Определение нормы страхового запаса

Потребность организации в страховых запасах зависит от колебаний (рассеяния, дисперсии) интенсивности входного и интенсивности выходного потоков товаров относительно средних или плановых значений. Существенное влияние на потребность в страховых запасах оказывает допустимый в конкретной ситуации уровень надежности обеспечения запасом. Например, при повышении данного показателя от 60 до 99% в условиях нормально распределенного спроса потребность в страховых запасах увеличивается более чем в девять раз (в 9,32 раза). Кроме того, на размер страховых запасов влияет характер распределения нормообразующих факторов, т.е. таких случайных величин, как сроки поставок, объемы сбыта и др.

Количественная оценка каждого из этих факторов, а также учет их совместного влияния на размер страхового запаса в единой аналитической модели является сложной задачей, требующей к тому же обширной информационной поддержки.

Относительно просто страховой запас определяется в случае, когда действует лишь один случайный фактор: либо вероятны сбои в поставках, либо вероятны незапланированные всплески объемов сбыта. Рассмотрим два примера однофакторной ситуации.

Вариант первый - интенсивность входного материального потока колеблется, сбыт стабилен и точно соответствует плану. Характеристика варианта:

  • • фактические сроки и объемы поставок на склад организации случайным образом отклоняются от средних или плановых;
  • • сбыт равномерен и точно соответствует плану.

Такая ситуация может иметь место, например, для центрального склада системы: «центральный склад торговой организации - склады филиалов». Сроки поставок на центральный склад от поставщиков могут непредсказуемо отклоняться от плановых. Объемы и сроки отгрузок с центрального склада компании на склады филиалов (объемы сбыта) точно соответствуют плановым.

Вариант второй - входной поток соответствует плану, интенсивность материального потока при сбыте продукции колеблется относительно средних или плановых значений. Характеристика варианта:

  • • фактические сроки поставок на склад стабильны и точно соответствуют плановым;
  • • сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям.

В системе «центральный склад компании - склады филиалов» такая ситуация может иметь место на складах филиалов: внутрисистемные поставки с центрального склада детерминированы (четко определены), а сбыт носит неопределенный, стохастический характер.

Расчет размера страхового запаса при однофакторной ситуации выполняется на основе статистических данных о дисперсии случайного фактора. При этом вначале, пользуясь данными статистики поставок или продаж, необходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер[1], размер страхового запаса (Scmp) рассчитывают по формуле:

где и - среднеквадратическое отклонение случайной величины (нормообразующего фактора), рассчитанное на основе следующих данных:

  • • отклонения фактических сроков выполнения заказов поставщиком или их объемов от средних, нормативных или запланированных (вариант 1);
  • • отклонения фактических размеров сбыта в равные периоды от средних или запланированных (вариант 2).

На практике среднеквадратическое отклонение рассчитывают, пользуясь информацией о движении запасов за закрытый период, например за 12 месяцев;

t - параметр функции Лапласа, определяющий для нормального закона распределения число среднеквадратических отклонений нормообразующего фактора, которые следует отложить влево и вправо от центра рассеивания для того, чтобы вероятность попадания в полученный участок была равна заданному уровню готовности к поставке.

Среднеквадратическое отклонение (а), входящее в формулу страхового запаса, рассчитывается по формуле

где х, - г-е значение нормообразующего фактора;

х - средняя арифметическая всех значений нормообразующего фактора;

п - количество значений нормообразующего фактора.

Параметр функции Лапласа (t) определяется на основе решения о величине уровня готовности к поставке. Последовательность определения параметра t включает:

  • • определение величины уровня готовности поставщика к поставке заказанного товара;
  • • определение значения параметра t для заданного значения уровня готовности к поставке заказа.

Остановимся подробнее на характеристике каждого из этих действий.

Определение оптимальной величины уровня готовности поставщика к поставке заказанного товара.

Одной из наиболее значимых характеристик качества логистического обслуживания является доступность товара. Интегральным показателем данной характеристики является уровень готовности поставщика к поставке заказанного товара:

где Чвз - исло выполненных заказов;

Ч0 - общее число поступивших заказов.

В условиях стохастического спроса, характер которого во времени точно предсказать невозможно, значение данного показателя будет тем выше, чем больше у поставщика страховой запас. В данной ситуации вновь четко проявляется двойственность запасов. Увеличиваем страховой запас:

  • • плюсы - возрастает готовность к поставке, соответственно, возрастает и конкурентоспособность за счет создания имиджа надежного поставщика;
  • • минусы - возрастают затраты, а также иные отрицательные последствия наличия большого запаса.

Из теории управления запасами известно, что размер страхового запаса Scmp при наличии только одной случайной величины - потребности между двумя смежными поставками — должен быть таким, чтобы вероятность возникновения дефицита (а) определялась выражением:

где Схран - затраты на содержание единицы товара в запасе в единицу времени,

Сдеф ~ потери из-за дефицита (отсутствия) запаса товара в единицу времени.

Вероятность возникновения дефицита (а) связана с уровнем готовности (г/) поставщика к поставке заказанного товара, измеряемым в процентах, следующим соотношением:

Таким образом, зная, что организация тратит на содержание запаса и что теряет вследствие его отсутствия, можно определить оптимальный уровень готовности поставщика к поставке заказанного товара:

Применение данной модели затруднено в связи с невозможностью учета всех видов потерь, возникающих вследствие отсутствия запаса (Сдеф)- Учет упущенной прибыли, штрафных санкций и некоторых других видов затрат и потерь, возникающих вследствие дефицита и поддающихся точной количественной оценке, позволяет определить нижнюю границу данного показателя, т.е. тот уровень сервиса, ниже которого опускаться нельзя.

Уровень готовности к поставке также может быть задан руководством организации или определен на основе маркетинговых исследований рынка логистических услуг.

Определение значения параметра функции Лапласа для найденного значения уровня готовности к поставке.

Значение параметра функции Лапласа для найденного значения уровня готовности к поставке определяется с помощью таблицы нормального распределения. Значения параметра функции Лапласа (t) для некоторых значений уровня сервиса (уровня готовности к поставке — ц) приведены в табл. 2.10.

Таблица 2.10 - Значения функции Лапласа и соответствующие значения уровня сервиса (п) при разных значениях t

t

Параметр

функции

Лапласа

ф(0

Нормированная функция Лапласа (с округлением до 3-го знака)

а

Вероятность

наличия

дефицита

п

Уровень готовности к поставке в долях от единицы (степень обеспеченности)

'/

Уровень готовности к поставке в процентах (степень обеспеченности)

1

2

3

4

5

0,00

0,000

0,50

0,50

50

0,13

0,103

0,45

0,55

55

0,25

0,197

0,40

0,60

60

0,39

0,303

0,35

0,65

65

0,52

0,397

0,30

0,70

70

0,53

0,404

0,30

0,70

70

0,67

0,497

0,25

0,75

75

0,84

0,599

0,20

0,80

80

Окончание табл. 2.10

1

2

3

4

5

1,04

0,702

0,15

0,85

85

1,28

0,799

0,10

0,90

90

1,34

0,820

0,09

0,91

91

1,41

0,841

0,08

0,92

92

1,48

0,861

0,07

0,93

93

1,56

0,881

0,06

0,94

94

1,65

0,901

0,05

0,95

95

1,75

0,920

0,04

0,96

96

1,88

0,940

0,03

0,97

97

2,05

0,960

0,02

0,98

98

2,33

0,980

0,01

0,99

99

2,37

0,982

0,009

0,991

99,1

2,41

0,984

0,008

0,992

99,2

2,45

0,986

0,007

0,993

99,3

2,51

0,988

0,006

0,994

99,4

2,57

0,990

0,005

0,995

99,5

  • [1] Признаки нормальности распределения рассматриваются ниже.
 
Посмотреть оригинал
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ   ОРИГИНАЛ     След >