Сбор и обработка научной информации

Целью научных исследований являются выделение в процессе изучения и анализа связей между объектом и внешней средой, обобщение результатов эмпирического исследования, внешних общих закономерностей.

Задачами теоретического исследования являются: обобщение результатов исследования, нахождение общих закономерностей путем обработки эмпирических данных, расширение результатов исследования на ряд подобных объектов без повторения всего объема исследования, повышение надежности и качества исследования объекта.

Важнейшей составной частью научных исследований является эксперимент, основой которого является научно поставленный опыт с точно учитывающими и управляющими условиями.

Термин «эксперимент» означает действие по созданию условий для осуществления опыта или целенаправленного наблюдения за объектом исследования.

Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни следует провести эксперимент, т. е. собрать необходимые сведения об интересующих объектах исследования. Статистические наблюдения позволяют провести такой эксперимент.

Под статистическим наблюдением (исследованием) понимают массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы исследуемой совокупности.

Объектом наблюдения может быть некоторая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы, физические, юридические лица. Статистическая совокупность — это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной ценностью, взаимозависимостью состояния, и отдельных единиц с наличием вариации (изменчивостью).

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

  • - подготовка наблюдения;
  • - проведение сбора данных;
  • - подготовка данных к автоматизированной обработке.

Подготовка статистического исследования — процесс,

включающий следующие виды работ:

методологические вопросы (цель, предмет, объект исследования);

определение признаков, подлежащих регистрации;

разработка документов для сбора данных;

выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов получения данных.

Важнейший этап — составление программы наблюдения. Программа наблюдения — это перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования:

  • — должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, а не те, которые имеют второстепенное значение;
  • — вопросы программы должны быть точными, а также легкими для понимания;
  • — порядок и последовательность вопросов должны быть логичными;
  • — целесообразно включить вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собранных данных;
  • — вопросы могут быть открытые и закрытые. Закрытый вопрос — это вопрос альтернативный, т. е. предполагающий выбор одного ответа из нескольких вариантов («да», «нет» и т. д.) Открытый вопрос ставится без заданной структуры ответа [для обеспечения единообразия полученных сведений программа оформляется в виде документа (формуляра)].

Формы, виды и способы статистического наблюдения можно представить в виде таблицы (табл. 1).

Таблица 1. Формы, виды и способы статистического исследования

Организация формы

статистического

наблюдения

Виды статистических наблюдений

Способы статистиче-ского наблюдения

по времени регистрации фактов

по охвату единиц совокупности

Статистическая отчетность

Специально организованное наблюдение

Регистры

Текущее или непрерывное

Прерывное:

периодическое;

единовременное

Сплошное

Несплошное: выборочное; основного массива; монографическое

Непосредственное

Документальное

Опрос:

экспедиционный;

саморегистрация;

корреспондентский;

анкетный;

явочный

Собранная информация должна быть достоверной, точной. Точностью наблюдения называется степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам наблюдения, действительной его величине.

В зависимости от причины возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (воспроизведения).

Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученного в ходе исследования, и фактическим, действительным его значением.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки — это результат действия различных случайных факторов.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателя по каждой единице наблюдения.

Ошибки репрезентативности характерны только для не-сплошного наблюдения. Они возникают потому, что отображенная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентует) всю исходную совокупность в целом.

Основу теории случайных ошибок составляют предположения о том, что при большом числе измерений случайные погрешности одинаковой величины, но разного знака встречаются одинаково часто; при бесконечном числе измерений истинное значение измеряемой величины равно среднеарифметическому значению всех результатов измерения, а появление того или иного результата измерения как случайного события описывается нормальным законом распределения.

Различают генеральную и выборочную совокупности.

Под генеральной совокупностью подразумевают все множество возможных значений измерений Xj. Для выборочной совокупности число измерений п ограничено и в каждом конкретном случае строго определяется. Обычно п > 30 [15].

Доверительным интервалом называется интервал значений Xj, в который попадает истинное значение X измеряемой величины с заданной вероятностью.

Доверительной вероятностью измерения называется вероятность того, что истинное значение измеряемой величины попадает в данный доверительный (достоверный) интервал. Доверительная вероятность Рд описывается выражением:

Рй=Р[а<х< />]; Р = F(l), где F(t)— средняя Лапласа равна:

Г — коэффициент доверия (аргумент этой функции) Г = ^,

здесь р — средняя ошибка, 5 — среднее квадратическое отклонение измерений от среднего значения.

Например, при /’(/) = 0,997 /= 3.

Предельная ошибка измерений Ах не должна превышать значений / • р.

х-Ах<х<х + Ах

Ах = t • р

5

  • 5 — среднее квадратическое отклонение измерений от среднего значения;
  • 52 — дисперсия, которая характеризует однородность измерений.

ЕР/ -*)'«:

1 1«,

Чем выше 52 — тем больше разброс измерений. Изменчивость признака в совокупности характеризует коэффициент вариации:

V = —100%. х

Для проведения опытов с заданной точностью и достоверностью необходимо знать количество измерений, при котором экспериментатор уверен в положительном исходе. В связи с этим важнейшим условием достоверности является установление минимального, но достаточного числа измерений. Задача сводится к установлению птп (объема выборки) при заданных значениях вероятности и максимально допустимого значения ошибки выборки.

12 g2

В этом случае: п = —— .

т. е. объем выборочной совместимости прямо пропорционален дисперсии и квадрату коэффициента доверия и обратно пропорционален квадрату заданной величины ошибки.

Вопросы для контроля

  • 1. Дайте определение понятий «теория» и «метод».
  • 2. Назовите цели и задачи прикладных исследований, а также научных разработок.
  • 3. Назовите основные этапы научно-практической работы.
  • 4. Назначение рабочего плана исследований социально-экономических проблем.
  • 5. Назначение научно-исследовательских программ.
  • 6. Назовите основные разделы научно-исследовательских программ.
  • 7. Дайте характеристику целей, положенных в основу научно-исследовательских программ.
  • 8. Какова классификация ресурсов, задействованных для реализации научно-исследовательских программ?
  • 9. Назовите основные виды, формы и способы сбора статистической информации.
  • 10. Что такое точность наблюдения?
 
< Пред   СОДЕРЖАНИЕ     След >