Полная версия

Главная arrow Статистика arrow Общая и прикладная статистика

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

СУЩНОСТЬ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ

Сущность выборочного наблюдения — определить пределы генеральной средней величины (Зс) или генеральной доли (Р):

• для количественного признака сущность раскрывается в формуле которая определяет пределы генеральной

средней величины X;

• для качественного признака пределы генеральной доли (удельного веса) определяются по формуле

РАСЧЕТ НЕОБХОДИМОГО ОБЪЕМА ВЫБОРКИ

Так как величина ошибки выборки зависит от численности выборочной совокупности п, при подготовке выборочного наблюдения необходимо определить необходимую численность собственнослучайной выборки — такой, которая обеспечит заданную точность результатов исследования.

При повторном отборе необходимая численность выборки определяется по формулам:

• при оценивании объема выборки для количественных совокупностей:

• при оценивании выборочнойдоли для качественных совокупностей, так как

При бесповторном отборе необходимая численность выборки определяется по формулам:

• при оценивании среднего значения выборки:

• при оценивании выборочной доли:

Полученный на основе использования этих формул результат всегда округляется в большую сторону до целого значения.

В практике статистических исследований массовых процессов и явлений часто приходится сталкиваться с небольшими по объему выборками, которые так и называются — малые выборки.

Малая выборка — это такое выборочное наблюдение, численность единиц которого не превышает 30.

Малая выборка в настоящее время используется более широко, чем раньше, за счет того, что на ее организацию требуется гораздо меньше временных, материальных и трудовых затрат, чем на сплошное статистическое обследование. Кроме того, сегодня создается большое количество новых форм массовых явлений и процессов (в основном связанных с развитием рыночных отношений в экономике). При этом они, как правило, немногочисленны, иногда единичны. Поэтому иногда приходится ограничиваться малым числом наблюдений.

При оценке результатов малой выборки для определения возможных пределов ошибки используется критерий Стьюдента, определяемый по формуле

где рмв — мера случайных колебаний выборочной средней в малой выборке;

t — коэффициент доверия, затабулированный в специальных таблицах Стьюдента.

Расчет ошибок в малой выборке мало отличается от аналогичных вычислений в большой. Правда, в малой выборке вероятность будет немного меньше, чем в большой, и точность результатов выборки малого объема все же ниже, чем при большой выборке.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>