Полная версия

Главная arrow Бухучет и аудит arrow Бухгалтерский (управленческий) учет

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>

ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

Методы принятия управленческих решений представляет собой регламентируемые действия и способы решения управленческих задач выбора альтернатив. Системный подход применительно к данному процессу позволяет сформулировать состав подпроцессов (этапов) поиска решения и путем установления отношений следования между этапами выстроить так называемую системную последовательность принятия решений. В самом общем виде данная последовательность включает этапы анализа (диагностики), целевыяв-ления и проектирования (поиска средств достижения целей), реализации и оценки результатов и применима для принятия решений в самых разных и сложных системах управления.

Методы принятия управленческих решений могут быть различными в зависимости от типа решаемых задач или проблем, которые можно классифицировать по следующим признакам:

  • стандартные проблемы — имеют четкую структуру, причинно-следственные связи,аналоги;
  • хорошо структурированные проблемы — могут быть разделены на подпроблемы, блоки вопросов, для каждого из которых, как правило, имеется набор решений;
  • слабоструктурированные проблемы — в них далеко не всегда просматриваются направления решения, причинно-следственные связи, сами проблемы не формулируются достаточно четко;
  • неструктурированные проблемы — как правило, не имеют аналогов, их причинно-следственные связи не полностью ясны, способы решения не определены. Классический пример — природные и техногенные катастрофы с большими социальными последствиями.

При разрешении стандартных и некоторых хорошо структурированных проблем следует руководствоваться набором стандартных, стереотипных решений в конкретных ситуациях, изложенных в нормативных документах: инструкциях, правилах, стандартах, руководствах и т.д. В них четко и определенно регламентируется последовательность анализа ситуаций и решения проблем. Однако большинство управленческих проблем весьма далеки от стереотипа. Для их разрешения могут применяться различные методы, используемые на разных этапах и процедурах процесса принятия решения.

Все методы принятия решений можно подразделить на две группы:

  • • формализованные (математические) — классические методы экономического анализа, экономико-математические методы;
  • • неформализованные (эвристические) — систематизированные методы, системно-целевые методы и др.

Формализованные методы, основанные на получении количественных результатов вычислений, используются при разрешении хорошо структурированных и частично слабоструктурированных проблем для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта.

Неформализованные методы реализуются при разрешении сложных слабо- и неструктурированных проблем для генерирования вариантов решений, их анализа и оценки, выбора и обоснования наилучшего решения.

Формализованные методы. Используются для обоснования и выбора оптимальных решений. В их составе:

  • • экономико-математические модели и методы (ЭММ), формализующие взаимосвязи процессов и явлений;
  • • системный анализ, позволяющий выявить взаимодействие составных частей систем, стратегию их развития;
  • • экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем и подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов.

В совокупности различные математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших решений, получили название методов исследования операций.

Методы исследования операций подразделяют на четыре основные группы: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-игровые.

Аналитические методы характерны тем, что между условиями решаемой задачи и ее результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости. К этим методам относятся:

  • • теория вероятностей;
  • • теория марковских процессов;
  • • теория массового обслуживания;
  • • метод динамики средних.

Теория вероятности — наука о закономерностях в случайных явлениях. С помощью теории вероятностей вырабатываются решения, зависящие от условий случайного характера.

Теория марковских процессов разработана для описания операций, развивающихся случайным образом во времени.

Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся процессы.

Метод динамики средних применяется в тех случаях, когда можно составить зависимости между условиями операции и ее результатом исходя из средних характеристик условий.

Статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно статистическим моделированием. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний.

Последовательный анализ дает возможность принимать решения на основе ряда гипотез, каждая из которых сразу же последовательно проверяется.

Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) заключается в том, что ход операций проигрывается (моделируется) на ЭВМ со всеми присущими операциям случайностями.

Математическое программирование представляет собой ряд методов, предназначенных для оптимального распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции. Математическое программирование подразделяется на линейное, нелинейное и динамическое. Сюда же обычно относят и методы сетевого планирования.

Линейное программирование применяется в тех случаях, когда условия выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств. Если указанные зависимости носят нелинейный характер, то применяется метод нелинейного программирования.

Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего.

Сетевое планирование предназначено для составления и реализации рационального плана выполнения операции, состоящей из множества взаимосвязанных действий, предусматривающих решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами.

Теоретико-игровые методы служат для обоснования решений в условиях неопределенности обстановки. К теоретико-игровым методам относятся: теория игр и теория статистических решений.

Теория игр используется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны.

Теория статистических решений применяется, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер.

Исследование операций, ориентированное на решение экономико-производственных задач, является базой для экономико-математических методов моделирования производственных процессов в системах управления.

Наряду с количественными результатами вычислений необходимо при принятии решений учитывать множество обстоятельств качественного характера, не сводящихся к однозначным ответам. Поэтому сохраняют свое значение и методы обоснования решений на основе изучения опыта, интуиции, обобщения результатов, в том числе метод экспертных оценок.

Неформализованные методы принятия решений. Разработаны в меньшей степени, чем формализованные. Используются в основном при групповом принятии решений. Большое внимание в них уделяется организации работы группового субъекта принятия решения, согласованию мнений членов группы при выборе окончательного решения. К наиболее широко распространенным методам, используемым при генерировании множества альтернативных вариантов решений, их анализе, оценке и выборе окончательного варианта, относятся: метод мозгового штурма, метод Дельфы, метод сценариев, метод дерева решений. Рассмотрим подробнее некоторые из них.

Построение: «дерево проблем», «дерево целей и задач», «дерево решений» и структурная диаграмма Ишикавы «рыбий скелет». Достоинства метода «дерева проблем»:

  • • позволяет представить значительный объем информации о проблематике менеджмента компактной форме;
  • • отлично справляется с задачами выявления и ранжирования имеющихся в организации проблем, а также с задачами классификации, т.е. распределения проблем по известным типам проблематики;
  • • позволяет наглядно увидеть соотношение и взаимосвязь различных типов проблематики;
  • • помогает выделить центральную — корневую — проблему менеджмента и проконтролировать ее влияние на различные типы проблематики.

Для построения «дерева проблем» необходимо разбить проблемное множество, ассоциированное с каждым типом проблем на подмножества, т.е. декомпозировать проблемы по их типам. Последовательность построения «дерева проблем»:

  • • выявить и сформулировать основную проблему менеджмента организации;
  • • выявить основное множество проблем организации;
  • • установить преобладающий тип проблемы;
  • • проанализировать соотношение и взаимосвязь различных типов проблем;
  • • разбить проблемное множество на подмножества;
  • • распределить полученные группы по типам проблем.

Дерево целей и задач — развернутая, распределенная по уровням совокупность целей и задач принятия и реализации решений, построенная по логической схеме: «цели — программы — задачи, которые надо решить для достижения этих целей, — мероприятия, обеспечивающие решение задач, — ресурсы, необходимые для проведения мероприятий». «Дерево целей и задач» используется в программно-целевом планировании и управлении при разработке целевых комплексных программ.

Дерево решений — схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме. Используется в менеджменте на подготовительных стадиях процесса выработки решений для выбора лучшего способа действий.

Структурная диаграмма Ишикавы «рыбий скелет» — причинно-следственная диаграмма — включает следующие этапы:

  • • выбор результативного признака; выбор главных причин — «большие кости»;
  • • выбор вторичных причин — «средние кости»;
  • • выбор (описание) причин третичного порядка — «мелкие кости»;
  • • ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных факторов.

Данный метод может применяться для анализа качества управленческих решений и отдельных этапов процесса принятия решений, так как состоит в формировании показателей качества, характеризующего результат альтернативы, и факторные показатели.

 
<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>