Определение нормы страхового запаса

Потребность организации в страховых запасах зависит от колебаний (рассеяния, дисперсии) интенсивности входного и интенсивности выходного потоков товаров относительно средних или плановых значений. Существенное влияние на потребность в страховых запасах оказывает допустимый в конкретной ситуации уровень надежности обеспечения запасом. Например, при повышении данного показателя от 60 до 99% в условиях нормально распределенного спроса потребность в страховых запасах увеличивается более чем в девять раз (в 9,32 раза). Кроме того, на размер страховых запасов влияет характер распределения нормообразующих факторов, т.е. таких случайных величин, как сроки поставок, объемы сбыта и др.

Количественная оценка каждого из этих факторов, а также учет их совместного влияния на размер страхового запаса в единой аналитической модели является сложной задачей, требующей к тому же обширной информационной поддержки.

Относительно просто страховой запас определяется в случае, когда действует лишь один случайный фактор: либо вероятны сбои в поставках, либо вероятны незапланированные всплески объемов сбыта. Рассмотрим два примера однофакторной ситуации.

Вариант первый - интенсивность входного материального потока колеблется, сбыт стабилен и точно соответствует плану. Характеристика варианта:

• • фактические сроки и объемы поставок на склад организации случайным образом отклоняются от средних или плановых;
• • сбыт равномерен и точно соответствует плану.

Такая ситуация может иметь место, например, для центрального склада системы: «центральный склад торговой организации - склады филиалов». Сроки поставок на центральный склад от поставщиков могут непредсказуемо отклоняться от плановых. Объемы и сроки отгрузок с центрального склада компании на склады филиалов (объемы сбыта) точно соответствуют плановым.

Вариант второй - входной поток соответствует плану, интенсивность материального потока при сбыте продукции колеблется относительно средних или плановых значений. Характеристика варианта:

• • фактические сроки поставок на склад стабильны и точно соответствуют плановым;
• • сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям.

В системе «центральный склад компании - склады филиалов» такая ситуация может иметь место на складах филиалов: внутрисистемные поставки с центрального склада детерминированы (четко определены), а сбыт носит неопределенный, стохастический характер.

Расчет размера страхового запаса при однофакторной ситуации выполняется на основе статистических данных о дисперсии случайного фактора. При этом вначале, пользуясь данными статистики поставок или продаж, необходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер^[1], размер страхового запаса (S_cmp) рассчитывают по формуле:

где и - среднеквадратическое отклонение случайной величины (нормообразующего фактора), рассчитанное на основе следующих данных:

• • отклонения фактических сроков выполнения заказов поставщиком или их объемов от средних, нормативных или запланированных (вариант 1);
• • отклонения фактических размеров сбыта в равные периоды от средних или запланированных (вариант 2).

На практике среднеквадратическое отклонение рассчитывают, пользуясь информацией о движении запасов за закрытый период, например за 12 месяцев;

t - параметр функции Лапласа, определяющий для нормального закона распределения число среднеквадратических отклонений нормообразующего фактора, которые следует отложить влево и вправо от центра рассеивания для того, чтобы вероятность попадания в полученный участок была равна заданному уровню готовности к поставке.

Среднеквадратическое отклонение (а), входящее в формулу страхового запаса, рассчитывается по формуле

где х, - г-е значение нормообразующего фактора;

х - средняя арифметическая всех значений нормообразующего фактора;

п - количество значений нормообразующего фактора.

Параметр функции Лапласа (t) определяется на основе решения о величине уровня готовности к поставке. Последовательность определения параметра t включает:

• • определение величины уровня готовности поставщика к поставке заказанного товара;
• • определение значения параметра t для заданного значения уровня готовности к поставке заказа.

Остановимся подробнее на характеристике каждого из этих действий.

Определение оптимальной величины уровня готовности поставщика к поставке заказанного товара.

Одной из наиболее значимых характеристик качества логистического обслуживания является доступность товара. Интегральным показателем данной характеристики является уровень готовности поставщика к поставке заказанного товара:

где Ч_вз - исло выполненных заказов;

Ч₀ - общее число поступивших заказов.

В условиях стохастического спроса, характер которого во времени точно предсказать невозможно, значение данного показателя будет тем выше, чем больше у поставщика страховой запас. В данной ситуации вновь четко проявляется двойственность запасов. Увеличиваем страховой запас:

• • плюсы - возрастает готовность к поставке, соответственно, возрастает и конкурентоспособность за счет создания имиджа надежного поставщика;
• • минусы - возрастают затраты, а также иные отрицательные последствия наличия большого запаса.

Из теории управления запасами известно, что размер страхового запаса S_cmp при наличии только одной случайной величины - потребности между двумя смежными поставками — должен быть таким, чтобы вероятность возникновения дефицита (а) определялась выражением:

где С_хран - затраты на содержание единицы товара в запасе в единицу времени,

Сдеф ~ потери из-за дефицита (отсутствия) запаса товара в единицу времени.

Вероятность возникновения дефицита (а) связана с уровнем готовности (г/) поставщика к поставке заказанного товара, измеряемым в процентах, следующим соотношением:

Таким образом, зная, что организация тратит на содержание запаса и что теряет вследствие его отсутствия, можно определить оптимальный уровень готовности поставщика к поставке заказанного товара:

Применение данной модели затруднено в связи с невозможностью учета всех видов потерь, возникающих вследствие отсутствия запаса (Сд_еф)- Учет упущенной прибыли, штрафных санкций и некоторых других видов затрат и потерь, возникающих вследствие дефицита и поддающихся точной количественной оценке, позволяет определить нижнюю границу данного показателя, т.е. тот уровень сервиса, ниже которого опускаться нельзя.

Уровень готовности к поставке также может быть задан руководством организации или определен на основе маркетинговых исследований рынка логистических услуг.

Определение значения параметра функции Лапласа для найденного значения уровня готовности к поставке.

Значение параметра функции Лапласа для найденного значения уровня готовности к поставке определяется с помощью таблицы нормального распределения. Значения параметра функции Лапласа (t) для некоторых значений уровня сервиса (уровня готовности к поставке — ц) приведены в табл. 2.10.

Таблица 2.10 - Значения функции Лапласа и соответствующие значения уровня сервиса (п) при разных значениях t

Окончание табл. 2.10

• [1] Признаки нормальности распределения рассматриваются ниже.