Полная версия

Главная arrow Статистика arrow Общая и прикладная статистика

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Выборочное наблюдение является основной формой несплошного наблюдения. Сущность его состоит в том, что наблюдению подвергается часть единиц совокупности определенного вида. При этом полученные данные характеризуют всю совокупность.

При выборочном наблюдении обеспечивается возможность всем единицам совокупности быть отобранными для проведения наблюдения.

Совокупность единиц, содержащая все исследуемые элементы, из которых производится отбор, называется генеральной.

Количество единиц, отобранных из генеральной совокупности для проведения выборочного наблюдения, составляет выборочную совокупность.

Ключевая проблема выборочного исследования заключается в получении репрезентативной (представительной) выборки, по параметрам которой можно объективно судить о характере параметров генеральной совокупности.

Результаты выборочного наблюдения во многом зависят от уровня подготовки процесса наблюдения, под которым понимается соблюдение определенных правил и принципов проведения выборочного обследования.

ВИДЫ ОТБОРА И ПРИЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ

Выборка — это систематическая процедура отбора каждого /-го элемента из списка элементов исходной совокупности.

Число / называется интервалом или шагом систематического отбора и определяется как целая часть от деления количества элементов исходной совокупности на объем выборки, применяется в том случае, если в совокупности отсутствует цикличность, связанная с интервалом отбора, или другие тенденции, способные оказывать систематическое влияние на результат.

Существуют различные схемы и приемы повторного и бесповтор- ного отборов единиц выборочной совокупности.

Виды отбора выборочной совокупности (и их комбинации):

  • собственно случайный отбор — единицы совокупности извлекаются по жребию или таблице случайных чисел, при этом элементы совокупности имеют равную вероятность попасть в выборку;
  • механический — осуществляется отбор каждой 5, 10, 20, или п-й единицы совокупности. Применяется, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена. При этом способе отбора велика опасность систематической ошибки;
  • типический {расслоенный случайный) — единицы совокупности разбиваются на типические группы. Внутри групп осуществляется отбор случайным или механическим образом. Расслоенный случайный отбор может быть одноступенчатым, когда происходит извлечение выборки из каждого слоя, и многоступенчатым, когда внутри слоя выделяется группа, в ней еще какие-то подгруппы, а затем производится выборка;
  • серийный {гнездовой) — производится, когда единицы совокупности объединены в группы (серии, гнезда). Случайным или механическим способом извлекается серия, внутри которой производится сплошное обследование;
  • выборка квотная {серийный отбор) — микромодель объекта социологического исследования, формируемая на основе статистических сведений (параметров квот) преимущественно о социально-демографических характеристиках элементов генеральной совокупности;
  • комбинированный отбор — представляет собой сочетание применения ранее определенных видов отбора;
  • многоступенчатый {расслоенный отбор) — отбор с применением процедуры поэтапного отбора объектов: объекты, отобранные на предыдущем этапе (ступени), становятся исходными для отбора на следующем. Сначала извлекаются укрупненные группы, потом — более мелкие, и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию. Соответственно различают единицы отбора первой ступени, второй ступени и т.д.;
  • многофазный — в отличие от многоступенчатого предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения, при этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию (на каждой последующей стадии отбора программа обследования расширяется).

Тип и способы выборки прямо зависят от поставленных целей и гипотез исследования. Чем конкретнее цель и чем яснее сформулированы гипотезы, тем правильнее будет решен вопрос о выборке. Чем больше свойств данного объекта принимается во внимание в их сочетании, а не изолировано, тем больше должен быть объем выборки.

Оценка выборочной совокупности. По данным выборочной совокупности мы получаем не точное значение характеристики или различных параметров генеральной совокупности, а их приближенное значение или оценку.

Статистической оценкой характеристики генеральной совокупности называют приближенное значение искомой характеристики, полученное по некоторой функции от наблюдаемых в выборке значений признака X, т.е.

где п — объем выборки;

— независимые случайные величины.

Цель выборочного наблюдения — установить, с какой величиной отклоняется значение выборочной средней от средней генеральной, т.е. какова ошибка выборочного наблюдения. Эти ошибки называются ошибками репрезентативности или представительности.

Репрезентативность (представительство) выборки означает, что структура выборки должна быть близка к структуре генеральной совокупности, т.е. выборка должна состоять из тех же типов и в той же пропорции, что и генеральная совокупность. Если структура выборки не соответствует структуре генеральной совокупности, то при оценке характеристик (параметров) будут допущены ошибки репрезентативности. Между тем строго репрезентативную выборку по всем важным для проблематики исследования параметрам обеспечить невозможно, и поэтому следует гарантировать репрезентацию по главному направлению анализа данных.

Мерой подобия выборочной модели структуре генеральной совокупности оценивается ошибка выборки, а пределы допустимой ошибки зависят от целей исследования.

Повышенная надежность допускает ошибку выборки до 3%, обыкновенная — до 3—10%, приближенная — от 10 до 20%, ориентировочная — от 20 до 40%, а прикидочная — более 40%.

Существуют средняя и предельная ошибки выборки, которые исчисляются для количественных и качественных признаков. Наиболее частой ошибкой является отождествление средней ошибки выборочной средней (количественный признак) и средней ошибки выборочной доли (качественный признак).

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ ПОСМОТРЕТЬ ОРИГИНАЛ   >>