ДИАГНОСТИКА РЕГИОНАЛЬНЫХ РАЗЛИЧИЙ СУБЪЕКТОВ ЦФО НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМЫ МЕТОДОВ

ЗАКОНОМЕРНОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ЦФО

Описание тенденций и закономерностей развития регионов в рамках диагностики региональных различий, позволяет определить важнейшие причинно-следственные связи между процессами, протекающими в региональных подсистемах. Сила флуктуаций региональных различий субъектов ЦФО определяется с помощью ранжирования регионов по уровню показателей, характеризующих состояние той или иной подсистемы. На этой основе появляется возможность описать региональные различия в существующих фактах, явлениях, событиях и процессах.

По данным статистики 11791, в 2009 году объем инвестиций в основной капитал на душу населения в целом по Российской Федерации составил 55 882,6 рублей, в ЦФО же этот показатель ниже общероссийского и равен 50 377,6 рублям. Необходимо отметить значительную дифференциацию субъектов Российской Федерации по объему инвестиций на душу населения, что является следствием существенных различий в сложившихся условиях развития регионов. Соотношение между регионом с самым высоким показателем (Липецкая область) и с самым низким (Костромская область) составило в 2009 г. 4,5 раза.

Для фиксации закономерностей были выявлены зависимости между показателями состояния основных подсистем условий развития региона (трудовых ресурсов, инфраструктуры и обрабатывающих производств) и показателями, отражающими инвестиционную привлекательность, а именно объем инвестиций в основной капитал и инвестиции в основной капитал на душу населения. Матрица корреляций (приложение 10) демонстрирует наличие взаимосвязи между показателями состояния каждой из региональных подсистем и объемом инвестиций. В этой связи можно говорить о том, что региональные различия по показателю инвестиций в основной капитал обусловлены межрегиональными различиями в уровне социально-экономического развития региона и состояния каждой региональной подсистемы.

Кроме выявления взаимосвязей, существенным является качественное понимание характера процессов, происходящих в ЦФО в связи со сложившимся уровнем региональных различий. Для анализа такого рода процессов были применены регрессионные модели, демонстрирующие траектории изменения объема инвестиций при изменении того или иного показателя (приложение 11). Как было показано в ходе корреляционного анализа, среди этих траекторий имеется некоторое число основных, которые и определяют качественные свойства процессов, обусловленных региональными различиями.

Режимы проявления региональных различий Центрального

федерального округа

В результате анализа регрессионных моделей были выявлены следующие тенденции в части зависимости инвестиций в основной капитал от показателей, описывающих социально-экономическое положение регионов.

• 1. Характер региональных различий в ЦФО обусловлен аномальным преобладанием Московского региона над всеми остальными субъектами ЦФО. При рассмотрении регрессионных моделей (приложение 11), становится очевидным, что уровень региональных различий в части численности населения, развития обрабатывающих производств и транспортной инфраструктуры, уровня среднедушевых доходов и др., приводят к тому, что показатель объема инвестиций, достигая некоторого критического значения, обуславливает качественное изменение установившегося режима проявления региональных различий. При рассмотрении регрессионных моделей можно говорить о формировании следующих режимов:
• 1.1. региональные различия, приводящие к усилению Московского региона с одновременным ослаблением других регионов ЦФО;
• 1.2. региональные различия, обуславливающие одновременное ослабление всех регионов ЦФО;
• 1.3. региональные различия, формирующие центры развития.
• 2. Региональные различия в численности населения, густоте автомобильных дорог и среднедушевых доходах населения (приложение 11, рис. 1 — 11, рис. 6—11, рис. 8— 11 соответственно) приводят к укреплению позиций Московского региона при снижении потенциала остальных субъектов ЦФО.
• 2.1. В отношении процессов, связанных с изменением численности населения, проявление такого рода режима в условиях сохраняющейся естественной убыли населения обостряет значение межрегиональных миграционных потоков. Статистические данные свидетельствуют, что для большинства регионов ЦФО (Брянская, Владимирская, Ивановская, Калужская, Костромская, Курская, Орловская, Рязанская, Смоленская, Тамбовская, Тверская, Тульская области) характерна миграционная убыль населения и в основном трудоспособного возраста. Такое положение оказывает негативное воздействие на эти регионы ЦФО, так как при снижении качественных и количественных характеристик трудовых ресурсов, уменьшаются потенциальные возможности экономического, технологического, и социального обновления регионов. Московский регион еще длительный период времени будет готов принимать значительные объемы миграции, поэтому конкуренция за трудовые ресурсы между ним и нестоличными регионами будет только усиливаться.
• 2.2. Рациональное территориальное разделение труда, углубление специализации предприятий и районов невозможны без развитой транспортной сети, а комплексное развитие регионов — без внутрирегиональной транспортной системы. Для Московского региона характерен самый высокий уровень развития транспортной сети, что придает Московскому региону серьезные преимущества перед другими регионами ЦФО, обеспечивая высокую транспортную доступность территории, возможности по размещению производства и включению новых земель в хозяйственный оборот, интенсифицирует и повышает мобильность товарных и людских потоков. В свою очередь, в отношении других регионов можно констатировать, что строительство автодорог происходит сравнительно медленно.
• 2.3. Сведения о доходах населения региона относятся к числу основных показателей, характеризующих развитие экономики. Доходы, ресурсы в денежном и натуральном выражении, которые могут быть использованы на удовлетворение личных потребностей, налоговые и другие обязательные и добровольные платежи, сбережения, составляют основу материального благосостояния населения. Одна из особенностей показателей доходов населения заключается в том, что они одновременно отражают экономические и социальные процессы. Доходы населения определяют емкость внутреннего рынка. Емкий внутренний рынок, обеспеченный платежеспособным спросом, является мощнейшим стимулом для притока инвестиций в регион. Для показателя среднедушевых доходов населения характерна существенная межрегиональная дифференциация. В результате низкий уровень доходов, и, как следствие, низкая покупательная способность основной массы населения в регионах ЦФО по сравнению с населением Московского региона, являются существенным препятствием на пути привлечения инвестиций в субъекты ЦФО.
• 3. Региональные различия по уровню развития обрабатывающих производств, грузообороту автомобильного транспорта, обороту оптовой и розничной торговли (приложение 11, рис. 3—11, рис. 4—11, рис. 5—11, рис. 7—11) вызывают одновременное ослабление всех регионов ЦФО.
• 3.1. Развитие промышленного производства на территории ЦФО происходит неравномерно и характеризуется доминированием Московского региона (10), а также наличием таких промышленных центров, как Белгородская (1), Липецкая (9), Тульская (16) и Ярославская (17) области. Остальные регионы существенно уступают вышеперечисленным по показателям состояния обрабатывающих производств. В свою очередь чрезмерная концентрация производств на территории Московского региона порождает массу экологических, инфраструктурных и социальных проблем, которые имеют место и в других регионах, но уже из-за недостатка производств и рабочих мест, устаревания имеющихся производственных мощностей и инфраструктурных объектов. В этой связи актуализируются меры по переводу ряда производств за границы г. Москвы и Московской области, что позволит регионам получить производственные мощности, произойдет некоторая модернизация основных фондов и их расширение, будут созданы дополнительные рабочие места. Кроме того, возможно создание в нестоличных регионах ЦФО аналогов производств, закрываемых в Москве. Относительно более низкая стоимость земли, помещений, коммуникаций, рабочей силы, а также обновленные основные фонды позволят достичь более высокой конкурентоспособности продукции.
• 3.2. В Московской агломерации в настоящее время предельно обострились проблемы диспропорций грузовых и пассажиропотоков, перегрузки на головных участках федеральных дорог и МКАД в части транспортных перевозок грузов и пассажиров автотранспортом и, как следствие этого, проблемы экологической, энергетической, коммунальной и социальной перегрузки столичного региона. В свою очередь, многие регионы ЦФО при сложившейся структуре производства и торговли, характеризуются сравнительно низким объемом грузоперевозок. Такое положение нестоличных регионов ЦФО оказывает негативное влияние на интенсивность межрегиональных связей, а также обуславливает неравномерность развития внутри самих регионов (таблица 3.1).

В таблице 3.1 представлены городские округа и муниципальные районы, сгруппированные по показателю инвестиций в основной капитал. В группу 1 вошли г. Кострома и Костромской район; в группу 2 — г. Шарья и Шарьинский район; в группу 3 — г. Буй и Буйский район, Кадыйский район, г. Мантурово и Мантуровский район, г. Нерехта и Нерехтский район; в группу 4 — г. Галич и Галичский район, г. Нея и Нейский район, а также Вохомский, Красносельский, Островский, Су-диславский и Сусанинский районы; в группу 5 — Антроповский, Мака-рьевский, Межевской, Парфеньевский, Пыщугский, Солигаличский и Чухломской и районы; в группу 6 — Кологривский, Октябрьский, Па-винский и Поназыревский районы.

В разрезе муниципальных образований Костромской области просматривается существенная дифференциация по объему инвестиции в основной капитал и, как следствие, по всем остальным показателям. Так, например, соотношение группы 1 с группой 6 по объему инвестиций составляет 341,4 раза, а по объему отгруженной продукции — 890,6 раз. При этом снижение инвестиций и отгруженной продукции от группы к группе сопровождается ухудшением транспортной системы и увеличением расстояния от областного центра, исключение из этой закономерности составляет г. Шарья и Шарьинский район. По уровню рассматриваемых показателей выделяются следующие 7 муниципальных образований: г. Буй и Буйский район, г. Галич и Галичский район, г. Кострома и Костромской район, Красносельский район, г. Мантурово и Мантуровский район, г. Нерехта и Нерехтский район, г. Шарья и Шарьинский район.

Характеристика городских округов и муниципальных районов Костромской области за 2008 год

На долю перечисленных муниципальных образований приходится 97% объема отгруженной продукции обрабатывающими производствами, 83% инвестиций в основной капитал и 75% всего населения Костромской области. Также эти муниципальные образования отличает сравнительно высокий показатель густоты автодорог, исключение составляет Шарьинский муниципальный район. Необходимо отметить, что 5 из 7 выделенных муниципальных образований находятся на расстоянии не более чем 130 км от областного центра (г. Костромы), тогда как г. Мантурово и Мантуровский район, а также г. Шарья и Шарьинский район отдалены от г. Костромы более чем на 200 км. Таким образом, выделенные городские округа и муниципальные районы, концентрируя большую часть промышленного производства при сравнительно высоком уровне развития транспортной системы, являются наиболее инвестиционно привлекательными муниципальными образованиями Костромской области. Остальные же 17 муниципальных образований остаются на задворках социально-экономического развития и включенности в общественную жизнь области и страны.

• 3.3. В Московском регионе сосредоточены крупнейшие логистические и финансовые центры, хозяйственный комплекс имеет структуру, характерную для постиндустриальных экономик: более 70% экономики приходится на сервисные отрасли и торговлю. В этой связи можно констатировать существование реального отрыва Москвы от всех российских регионов в развитии торгово-посреднического сектора. Через Москву проходит около 35% всех импортных грузов России, кроме того, логистическая инфраструктура Московской области обеспечивает хранение и транзит большей части товаров, предназначенных для других регионов России. В нестоличных же регионах наблюдается низкий географический охват товаропроводящей системы и ее недостаточная пропускная способность, тогда как Московский транспортно-логистический узел не в состоянии удовлетворить потребности всех участников торгового процесса на качественном уровне. Такое положение обуславливает наличие слабых хозяйственных связей производителей и организаций торговли, появление большого числа посредников в цепочке производитель — потребитель. Размещение в нестоличных регионах ЦФО системы узлов логистики грузопотоков Европейской части России и формирование центров приема, хранения и распределения товаров является экономически необходимым и перспективным направлением развития экономики регионов ЦФО.
• 4. Для ЦФО характерно действие режима региональных различий, обуславливающих появление центров развития, что находит свое проявление в рамках формирования инновационного или образовательного центра в Московском регионе (Приложение 11, рис. 2-11). Позиционирование и развитие Московского региона как инновационного центра (образование, наука, институты коммерциализации научных разработок) объективно предоставляет регионам ЦФО новые возможности для превращения динамичного роста Московского региона в дополнительные стимулы собственного развития.

Проявление межрегиональных диспропорций

Для решения задачи по определению величины межрегиональных и внутрирегиональных флуктуаций региональных различий, было проведено ранжирование:

Распределение регионов ЦФО по состоянию региональных

подсистем

Таблица 3.2

На основе проведенного ранжирования можем заключить, что регионы ЦФО характеризуются существенными внутрирегиональными и межрегиональными флуктуациями условий развития. Ивановская и Тамбовская области — это регионы, в которых наблюдаются самые сильные межподсистемные диспропорции, что обусловило их низкую инвестиционную привлекательность. В Ивановской области наиболее отстающей подсистемой являются обрабатывающие производства, тогда как в Тамбовской — существует противоречие между состоянием трудовых ресурсов и недостаточным развитием инфраструктуры и обрабатывающих производств. В достаточной степени сбалансированными регионами можно назвать Воронежскую, Костромскую, Орловскую, Смоленскую, Тверскую и Ярославскую области. Особенно в этом списке выделяется Ярославская область, которая характеризуется наивысшей степенью согласованности условий развития. В остальных регионах (Белгородская, Владимирская, Калужская, Курская, Рязанская и Тульская области) наблюдается наличие определенных диспропорций, но которые еще не достигли высокого уровня проявления. Однако из этих регионов необходимо выделить Белгородскую и Курскую области, где диспропорции уже становятся в достаточной степени выраженными. В Белгородской области это отстающее развитие инфраструктуры, а в Курской — обрабатывающих производств.

Говоря о пространственных флуктуациях (межрегиональные различия), на условия развития наибольшее влияние оказывает состояние обрабатывающих производств, как подсистемы, обладающей самыми сильными пространственными различиями. В этой связи свое дополнительное подтверждение находит ранее выявленная закономерность об ориентации инвестиционных потоков на крупные промышленные центры. Подсистемы инфраструктуры и трудовых ресурсов обуславливают межрегиональные различия средней величины.

При изучении хаотического и флуктуационного состояний региональных различий субъектов ЦФО был применен корреляционно-регрессионный анализ и метод ранжирования. Корреляционно-регрессионный анализ показал, что не все выбранные показатели условий развития региона связаны с показателем инвестиций в основной капитал, являющимся отражением инвестиционной привлекательности региона. Выявление существующих взаимосвязей позволило определить основные закономерности, характерные для региональных различий субъектов ЦФО. Анализ полученных данных показал существенное преобладание Московской области над другими регионами ЦФО, а также неоднозначность проявления региональных различий, что может быть использовано при формировании направлений развития региона. На основе метода ранжирования были выявлены существующие флуктуации, проявляющие себя во внутрирегиональных диспропорциях, а также в межрегиональных различиях условий развития регионов. Полученная информация дает более полное представление об особенностях условий развития регионов ЦФО, а также подтверждает существование закономерностей, выявленных по результатам корреляционного анализа.