим социально-экономическим условиям отрасли, региона, страны в целом.

Пятое требование формирует систему оценки, которая должна содействовать получению полной, надежной и репрезентативной информации в целях последующего формирования производственного потенциала машиностроительного предприятия.

Технология комплексной оценки производственного потенциала машиностроительных предприятий должен включать следующие основные этапы (рис. 3.1):

I. Подготовительный этап:

  • 1. Выявление проблемы и формулирование цели исследования производственного потенциала.
  • 2. Выбор и характеристика объекта исследования производственного потенциала.

II. Методологический этап:

  • 1. Рассмотрение существующих методологических подходов к оценке производственного потенциала, выявление и обоснование наиболее оптимального метода оценки.
  • 2. Процедура доработки, трансформации выбранного метода оценки согласно отраслевым особенностям функционирования объекта исследования, а также в зависимости от состояния экономической конъюнктуры в регионе, стране.

III. Методический этап:

  • 1. Сбор и обработка исходной репрезентативной информации.
  • 2. Непосредственная оценка производственного потенциала инструментами выбранного метода.
  • 3. Группировка предприятий по уровню производственного потенциала (с высоким, средним, низким значением), что позволит выявить как лидирующие предприятия, так и предприятия-аутсайдеры.
  • 4. Определение резервов дальнейшего роста производственного потенциала.

Как показывает практика, наличие квалифицированных кадров, владеющих методами экономической оценки, хорошо разбирающихся в информационных источниках, способных дать объективную оценку надежности используемой информации и сформулировать необходимые выводы, является основным фактором получения достоверных результатов оценки производственного потенциала предприятия.

Основные этапы комплексной оценки производственного

Рис. 3.1. Основные этапы комплексной оценки производственного

потенциала

По итогам комплексной оценки и последующей группировки предприятий, проводится работа по формированию производственного потенциала машиностроительного предприятия, максимально соответствующего современным условиям хозяйственной деятельности. Следовательно, процедура оценки и выявления резервов выступает информационной базой дальнейшего формирования потенциала.

 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >